Aula tema: Conceitos de Decisão Pesquisa operacional

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS

PLT 401 – Pesquisa Operacional.

http://www.inpeau.ufsc.br/coloquio04/completos/Carlos%20Augusto%20Silveira%20%20Pesquisa%20operacional%20no%20ensino%20da%20.doc https://drive.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtR3JrYmp0LWx4QnM/edit?usp =sharing http://www.abepro.org.br/biblioteca/ENEGEP2001_TR61_0245.pdf https://drive.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtY1d2S3JCUnJ4Ujg/edit?usp=sh aring http://www.abepro.org.br/biblioteca/ENEGEP2002_TR111_0240.pdf https://drive.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtWWlKUjl5MEprZEk/edit?usp =sharing

ETAPA 2

2. INTRODUÇÃO

Nesta etapa estaremos formulando um modelo matemático baseado no estudo de PO e as características gerais dos problemas de programação linear, através das informações disponibilizadas pela companhia Metalíssimo e a empresa Temperos e Sabores.

2.1. DESENVOLVIMENTO

2.1.1. Modelos de Programação Matemática e Programação Linear

A modelização de programação matemática é aplicada em situações em que há a necessidade de se otimizar a utilização de uma ou diversas matérias primas ao mesmo tempo. Nos dois casos apresentados nesta ATPS é possível observar a aplicação dessa ferramenta que embora sejam distintos, assemelham-se pelo fato da necessidade de haver a minimização de recursos utilizados sem comprometer o resultado esperado.

Além da forma que será aplicado deste trabalho, a programação matemática pode ser aplicada nas mais variadas situações como:

Determinação de Mix de Produtos

Escalonamento de Produção

Roteamento e logística

Análise de projetos

Designação de Equipe

Alocação de Recursos de Mídia

De semelhante modo, há também a aplicação da programação linear, que permite através de cálculos matemáticos (inclusive Softwares) a obtenção de soluções que atendam a necessidade e também avaliar qual seria a melhor maneira de alocar seus recursos (Solução Ótima). Seus resultados são apresentados graficamente e apresentam uma forma de explorar todos os resultados possíveis.

A aplicação da programação linear também é bem variável, podendo ser aplicadas nas seguintes áreas:

Administração da produção;

Análise de investimentos;

Alocação de recursos limitados;

Planejamento Regional;

Logística;

Custo de Transporte;

Localização da rede de distribuição;

Alocação de recursos de publicidade entre os diversos meios de comunicação;

No Caso 1 a companhia “Metalíssimo” deseja criar uma nova liga de metal utilizando mínimo de custos à modelização de programação matemática mostrará através de uma série de cálculos matemáticos, qual seria utilização de cada matéria prima para a produção dessa nova liga.

Já no caso 2, a Empresa “Temperos e Sabores” possui a necessidade de otimizar a logística dos transportes de seletas de legumes entre as 3 fábricas de enlatadas,também com o objetivo de reduzir custos e melhorar sua distribuição.

Ao longo da ATPS será possível ver a aplicação dessas duas eficientes ferramentas nos dois casos apresentados.

2.1.2. Modelo Matemático de Programação Linear

Companhia Metalíssimo

Desenvolvimento de uma nova liga, composta de:

40% Estanho, 35% de Zinco e 24% de Chumbo

Função Objetiva: MinC

22 X1 + 20 X2 + 25 X3 + 24 X4 + 27 X5

Tabela 1 - Propriedades das Ligas

Propriedades

Liga

1

2

3

4

5

Porcentagem de estanho

60

25

45

20

50

Porcentagem de zinco

10

15

45

50

40

Porcentagem de chumbo

30

60

10

30

10

Custo (R$/Kg)

22

20

25

24

27

Restrição Estanho (E):

0,60 X1 + 0,25 X2 + 0,45 X3 + 0,20 X4 + 0,50 X5 = 0,40

Restrição Zinco (Z):

0,10 X1 + 0,15 X2 + 0,45 X3 + 0,50 X4 + 0,40 X5 = 0,35

Restrição Chumbo (C):

0,30 X1 + 0,60 X2 + 0,10 X3 + 0,30 X4 + 0,10 X5 = 0,24

X1, X2, X3, X4, X5 = 0

3. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

PLT Pesquisa operacional na tomada de decisões / Gerson Lachtermacher. -

4. ed. -

São Paulo : Pearson Prentice