Histograma Para Controle da Umidade na Sala de Tecelagem

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F.1- Histograma................................................................................................................. 10

F.2 – Polígono de frequência............................................................................................ 11

G – O ogivograma para dados estudados. ........................................................................ 13

H. 1 Média aritmética simples.......................................................................................... 16

H.2 – A média ponderada.................................................................................................. 17

H.3 – Mediana................................................................................................................... 18

H.4 – Moda........................................................................................................................ 19

H.5 – 1° e 3° Quartil.......................................................................................................... 19

H.6 – 6° Decil.................................................................................................................... 21

H.7 – 82° Centil................................................................................................................ 21

H.8 – Amplitude............................................................................................................... 22

H.9 – Variância................................................................................................................. 23

H.10- Desvio padrão......................................................................................................... 23

H.11- Coeficiente de variação.......................................................................................... 24

H.12 – Desvio interquartílico........................................................................................... 25

I- Representação gráfica das medidas estatísticas pelo Dotplot e o Boxplot. .................. 26

J- A assimetria da distribuição dos dados......................................................................... 28

K- A porcentagem de dados fora e dentro da especificação definida............................... 28

L- Análise sobre a média e o desvio padrão com relação ao LE....................................... 30

M- Avaliação da porcentagem de atendimento a especificação........................................ 30

3- CONCLUSÃO.............................................................................................................. 32

4- ANEXO.......................................................................................................................... 33

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1 INTRODUÇÃO

O tema tratado é a umidade na sala de tecelagem de tecido cru, onde o objetivo é verificar se a umidade da sala está entre 60,00% e 70,00%, onde estar dentro dessa especificação é extremamente importante para a eficiência do tear e a qualidade do tecido.

Introdução

O trabalho apresentado tem por objetivo analisar, com o apoio de ferramentas e modelos estatísticos, a umidade na sala de tecelagem.

Com a finalidade de verificar se a umidade da sala está entre 60,00% e 70,00%, ou seja, dentro da especificação.

Iniciamos com o entendimento dos dados, incluindo a definição das variáveis, suas classificações além da apresentação da tabela de dados e gráficos.

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2 DESCRIÇÃO DO TEMA

“Num processo de fabricação de tecido cru, a umidade da sala de tecelagem é uma variável muito importante para a eficiência do tear e a qualidade do tecido. Na tabela 11 são apresentados os dados obtidos numa amostragem de 35 medidas na parte da manhã, tarde e noite. A umidade da sala deve estar entre 60,00 e 70,00 %.”

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A- O tipo de dado.

Dado Racional.

B- O variável objeto de estudo.

A umidade na sala de tecelagem.

C- O tipo de variável.

Quantitativa continua.

D- Tamanho da amostra.

Manhã, tarde e noite – 35 amostras cada, totalizando 105 dados.

E.1- Intervalo de classe.

Para a realização do cálculo deve-se utilizar a Eq. (1).

K= 1 + 3,3 * log n (1)

K= 1 + 3,3 * log 35

K= 6,0954

K= 6 classes.

O turno tarde e noite precisou ser organizado, por isto eles tem sete classes cada.

Manhã

Tarde

Noite

55 I⎯⎯⎯ 59

59 I⎯⎯⎯ 63

63 I⎯⎯⎯ 67

67 I⎯⎯⎯ 71

71 I⎯⎯⎯ 75

75