USO DAS SÉRIES TEMPORAIS PARA ANALISAR A RELAÇÃO ENTRE SALÁRIO MÍNIMO E O PODER DE COMPRAS NO BRASIL

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Para variância não constante, tomando o logarítmo ou a raiz quadrada da série pode estabilizar a variância. Para dados negativos, você pode adicionar uma constante adequada para tornar todos os dados positivos antes de aplicar a transformação. Esta constante pode então ser subtraída do modelo para obter valores previstos (ajustados) e previsões para pontos futuros.

As técnicas acima são dirigidas para gerarem séries com localizações e escala constantes. Embora a sazonalidade também viole a estacionariedade, isto é usualmente incorporado explicitamente no modelo de série temporal.

- TENDÊNCIA

Trata-se do efeito de longo prazo na média, isto é, indica o seu comportamento “de longo prazo”: se ela cresce, decresce ou permanece estável, e qual a velocidade destas mudanças. Nos casos mais comuns trabalha-se com tendência constante, linear ou quadrática.

Figura 1: Tendência Linear

[pic 2]

Fonte: Análise de Séries Temporais, por Hélio Migon, UFRJ, 2010.

- SAZONALIDADE

Corresponde às oscilações de subida e de queda que sempre ocorrem em um determinado período do ano, do mês, da semana ou do dia. A diferença essencial entre as componentes sazonal e cíclica é que a primeira possui movimentos facilmente previsíveis, ocorrendo em intervalos regulares de tempo, enquanto que movimentos cíclicos tendem a ser irregulares.

Para Bertolo (2012) muitas séries temporais apresentam sazonalidade. Por sazonalidade, queremos dizer flutuações periódicas. Por exemplo, tendência de venda no varejo para o pico na estação Natalina e depois declínio após as festas. Assim a série temporal de vendas no varejo geralmente mostrará vendas crescendo de Setembro até Dezembro e vendas declinando em Janeiro e Fevereiro. Sazonalidade é muito comum nas séries temporais econômicas. Ela é menos comum nos dados científicos e de engenharia. Se a sazonalidade estiver presente, ela deve ser incorporada no modelo de série temporal. Existem técnicas que podem ajudar a identificar sazonalidade: o gráfico run sequence frequentemente mostrará sazonalidade; o gráfico de subséries sazonais é uma técnica especializada para mostrar sazonalidade; múltiplos box gráficos podem ser usados como uma alternativa para o gráfico de subséries sazonais para detectar a sazonalidade e o gráfico autocorrelação pode ajudar a identificar sazonalidade.

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REFERENCIAL TEÓRICO