O Controle Absoluto

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Na literatura da área de processamento de linguagem natural, temos uma gama de trabalhos de pesquisa na área de extração de dados, de forma quantitativa. Apesar da mineração de dados ser um termo frequente na área da computação, aplicar esses seus conceitos em dados desestruturados (como textos corrigidos, comuns na web) tornou-se o motivador de pesquisas justamente pelo aumento da quantidade de informação gerada pelo advento e popularização da Web. Essa área de aplicação é chamada de mineração de texto (text mining), visando buscar padrões uteis em textos de formatos diversos, mas que de alguma forma serão transformados em representações numéricas (WEISS ET ALL, 2005).

Um projeto de mineração de dados produz dois tipos de modelo: os preditivos e os descritivos. Um modelo é uma representação formal de um sistema. Estas descrições podem se apresentar de diferentes formas; analítica, verbal, gráfica, matemática etc. o objetivo do modelo é descrever as relações entre as entradas e saídas como predições ou consultas. As finalidades de um modelo em mineração de dados, em geral, incidem em uma das seguintes classes: suporte a descoberta de relacionamentos, decisão, predição e melhoria de processos.

Devido ao interesse da área comercial de tecnologia da informação Mineração de Dados, está sendo visto como uma forma mais abrangente, um sinônimo de DCBD.

A Mineração de Dados dispõe de tarefas básicas, classificadas em duas categorias, descritivas e preditivas. As descritivas se concentram em encontrar padrões que descrevam os dados de forma interpretável pelos seres humanos. As preditivas realizam interferência nos dados para construir modelos que serão usados para predições do comportamento de novos dados.

São usadas diversas funcionalidades para especificar os tipos de padrões que podem ser encontrados nas tarefas de Mineração de Dados.

Discriminação de dados, que é realizada pela comparação dos atributos gerais dos objetos da classe alvo com os atributos gerais de objetos de uma ou de um conjunto de classes comparativas.

A Mineração de Dados é considerada uma ferramenta eficaz, capaz de lidar com grande volume de dados de uma forma mais eficiente que a estatística, conseguindo gerar padrões para fenômenos ditos complexos que necessitam de muitos parâmetros.

Os dados armazenados em meios eletrônicos crescem a cada dia, em função de várias transações que ocorrem no mercado, bem como pela facilidade de aquisição de computadores, pois a maioria das organizações, nos dias de hoje encontram-se informatizadas.

Neste emaranhado de informações podem haver muitos dados úteis e desconhecidos, os quais poderiam ser usados para melhorar a eficiência do negócio, não importando qual seja a área de atuação.

Podem ser aplicados em um conjunto de dados onde constam informações de compras dos consumidores para verificar os conjuntos de produtos comprados pelos mesmos, bem como analisar o perfil dos consumidores.

A Mineração de Dados está sendo utilizada pelas organizações de uma forma crescente, devido ao acúmulo de informações armazenadas nas bases de dados, pois com a utilização de Mineração de Dados tem-se a possibilidade de obter conhecimento útil e interessante, o qual poderá ser utilizado como base concreta, auxiliando na tomada de decisão.

Ao utilizar esta técnica, as empresas, podem descrever características do passado, como também predizer tendências do futuro, garantindo desta forma uma vantagem competitiva diferenciada.

A Mineração de Dados apresenta-se como uma técnica eficiente, ágil, confiável e capaz de capturar informações, as quais são consideradas importantes, pois encontram-se escondidas em grandes volumes de dados. (BRAGA, 2005, p. 37)

Segunda questão: B) Como sua empresa usa métodos quantitativos para tomada de decisão? (em analogia ao filme).

Cada ano que passa a empresa onde trabalho (INTERFILE), acumula muitas informações em seu banco de dados, informações de grande importância, sendo que, são usadas para melhorar o processo da empresa, detectar tendências e características que possibilitam em otimizações.

A INTERFILE está com muitos dados armazenados que ultrapassam as habilidades técnicas e a capacidade humana na sua interpretação.

Como hoje os Bancos de Dados são medidos em gigabytes e terabytes, onde, para transformar todos estes dados em informações significativas, utilizamos de planilhas em Access, Excel, entre outras, também elaboramos Macros/VBA e outros tipos de programação para nos auxiliar.

Utilizando dessas técnicas nos permite explorar uma grande base de dados e descobrir relações, padrões e tendências, nestas informações que estão aparentemente escondidas.

Devido à rápida taxa de novas estruturas tecnológicas, a INTERFILE está exigindo que os seus analistas estejam preparados e atualizados para as constantes atualizações, está sendo um verdadeiro desafio, por esse motivo, Estruturas com base em Access estão sendo cada vez mais usado como ferramenta de gerenciamento de informação, para revelar estrutura de conhecimento e apoio as decisões.

Uma aplicação de VBA se tornará visível às informações e ajudará o profissional da área nas tomadas de decisões, e análise de prováveis irregularidades nas análises quantitativa e qualitativa.

Terceira questão: C) Analise o papel da TI e Sistemas de Informação de na história, trazendo para os dias de hoje.

Os sistemas de informação desempenham um papel fundamental nas organizações atuais. Os sistemas de hoje afetam diretamente o modo como os administradores decidem, planejam e gerenciam seus funcionários e cada vez mais determinam quais produtos serão produzidos e onde, quando e como.

Há uma crescente interdependência entre estratégica empresarial, regras e processos, de uma lado, e programas, equipamentos, bancos de dados e telecomunicações, de outro. Uma mudança em qualquer um desses componentes muitas vezes exige mudanças em outros. Esse relacionamento se torna critico quando a administração faz planejamento para o futuro. O que uma empresa gostaria de fazer dentro de cinco anos muitas vezes depende do que os sistemas estarão habilitados a fazer. Aumentar a participação de mercado, tornar-se o fabricante de alta qualidade e baixo custo, desenvolver