Tomada de Decisão Data Warehouse

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Forças de Porter

De acordo com PORTER, apud DAVID (1998), a natureza da competitividade de uma dada indústria pode ser visualizada como um conjunto de cinco forças: a rivalidade entre organizações competidoras, a entrada potencial de novos competidores, o desenvolvimento potencial de produtos substitutos, o poder de negociação dos fornecedores e o poder de negociação dos consumidores.[pic 1]

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Figura 1 - Forças de Porter

Fonte: Fantauzzi & Rocha (2006)

Fatores Críticos de Sucesso

Fatores críticos de sucesso definido por Grunert e Ellegard (1992) são as habilidades e recursos que explicam os valores percebidos pelos clientes. Essas habilidades e recursos transcendem dos pré-requisitos para se estar no mercado, são fatores que diferenciam organizações de um mesmo mercado. Segundo esta definição, os produtos ou serviços percebidos como de maior valor pelos clientes e que, concomitantemente, tem menor custos, proporcionam melhor desempenho e competitividade para a empresa.

SWOT

O termo SWOT vem do inglês e representa as iniciais das palavras Streghts (forças), Weaknesses (fraquezas), Opportunities (oportunidades) e Threats (ameaças). E a idéia central da análise SWOT é avaliar os pontos fortes, os pontos fracos, as oportunidades e as ameaças da organização e do mercado onde ela está atuando.

A análise é dividida em duas partes: o ambiente externo à organização (oportunidades e ameaças) e o ambiente interno à organização (pontos fortes e pontos fracos). Esta divisão é necessária porque a organização tem que agir de formas diferentes em um e em outro caso.

Balanced Scorecard

O balanced scorecard retêm as finanças tradicionais do orçamento. Mas o orçamento financeiro retrata a história dos eventos passados, a história adequada para as empresas na era da companhia para qual investimentos a longo prazo na capacidade e no relacionamento com os clientes não são críticos para o sucesso. Estes orçamentos financeiros são inadequados, entretanto, para direcionar e avaliar a jornada que na era da informação nas companhias devem fazer para criar um valor no futuro através de investimentos em clientes, fornecedores, empregados, processos, tecnologia, e inovação.

Benchmarking

Benchmarking é um processo contínuo de comparação dos produtos, serviços e práticas empresariais entre os mais fortes concorrentes ou empresas reconhecidas como líderes. É um processo de pesquisa que permite realizar comparações de processos e práticas "companhia-a-companhia" para identificar o melhor e alcançar um nível de superioridade ou vantagem competitiva

Data Warehouse

“Um Data Warehouse é um repositório de informações integradas, disponíveis para análises e consultas. Dados e informações são extraídos de fontes heterogêneas de onde elas são geradas. A principal vantagem é que se torna muito mais fácil e eficiente rodar consultas sobre esses dados que sobre os sistemas originais.”. Inmon (ND f).

“Data Warehouse é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante ao tempo, e não volátil, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão.” Inmon (1997).

Introdução

A teoria de banco de dados foi difundida e está disponível há alguns anos. E nesta teoria os dados eram armazenados com o propósito maior de realizar operações transacionais, sejam em tempo real, sejam em um intervalo de tempo programado. Mas também eram utilizados, em menor frequência, para a execução de processos analíticos.

Haisten (1999), afirma que na década de 70 no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, MIT, estudos eram realizados com o objetivo de desenvolver uma arquitetura que tivesse mais eficácia aos objetivos dos sistemas de informação. Deste estudo surgiu, pela primeira vez, a necessidade de separar sistemas operacionais e aplicações analíticas criando-se o princípio de separar este dois tipos de processamento em projetos e armazém de dados distintos. Por isto, Hainsten (1999) credita a este período o surgimento do conceito de data warehouse.

Porém para Ballard & Herreman (1998) e Teresko (1999) o conceito surgiu no início da década de 80 quando os sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) apareceram como facilitadores da computação de dados, e consequentemente, facilitadores a tomada de decisão. Teresko (1999) expõem que Inmon é o “pai do Data Warehouse”, isto pelo fato de Inmon ter observado que os dados poderiam ser organizados em um ativo corporativo que o mesmo nomeou de Data Warehouse. Teresko (1999) ainda comenta que Inmon primeiramente disse que a causa da criação de um data warehouse é para a integração dos dados de toda a corporação proporcionando, ao invés de investir em diversas aplicações de inteligência do negócio, um foco em ferramentas analíticas e técnicas em um repositório integrado de dados transacionais do negócio. Em segundo Inmon declara que uma grande característica de armazenamento dos dados é a natureza histórica. Pois armado de informações históricas, pode-se prever o futuro.

Inmon (2000) finaliza que o Data Warehouse é o centro da arquitetura para os sistemas de informação na década de 90.[pic 10]

Figura 2: História do Data Warehouse

Fonte: elaborado pelo autor

Termos do Data Warehouse

Conforme definição de Inmon (2000) o data warehouse é :

- Orientado por assunto, a primeira característica do armazém de dados é que ela é orientada em torno dos grandes assuntos da empresa. CORE (2006), exemplifica esta situação citando um exemplo de uma instituição financeira na qual existem aplicações como empréstimo, poupança e cartão de crédito. E o data warehouse é organizado sobre os principais assuntos como cliente, vendedor, produto e atividade.

- Integrado, os dados encontrados dentro do armazém