ANÁLISE DA PRODUTIVIDADE AUTOMOTIVA BRASILEIRA E DO PREFERENCIAL DO CONSUMO AUTOMOTIVO DA POPULAÇÃO HORIZONTINESES

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Buscaram-se dados Nacionais, para identificar as marcas mais produzidas, e municipais para identificar a marca de maior utilização na cidade de Horizontina. Da mesma forma os resultados foram expressos em números e gráficos para possibilitar o melhor entendimento dos dados coletados.

REFERENCIAL TEÓRICO

Pesquisas populacionais possuem vários fatores relevantes, podem ser usadas para identificar alguns possíveis nichos de mercado, que são segmentos ou públicos cuja necessidade é pouco explorada ou inexistente, podem ser usadas pelas empresas para identificar possíveis melhorias tanto nos produtos como no marketing utilizado para divulgação.

Segundo Paiva 2001, quando é feita uma coleta de dados sobre um determinado assunto, chama-se de universo estatístico ou população estatística que é o conjunto formado por todos os elementos que possam fornecer dados pertinentes ao assunto em questão, neste caso, busca-se definir qual marca de automóvel de maior uso da população horizontinense, que é o nosso universo estatístico.

As amostras podem ser finitas quando apresentam um número finito de elementos, ou infinitas quando apresentam um número infinito de elementos.

Conforme descrito por Giovanni Jr 1994, quando um universo estatístico é infinito, não é possível fazer uma observação que abranja todos os seus elementos. Neste caso, recorre-se a um subconjunto do universo que se chama amostra.

Para aplicação na presente pesquisa calculamos a estimativo e tamanho da amostra, da população da cidade de Horizontina, cujo resultado foi de 267 pessoas.

A média aritmética é considerada uma medida de tendência central e é muito utilizada no cotidiano. Surge do resultado da divisão do somatório dos números dados pela quantidade de números somados.

Segundo Triola 2011ª media aritmética é um conjunto de valores e a medida de centro encontrada pela adição dos valores e divisão do total pelo número de valores.

Triola também define moda, sendo a moda de um conjunto de dados é o valor que ocorre mais frequentemente, podendo ser bimodal quando dois valores ocorrem com a mesma frequência, multimodais quando mais de dois valores ocorrem com a mesma frequência e quando nenhum valor repete chamamos de amodal ou não há moda.

Segundo Crespo, quando observamos duas ou mais variáveis, existe a possibilidade de existir relações entre as vaiáveis estudadas. Procuramos verificar se existe alguma relação entre as variáveis estudadas e qual é o grau de relação existe. Caso a relação entres as variáveis seja quantitativa a correlação é o instrumento adequado para mensurarmos essa relação.

Portanto, conforme descrito por Crespo quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística dizemos que existe correlação entre elas. Na presente pesquisa calculamos correlacionamento linear entre a frota de veículos e calculamos uma projeção para o ano de 2020.

DESENVOLVIMENTO

Segundo dados coletados no site da ANFAVEA referentes à produção de automóveis e comercias leves no Brasil desde 2002 até abril de 2013.

Produção total de Automóveis e Comerciais Leves

Ano

Auto.

% Ev. Autom.

Com. Leves

% Ev. C. Leves

Total

% Ev.

2002

1520285

-

179861

-

1700146

-

2003

1505139

-1,00%

216702

0,2048

1721841

1,28%

2004

1862780

23,76%

318351

0,4691

2181131

26,67%

2005

2011817

8,00%

365636

0,1485

2377453

9,00%

2006

2092003

3,99%

379208

0,0371

2471211

3,94%

2007

2391354

14,31%

412545

0,0879

2803899

13,46%

2008

2545729

6,46%

459211

0,1131

3004940

7,17%

2009

2575418

1,17%

449896

-0,0203

3025314

0,68%

2010

2825974

9,73%

583074

0,296