Equações Preditivas e Métodos Mais Fidedignos para Avaliar Composição Corporal de Idosos.
Por: Salezio.Francisco • 16/9/2018 • 2.054 Palavras (9 Páginas) • 322 Visualizações
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- Por Durin et al:
Mulheres:
D= 1,1765 - 0,0744 Log (x¹)
D= 1,1339 - 0,0645 Log (x¹)
Homens:
D= 1,1765 - 0,0744 Log (x¹)
D= 1,1715 – 0,0779 Log (x¹)
- Por Jackson et al:
Mulheres:
D= 1,0994921 - 0,0009929 (X4) + 0,0000023 (X4)2 - 0,0001392 (Idade, anos)
Homens:
D= 1,0990750 - 0,0008209 (X2) + 0,0000026 (X2)2 – 0,0002017 (Idade,anos) - 0,00005675 (PABD) + 0,00018586 (PANT)
- Por Virsse et al:
Mulheres:
D= 0,0186 (0+) - 0,0300 log (X3) + 1,0481
Homens:
D= 0,0186 (1+) - 0,0300 Log (X3) +1,0481
- Por Lean et al:
Mulheres:
%G= 0,232 (PCIN) + 0,657 (TR) + 0,215 (ID) - 5,5
Homens:
%G= 0,353 (PCIN) + 0,756 (TR) + 0,235 (Idade, anos) - 26,4
Segundo RECH, CORDEIRO, PETROSKI, VASCONCELOS (2010) para a análise descritiva das variáveis antropométricas e, para a análise da concordância das equações de Dobras Cutâneas, utilizou-se os procedimentos sugeridos por Lohman. O teste t, para amostras pareadas, foi usado para comparação entre as médias estimadas (equações) e mensuradas pela DEXA. Foi utilizada, também, a análise do coeficiente de correlação linear de Pearson (r); a análise dos desvios-padrão; a análise do Erro Constante (EC), que representa a diferença entre os valores estimados e mensurados; a análise do Erro Total (ET), que corresponde à variação dos valores em função do número de sujeitos analisados; e a análise do Erro Padrão de Estimativa (EPE), que representa o erro esperado para a equação analisada em relação à medida-critério (DEXA). Por fim, foi utilizada a análise de Bland & Altman17, para verificar a dispersão dos escores residuais em função das médias estimadas e mensuradas. As equações de DC foram consideradas válidas, quando atenderam aos critérios acima, ou seja, quando não apresentaram médias estatisticamente diferentes; quando apresentarem r>0,79; e valores de EC, ET e EPE inferiores a 3,5%, tanto em homens quanto em mulheres. Utilizou-se o programa Statistical Package for Social Sciences versão 10.0 para a análise dos dados.
Por fim, foi utilizada a análise de Bland & Altman17, para verificar a dispersão dos escores residuais em função das médias estimadas e mensuradas. As equações de DC foram consideradas válidas, quando atenderam aos critérios acima, ou seja, quando não apresentaram médias estatisticamente diferentes; quando apresentarem r>0,79; e valores de EC, ET e EPE inferiores a 3,5%, tanto em homens quanto em mulheres. Utilizou-se o programa Statistical Package for Social Sciences versão 10.0 para a análise dos dados.
Vantagens :
- Baixo custo
- Não-Invasivo
- Obtenção de resultados na hora da mensuração
Desvantagens:
- Necessita maior habilidade técnica e treino de avaliador.
- Sofre interferências na acurácia devido à redistribuição da gordura cutânea em idosos.
- Podem superestimar os valores de gordura corporal.
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Equação de predição de densidade corporal (DC)
Foram determinadas as seguintes variáveis antropométricas: massa corporal, estatura, oito dobras cutâneas (biceptal, triceptal, subescapular, supra-ilíaca, supra-espinal, abdominal, coxa medial e panturrilha) e sete perímetros musculares (tórax, braço relaxado, cintura, abdominal, quadril, coxa medial e panturrilha). As medidas foram triplicadas por um avaliador experiente e utilizou-se como resultado a média aritmética das mesmas. A massa corporal foi obtida por meio de uma balança digital da marca Filizola ®, com capacidade de 150 kg e precisão de 100g; a estatura, por meio de um estadiômetro vertical fixo à balança; a espessura das dobras cutâneas foi aferida, em triplicata, do lado direito do indivíduo, utilizando-se um compasso científico Lange® com precisão de 1 mm e os perímetros musculares com o auxilio de uma fita antropométrica Gulick ® com precisão de 1 mm. O índice de massa corporal (IMC) foi calculado considerando-se a razão entre a massa corporal (em kg) e a estatura (em metros) ao quadrado (kg/m²) e classificado segundo os pontos de corte propostos pela NSI - Nutrition Screening Initiative.O perímetro da cintura foi classificado segundo a WHO – World Health Organization. A relação entre o perímetro da cintura e do quadril foi classificada segundo Lohman. Para a determinação da composição corporal, foi aplicada a equação de predição.
- Por Petroski:
Mulheres:
(DC =1,02902361 - 0,00067159 * (Dobra cutânea subescapular + Dobra cutânea triceptal + Dobra cutânea supra-ilíaca + Dobra cutânea da panturrilha)+ 0,00000242 x (Dobra cutânea subescapular + Dobra cutânea triceptal + Dobra cutânea supra-ilíaca + Dobra cutânea da panturrilha)2 -0,0002073 * (Idade) - 0,00056009 * (Massa corporal) + 0,00054649* (Estatura)).
Homens:
(DC = 1,10726863 -0,00081201 x (Dobra cutânea subescapular + Dobra cutânea triceptal + Dobra cutânea suprailíaca + Dobra cutânea da panturrilha) + 0,00000212 x (Dobra cutânea subescapular + Dobra cutânea triceptal + Dobra cutânea suprailíaca + Dobra cutânea da panturrilha)2 -0,00041761 * (Idade)).
Vantagens :
- Baixo custo
- Não-Invasivo
- Obtenção de resultados na hora da mensuração
Desvantagens:
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