ATPS Pesquisa Operacional

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4. CONSTRUÇÃO DO MODELO

5. MODELAGEM DO PROBLEMA E ALOCAÇÃO DE RECURSOS

6. AVALIAÇÃO FINAL

7. GRÁFICO DEMONSTRATIVO

8. CONSIDERAÇÕES FINAIS

9. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

1. INTRODUÇÃO

A Pesquisa Operacional teve sua origem na Europa, precisamente na Segunda Guerra Mundial, onde cientistas de diversos setores procuravam resoluções militares para atuarem tática e estrategicamente.

Podemos definir Pesquisa Operacional como um método científico que facilita a tomada de decisões nas organizações. Oferece várias ações e alternativas, para que se possa fazer uma previsão e comparar valores, estes de custos e de eficiência.

É um sistema que se utiliza de modelos com o objetivo de trabalhar da melhor forma possível em um sistema ou operação. Pode ainda ser considerada como ferramenta matemática que, se aplicada corretamente, é fundamental para tomada de decisão, com modelos bem estruturados, realizados em fases.

A Pesquisa Operacional tem como objetivo solucionar problemas, tomar decisões em dados com relações quantitativas, analisar, planejar, implementar, operar e controlar sistemas através de tecnologias de métodos envolvendo diversos setores do conhecimento.

Um de seus maiores objetivos, senão o mais importante é a maximização dos lucros e minimização dos custos, e, posteriormente, encontra e determina qual a melhor solução, denominada de solução ótima.

Sua utilização como ferramenta nos processos das organizações para tomada de decisão, pode otimizar recursos, solucionar problemas e desafios voltados a planejamento, localização, alocação de recursos, planejamento das finanças, análise de projetos, tanto no setor público como no setor privado.

Para tanto, é necessário verificar quais variáveis estão envolvidas para solução do problema, analisar os cenários, envolvendo riscos, incertezas, o ambiente, e uma série de outros fatores que interferem diretamente nos objetivos da empresa. Porém, para determinadas situações, onde o administrador se vê diante de várias alternativas, o processo de modelagem se faz o mais eficaz, podendo ser utilizados os modelos físicos, análogos e matemáticos, sendo este último o mais utilizado nas organizações.

Nos dias atuais, a tecnologia favorece no processo de resolução de problemas, através de planilhas eletrônicas e ferramentas que possibilitam melhores resultados, como por exemplo, a Solver. A aplicabilidade destas ferramentas facilita a visualização do administrador para tomada de decisão correta, permitindo assim melhores resultados, tanto para maximizar os lucros como para minimizar os custos nas organizações.

2. PROGRAMAÇÃO LINEAR

Programação Linear consiste em ema programação matemática onde todas as funções-objetivo e as restrições são representadas através de funções lineares.

É atualmente uma técnica ou ferramenta muito utilizada para solução de desafios no ramo empresarial. É um método quantitativo, baseado em conceitos de ordem estatística e matemática, sendo utilizada como o modelo que mais se identifica nas estruturas dos problemas e principalmente na tomada de decisão.

Tem como objetivo reconhecer problemas de análise de modelo, auxiliar na investigação deste problema, avaliar os resultados, compreender os problemas e os resultados de forma que a sua aplicação seja realizada com total confiança.

A Programação Linear é utilizada quando ocorrem problemas voltados na alocação de recursos e quando da falta destes. A aplicação desta técnica geralmente é feita em sistemas bem estruturados, nas áreas de produção, estoques, finanças, etc, para que se obtenha uma solução para o problema detectado, e que a empresa possa tomar a decisão correta ou um conjunto de decisões para melhor utilização dos recursos disponíveis para que os objetivos sejam alcançados.

A escassez de produtos, ou até mesmo a limitação de matéria-prima para produção ocorre em todos os setores, de forma globalizada. Desta forma, as organizações preocupam-se atualmente em maximizar seu lucro, sua receita e sua produtividade, ou minimizar os insumos, o custo da mão-de-obra, entre outros.

Estuda ainda formas para resolução de problemas voltados à otimização, expressas por inequações lineares, onde a programação linear apresenta duas variáveis, podendo ser resolvida e demonstrada através de gráfico.

Com duas variáveis (X e Y), pode-se maximizar ou minimizar uma forma linear:

Z = Ax + By.

Ou

Z = X1 + X2.

Ainda, esta forma linear é convertida na função objetivo nas variáveis informadas. Estas, por sua vez, estão sujeitas a determinadas restrições por inequações lineares, as quais, seguindo os critérios e ordem de cálculos exigidos, traduzem estas restrições.

Os passos a serem seguidos são:

- conversão do problema identificado em modelo matemático que contenha os elementos essenciais e mais importantes do problema.

- explorar e analisar todas as soluções deste problema.

- calcular a solução mais adequada, ou a solução “ótima”.

O método de cálculo mais utilizado é o Simplex, que se baseia no algoritmo, ideal para resolução de problemas com versões mais simplificadas, conhecidas como métodos gráficos e de transporte.

Para os modelos matemáticos, devem-se considerar três conjuntos de elementos, a saber:

- variáveis de decisão e parâmetros: são incógnitas e os parâmetros são os valores fixos;

- restrições: consideram-se as limitações físicas do sistema;

- funções e objetivos: é a função matemática que demonstra a qualidade da solução em função das variáveis de decisão.

3. CUSTO DE PRODUÇÃO MARCENARIA

Uma marcenaria almeja a implantação de uma programação diária de produção,