Artigo OLAP como suporte de tomada de decisão

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F. Codd em 1992

No OLAP as respostas não são automáticas, o usuário faz perguntas, recebe informações, verifica um dado específico e faz comparações. São aplicações às quais os usuários finais tema acesso para extrair os dados de suas bases e construir relatórios capazes de responder suas questões gerenciais.

Essa ferramenta integrante do conceito de Business Inteligence (BI), que também inclui Data Warehouse(DW) e Data Mining é constituída basicamente de um conjunto de tecnologias excelentes na sumarização e análise de um volume grande de dados. Ela trabalha em combinação com um banco de dados DW e é projetada para realizar analise multidimensional, que implica no uso de operações típicas, como: os dez maiores, comparação de valores entre períodos, percentual de variação, medias, somas ou valores cumulativos, entre outras funções estatísticas e financeiras.

3. Características

O OLAP apresenta informações para usuários via um modelo de dados natural e intuitivo. Através de um simples estilo de navegação e pesquisa, usuários finais podem rapidamente analisar inúmeros cenários, gerar relatórios, e descobrir tendências e fatos relevantes independente do tamanho, complexidade, e fonte dos dados corporativos. De fato, colocar informação em bancos dados corporativos sempre foi mais fácil do que retirá-los. Quanto maior e complexa a informação armazenada, mais difícil é para retirá-la. A tecnologia OLAP acaba com estas dificuldades levando a informação mais próxima ao usuário que dela necessite. Portanto, o OLAP é freqüentemente utilizado para integrar e disponibilizar informações gerenciais contidas em bases de dados operacionais. Estas características tornaram-no uma tecnologia essencial em diversos tipos de aplicações de suporte à decisão e sistemas para executivos.

4. Funcionalidades

A funcionalidade OLAP é inicialmente caracterizada pela análise dinâmica e multidimensional dos dados consolidados de uma organização permitindo que as atividades do usuário final sejam tanto analíticas quanto navegacionais

Um software OLAP trabalha tomando uma "foto" da fonte de dados e reestruturando-a em um cubo OLAP. As consultas são então feitas sobre esse cubo. À medida que os dados considerados aumentam, o número de agregações pode facilmente chegar às dezenas de milhões ou mais.

O cálculo de agregações e a base de dados combinadas fazem um cubo OLAP, que pode potencialmente conter todas as respostas para cada consulta que pode ser respondida com os dados. Devido ao potencial número de agregações para ser calculado, freqüentemente apenas um número predeterminado é completamente calculado enquanto o restante é resolvido sob demanda.

5. Fornecedores

Para tornar o processo de classificação mais complexo, muitos fornecedores anunciam características que tornam suas ferramentas compatíveis com funcionalidades OLAP sem que estas sejam sequer ferramentas OLAP. Outras oferecem suítes de produtos que são conhecidos como os melhores do mercado.

Atualmente existem no mercado diversos produtos OLAP que se diferencia muito uns dos outros, tal fato gera uma situação muitas vezes contraditória no momento da escolha da ferramenta OLAP mais adequada às necessidades de uma organização.

Segue alguns fornecedores de produtos OLAP

• Applix TM1

• Business Objects

• Celequest

• Cognos

• DataWarehouse Explorer (CNS International)

• ECS Analysis (ECS Informática)

• Logus, Flexvision

• Holos (defunct)

• Hyperion Solutions Corporation

• IBM’s DB2 Cube Views

• Information Builders WebFOCUS • Microsoft Analysis Services

• MicroStrategy

• Oracle Discoverer for OLAP / Siebel Analytics

• ProClarity

• SAIB - Business Intelligence and KPI

• SAP BW - Business Information Warehouse

• SAS

• SigaDW Microsiga, na verdade ROLAP

• Systems Union

• Exact Business Analytics

• BIA - ACOM SISTEMAS

6. Aplicações

MOLAP – OLAP Multidimensional

MOLAP é a forma clássica do OLAP e algumas vezes é referida como simplesmente OLAP. MOLAP usa as , localidade, produto ou código de conta. A forma como cada dimensão vai ser agregada é definida por uma ou mais hierarquias.

ROLAP – OLAP Relacional

ROLAP trabalha diretamente com bancos de dados relacionais. Os dados e as tabelas de dimensões são armazenadas como tabelas relacionais e novas tabelas são criadas para receber a informação agregada.

HOLAP – OLAP Híbrido

Não há consenso claro na indústria sobre o que é "OLAP Híbrido", exceto que um banco de dados vai dividir dados entre armazenamento relacional e especial. Para alguns fornecedores, por exemplo, um banco de dados HOLAP usa tabelas para manter as grandes quantidades de dados detalhados, e um armazenamento especializado para pelo menos alguns aspectos dos dados das quantidades menores, que são menos agregadas ou detalhadas.

Existem outros tipos de OLAP, que são usadas ocasionalmente, apesar de não ser tão difundidas como as descritas acima.

• WOLAP - OLAP via WWW

• DOLAP - Desktop OLAP

• RTOLAP - OLAP em tempo real

7. Vantagens

As ferramentas Olap permitem que o usuário analise o porque dos resultados obtidos.

8. Descrição do modelo Operacional

O gerente de uma videolocadora com deseja controlar os dados referentes a locação