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Experimento de Probabilidade e Estatística

Por:   •  7/8/2018  •  1.489 Palavras (6 Páginas)  •  242 Visualizações

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[pic 1]

Gráfico1: Gráfico de dispersão entre as variáveis renda e CR,

Notamos que não há uma relação entre a renda do aluno e o seu desempenho, porém observamos que há uma grande concentração de pontos entre os valores de CR 5 e 7 e na parte inferior da tabela, que indica a menor faixa de renda, foi aí que resolvemos discretizar as duas variáveis e analisa-las primeiro separadamente.

4.1.1 - CR:

O CR é uma variável contínua que varia de zero a dez, dentro do nosso grupo nós encontramos o valor mínimo de 0,09 e o máximo de 9,06, para melhor apresentação dos dados nós dividimos o CR em classes, a quantidade de classes a ser utilizada foi definida através da onde n é a quantidade de indivíduos do nosso grupo. Encontramos que o ideal seria dividir o CR em 16 classes, o passo seguinte era definir a amplitude de cada classe, que foi feita da seguinte forma: , onde é o valor máximo - valor mínimo da variavel, com isso encontramos que as 16 classes deveriam ter amplitude de 0,055 cada uma. Assim o CR ficou dividido da seguinte forma: 0 - 0.64; 0.64 - 1.19; 1.19 - 1.74; 1.74 - 2.29; 2.29 - 2.84; 2.84 - 3.39; 3.39 - 3.94; 3.94 - 4.49; 4.49 - 5.04; 5.04 - 5.59; 5.59 - 6.14; 6.14 - 6.69; 6.69 - 7.24; 7.24 - 7.79; 7.79 - 8.34; 8.34 - 8.89.[pic 2][pic 3][pic 4]

Com a variável dividida em classes conseguimos montar um gráfico de barras para verificar a quantidade de estudantes em cada uma das classes:

Gráfico2: Quantidade de alunos por classe de coeficiente de rendimento.[pic 5]

Com o gráfico de barras conseguimos ver que existe mesmo uma concentração maior de alunos entre os coeficientes de rendimento 5 e 7, isso está de acordo com o demonstrado no gráfico de dispersão. A média de CR calculada foi de 5,35, existem duas classes que estão acima dessa média e representam 26,88% do total com 69 dos 257 alunos, já a concentração entre 5 e 7 é de 54,87% do total de alunos, o que nos leva a afirmar que a maioria dos alunos ingressantes em 2014 possuem o coeficiente de rendimento acima da média.

4.1.2 - Renda:

A renda também é uma variável contínua, e dentro do nosso grupo nós encontramos o valor mínimo de R$ 600,00 e o máximo de R$ 50000,00 para melhor apresentação dos dados nós dividimos ela em classes, a quantidade de classes a ser utilizada foi definida através da onde n é a quantidade de indivíduos do nosso grupo. Encontramos que o ideal seria dividir a renda em 16 classes, o passo seguinte era definir a amplitude de cada classe, que foi feita da seguinte forma: , onde é o valor máximo - valor mínimo da variável, com isso encontramos que as 16 classes deveriam ter amplitude de R$ 3075,51 cada uma. Assim a renda ficou dividida da seguinte forma: R$ 600,00 a R$ 3675,50; R$ 3675,50 a R$ 6751,00; R$ 6751,00 a R$ 9826,50; R$ 9826,50 a R$ 12901,50; R$ 12901,50 a R$ 15977,00; R$ 15977,00 a R$ 19052,50; R$ 19052,50 a R$ 22128,00; R$ 22128,00 a R$ 25203,50; R$ 25203,50 a R$ 28279,00; R$ 34429,00 a R$ 37504,00; R$ 37504,00 a R$ 40579,50; R$ 49804,00 a R$ 52879,00.[pic 6][pic 7][pic 8]

Com a finalidade de verificar a concentração maior de pontos na parte de baixo do gráfico nós construímos o gráfico de colunas a seguir:

[pic 9]

Gráfico3: Quantidade de alunos por classe de renda

Observa-se que a faixa de renda que concentra o maior número de alunos é a que está entre R$ 600,00 e R$ 3675,50, o que justifica a quantidade de pontos na parte inferior do gráfico. A faixa varia de 0,8 salários minimo à 5 salários, o que caracteriza as três classes sociais mais baixas segundo definição do IBGE no ano de 2014. Conclui-se então que os alunos ingressantes no ano de 2014 possuem renda média ou baixa.

A partir dessas duas análises, renda e coeficiente de rendimento, observamos que os alunos ingressantes em 2014 são de baixa renda e possuem o CR acima da média, para verificar se existe uma tendencia entre renda mais baixa e rendimento mais alto nós analisamos essas duas faixas separadamente:

[pic 10]

Gráfico4: Relação entra CR e renda dos ingressantes de 2014

Como o gráfico de dispersão não mostra a relação linear entre as variáveis não podemos generalizar a conclusão para todos os alunos do ICT-UNIFESP, porém observamos que isso aconteceu na turma de 2014, os alunos de menor renda possuem os maiores rendimentos em sala. Isso pode ser explicado pois os alunos de renda menor, demonstram uma pressa maior para terminar a universidade, já que muitas vezes os pais, ou eles próprios usam todo o recurso financeiro que tem para se sustentar, lembrando que muitos alunos vem de outras cidades e geram um gasto alto com moradia, transporte e alimentação, então quanto mais tempo passam na faculdade maior será a quantia empregada para sua formação.

4.2 - CR - Escola:

4.3 - CR - Tempo de locomoção:

4.4 - CR - Situação de trabalho:

5 - Conclusão:

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