AS - ESTATÍSTICA

...

R$ 2.306,89 R$ 2.302,35 R$ 2.306,88 R$ 2.329,57

Desvio Padrão 257,09 254,00 250,21 234,48

Coeficiente de Variação 11,28 11,11 10,92 10,09

A média aritmética é uma das medidas de posição mais importante entre as medidas de tendência central, que recebem esta denominação pelo fato de os dados observados tenderem, em geral, a se agrupar em torno dos valores centrais. A média representa o cálculo de uma tendência central, ela pode ser obtida dividindo-se a soma das observações pelo número de observações existentes. O cálculo da média é importante porque ela consegue condensar uma série de dados em um único número.

A mediana é uma medida de localização do centro da distribuição dos dados. Ela é de importância central nas estatísticas robustas, já que é a estatística mais resistente, tendo um ponto de ruptura de 50%: enquanto não mais de metade dos dados está contaminada, a mediana não vai dar um resultado arbitrariamente grande. A mediana é definida apenas em dados unidimensionais encomendados, e é independente de qualquer distância métrica. Uma média geométrica, por outro lado, é definida em qualquer número de dimensões.

Em Probabilidade e Estatística, o desvio padrão é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo sigma, σ). Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor esperado). O desvio padrão são índices de variabilidade estáveis, pois leva em consideração a totalidade dos valores da variável em estudo, evitando assim falhas e tornando-se métodos mais utilizados.

O coeficiente de variação é uma medida de dispersão que descreve a quantidade de variabilidade relativa à média. Como o coeficiente de variação não possui unidades, ele pode ser usado no lugar do desvio padrão para comparar a dispersão dos dados em conjuntos com unidades ou médias diferentes. É uma medida de afastamento relativa, que vai indicar qual é a relação percentual entre o desvio padrão e a média dos dados observados. Ela serve como um termo de comparação entre duas ou mais situações diferentes.

Na sequencia podemos ver os resutados nos graficos:

Grafico 01:

Fonte:Elaborado pelas autoras.

Grafico 02:

Fonte:Elaborado pelas autoras.

Grafico 03:

Fonte:Elaborado pelas autoras.

Grafico: 04

Fonte:Elaborado pelas autoras.

4. CONSIDERAÇÕE FINAIS

A conclusão de um trabalho traz à tona reflexões acerca do motivo que levou à sua realização. Assim, buscamos ampliar o meu conhecimento, identificando o uso das ferramentas estatísticas, dando ênfase nas medidas de tendência central e também as medidas de dispersão. Diante disso notamos a importância do uso das ferramentas para tomada de decisão.

De acordo com os dados levantados a loja D possui a maior receita média (R$2.323,17) e também a maior receita mediana (R$2.329,57). Da mesma forma, possui o menor desvio padrão (234,48) e também o menor coeficiente de alteração (10,09). Isso quer dizer que as receitas mensais estão próximas à média, que é a maior entre as lojas. Ou seja, é a Loja com melhor desempenho se comparada às demais, já que demostra maior receiteita média e maior estabilidade nos resultados.

Em seguida aparecem as lojas C e B nessa base de comparação. A Loja A, por sua vez, possui a menor receita média (R$2.279,08), o maior desvio padrão (257,09) e maior coeficiente de variação, envidenciando que as receitas variam muito, sendo baixas em um mês ou mais elevadas em outro, demonstrando instabilidade nos negócios, característica que prejudica o planejamento da empresa. Nesse sentido, considerando esses critérios, caso fosse recomendado o fechamento de uma das lojas, essa seria a primeira a ter suas atividades encerradas.

REFERÊNCIAS

ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2003). Estatística Aplicada à Administração e Economia. 2nd ed. São Paiulo: Pioneira Thomson Learning.

KAZMIER, L. J. (2004). Estatística aplicada à economia e administração. São Paulo: Pearson Makron.