A Percepção temporal em erros negativo e positivos

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Em algumas outras condições, os participantes alocariam mais atenção à tarefa e, assim, facilitar o processamento de erros. Para exemplo, Yeung et al. (2004) descobriram que a maior ênfase na tarefa colocado na precisão da resposta, quanto maior o Ne que foi evocado. Além disso, alguns estudos instruíram os participantes a avaliar a precisão de suas respostas para testar como a consciência do erro afeta o erro em processamento; Com este método, Grützmann et al. (2014) revelou que Ne e CRN na condição de classificação eram mais negativos do que aqueles na condição de não classificação. Os estudiosos alegaram que, quando a precisão foi enfatizado ou explicitamente classificado, os participantes pagaram mais atenção às suas respostas e, portanto, produziu maiores erros relacionados potenciais. Luu et al. (2000) também sugeriu que aumenta em Ne foram associados a um maior grau de atividade no centro córtex frontal, como consequência de aumentos significativos em auto monitoramento atencional. No entanto, pesquisas conduzidas por Moser et al. (2005) mostraram que Ne não foi afetado por atenção Recursos. A relação entre recursos atencionais e Ne ainda é contestada.

Embora a relação entre Ne e os recursos atencionais tem sido amplamente estudado, apenas alguns estudos examinaram Como os recursos atencionais modulam Pe. Grützmann et al. (2014) sugeriu que, quanto maior o nível de atenção da tarefa, maior a magnitude de Pe induzida pelas respostas de erro. Moser et al. (2005) obteve um resultado consistente de que a amplitude de Pe diminuiu quando o processo de estímulo da tarefa recebeu menos atenção. No entanto, os resultados de um estudo de fadiga mental mostraram que as mudanças nos recursos atencionais atribuídos à tarefa não levaram para mudanças na amplitude de Pe (Xiao et al., 2015).

As análises acima indicam que a atenção está intimamente conectada com processamento de erros. No entanto, esses estudos não visaram explorar os efeitos dos recursos atencionais no processamento de erros, mas focada nas influências da fadiga mental (Boksem et al.,2006; Kato et al., 2009; Xiao et al., 2015), uso de álcool (Bartholowet al., 2012) ou consciência de erro (Grützmann et al., 2014;Nieuwenhuis et al., 2001; Yeung et al., 2004) sobre o processamento de erros. Nesses estudos, além dos recursos atencionais, também havia outros fatores que atuam no processamento de erros; por exemplo, no pesquisa sobre fadiga mental, exceto a fadiga, também existiram discrepâncias sobre a extensão da sonolência e da clareza mental entre grupos de fadiga e controle (Xiao et al., 2015). É necessário conceba um experimento para elucidar como os recursos atencionais atuam sobre o processamento de erros mais claramente, qual foi o objetivo de nossa experimentar.

O estudo atual adotou um projeto de dupla tarefa, com o flanker tarefa como a tarefa principal e a tarefa de carga da memória funcional como a tarefa secundária. Em cada julgamento, os participantes finalizaram uma tarefa de flanker durante a fase de manutenção da memória da tarefa de memória. Além do que, além do mais, manipulando o número de itens a serem lembrados, nósobteve uma condição de atenção elevada (condição HA) e uma baixa atenção condição (condição LA). Registramos e comparamos atividade cerebral evocada por erro nas condições HA e LA.

Como mencionado acima, houve dois estudos adotando a dupla tarefa design, mas ambos compararam a condição de tarefa única com a condição de tarefa dupla (Pailing e Segalowitz, 2004; Grützmann et al., 2014). Além das diferenças em atenção recursos, a condição da tarefa dupla continha um processo de troca de tarefas mais do que a condição de tarefa única, o que afetaria o processamento de erros sem dúvida (Grützmann et al., 2014). Assim, para remover o interferência da troca de tarefas, tanto as condições HA quanto LA em O estudo atual era uma tarefa dupla. O trabalho espacial a tarefa de carga de memória foi usada como tarefa de carga de memória; esta tarefa fornece 16 posições possíveis para lembrar em um 4? 4 grade. No condições de recursos de alta e baixa atenção, participantes precisava lembrar uma e três posições, respectivamente.

De acordo com a teoria da alocação de recursos de atenção (Kahneman,1973), a capacidade de atenção é limitada. Quanto mais atenção os participantes alocam para a tarefa de memória, menos seria deixado para a tarefa do flanker. Assim, os participantes teriam mais atenção recursos para processar erros na condição de baixa carga do que na carga alta condição. Referindo-se aos resultados de estudos anteriores de fadiga mental (Boksem et al., 2006; Kato et al., 2009; Xiao et al., 2015), erro avaliação (Grützmann et al., 2014; Yeung et al., 2004) e álcool uso (Bartholow et al., 2012), prevemos que, como a carga de memória aumentou, o nível de atenção na tarefa do flanker diminuirá; que a reação comportamental seria mais lenta; e que ambos os Ne amplitudes e amplitudes de Pe diminuíram.

2. Resultados

2.1. Resultados comportamentais

A Tabela 1 apresenta os dados comportamentais. Nenhuma diferença sistemática foi encontrado em taxas de erro ou tempos de reação para tarefas de flanker entre as condições de LA e HA; taxas de erro, t (13) = 1,594, p = 0,135; tempos de reação, t (13) = 1,304, p = 0,215. As taxas corretas do a tarefa de carga de memória era diferente entre as condições de LA e HA, t (13) = 2,353, p

2.2. Resultados ERP

A Fig. 2 mostra as formas de onda da diferença para Ne e Pe em duas condições e as grandes ondas médias antes de subtrair no Fz, FCz, Cz, CPz e Pz. A Fig. 3 mostra o couro cabeludo topografias dos dois componentes para cada janela de tempo analisada. As amplitudes médias de Ne e Pe são apresentadas na Tabela 2. Para a amplitude de Ne, prevemos que as amplitudes de Ne em a condição LA eram menores do que as condições HA. Contudo, ANOVA mostrou que o principal efeito da condição de atenção foi não significativo, F (1,13) = 0,035, p = 0,855, g2 = 0,003. O principal O efeito do eletrodo foi significativo, F (4,10) = 23,483, p

Pe durou uma janela de tempo relativamente longa. Para analisar ainda mais O efeito da atenção nas sub-etapas de Pe, realizamos três medidas repetidas ANOVA em 90-160 ms, 160-230 ms e 230-300 ms de Pe. Não houve diferença significativa entre condições na janela de tempo de 90-160 ms, F (1, 13) = 1,106, p = 0,312 e 160-230 ms, F (1,13) = 1,662, p = 0,22, g2 = 0,113.

A análise estatística mostrou um efeito principal significativo

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