Análise de Gastos Médios com Lazer e Entretenimento para Abertura do Museu Esportivo Interativo

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Média: 1.708,580

Variância: 362.290

Desvio Padrão: 19,033

Mesmo embora, nem todas amostras de dados estejam dispostas nesse relatório, é possível visualizar o comportamento dos dados em relação a sua dispersão da média. Ao observarmos os histogramas, podemos perceber que os dados passam a estruturar no formato de uma curva normal, ou seja, a maior frequência de intervalos de valores, ocorre próximo a média. Os histogramas, nos permitem visualizar de forma mais clara, o quão dispersos da média os dados se encontram. As medidas de dispersão em relação à média, nos ajudam a quantificar essa dispersão, quanto maior for a amostra, mais precisa ela será, visto que as medidas de dispersão começam a tender a 0, indicando a maior precisão dos dados.

Conclusão – Comparação de Boxplots

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Na imagem acima, comparamos os boxplots da população com os boxplots das 9 amostras colhidas. No boxplot da população, podemos observar duas coisas interessantes, a primeira delas é a grande dispersão dos dados, visto que o primeiro e o terceiro quartil estão afastados da média; a segunda delas é o fato de não termos outliers. Isso se deve ao fato de estarmos considerando a população total de Ursk, e não somente uma parcela conhecida da população (amostra).

A partir do segundo boxplot, observamos a ocorrência de outliers, isso se deve ao fato de estarmos considerando apenas uma parcela da população, mesmo que sorteada aleatoriamente. Também podemos observar a partir do segundo boxplot, que os dados estão cada vez menos dispersos, significando que a precisão está tendendo a aumentar. Quando observamos o último boxplot, vemos que ainda há poucos outliers, entretanto, os dados estão mais precisos, visto que mantendo a escala, o intervalo interquartílico é quase imperceptível.