Os Agentes Inteligentes

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C = Carlos é alto, μ(C) = 1

D = Denise é alta, μ(D) = 0

Usando os operadores acima descritos, podemos escrever sentenças como:

Carlos não é alto, NÃO(C), μ(NÃO(C))=1-μ(C)=0

Bob não é alto, NÃO(B), μ(NÃO(B))=1-μ(B)=0.25

Denise é alta e Alice é Alta, D e A, μ(D e A)=mínimo(μ(D),μ(A))=0

A lógica está claramente associada a teoria dos conjuntos. Cada afirmação (do tipo "Carlos é alto") representa na verdade o grau de pertinência de Carlos ao conjunto de pessoas altas. Isso permite que conjuntos como "alto" e "baixo" sejam tratados de forma separadas e afirmações como "Carlos é alto 0.75" e "Carlos é baixo 0.50" sejam válidas simultaneamente, ao contrário do que seria esperado em um modelo nítido. Esse tipo de afirmação é facilmente encontrada na descrição, por humanos, na forma como entendem certo conceito, e a lógica difusa é uma ótima forma de tratar essa forma de incerteza.

Conclusão

O estudo deste trabalho me possibitou abranger meus conhecimentos sobre

Agente inteligente é tudo aquilo que é capaz de perceber um ambiente através de sensores e é utilizado para agir nesses ambientes como atuadores. Tendo como principal areá de estudos a computação, levando a robótica, criação de games, etc.

Um sistema especialista é um programa utilizado para dar uma resposta específica ( de um especialista) para um leigo, em determinado assunto ou situação, utilizando para isso um banco de dados com uma base informações que juntamente a perguntas feitas ao usuário retornam uma resposta específica.

O algorítmo A* é um algorítimo que busca a ação ou resposta para deteerminado sistema/problema. Para isso, ele utiliza uma equação que é responsável de calcular o trajeto de menor distância e também o trajeto de menor custo, sendo assim capaz identificar o melhor trajeto ponderando o custo benefício entre as duas variáveis.

A Lógica Fuzzy pode ser entendida como uma situação onde não é possível responder simplismente “sim” ou “não” .Mesmo conhecendo as informações necessária sobre a situação, dizer algo entre “sim” e “não” pode ser menos satisfatório do que dizer “talvez” ou “quase”, isso porque em diversas situações existem variáveis que impossibilitam uma resposta específica em determminado sistema. A lógica ou conceito fuzzy nos retorna então uma resposta aproximada porém satisfatória sobre problemas normalmente complexos ou impossíveis de se obter uma resposta específica.