Artigo traduzido

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Aqui, usamos dados empíricos para testar se a variabilidade interpopulacional em vários históricos de vida, características ecológicas e comportamentais estão associadas com a vulnerabilidade para a extinção de espécies de mamíferos existentes. Análises comparativas anteriores mostraram que as médias ou medianas das estimativas das característica das espécies estão associados com risco de extinção (Purvis et al 2000;. Brashares 2003; Davidson et al 2009;. Fritz et al., 2009); assim, definimos modelos de regressão que incluem essas correlações conhecidas de vulnerabilidade (média estimativas das características) e adicionar coeficientes de variação (CV) para avaliar se a variabilidade das características tem algum poder adicional para explicar vulnerabilidade. Além disso, investigamos se quaisquer associações identificadas com CV refletem apenas efeito indireto da variabilidade das características através de sua associação com a área de alcance geográfico, ou se variabilidade pode atuar diretamente como um amortecedor contra a extinção (Fig. 1). Por exemplo, a variabilidade interpopulacional pode ter um efeito direto se houver populações distintas que respondem diferentemente a ameaças existentes. Nossos resultados mostram que maior variabilidade de caracteristicas interpopulacional em diversos traços está diretamente associada à vulnerabilidade reduzida à extinção, sugerindo que a variação intraespecífica pode atuar como um amortecedor contra a extinção em mamíferos.

MATERIAIS E MÉTODOS

Bases de dados

Para definir valores de média e CV (variabilidade interpopulacional) das características, foi utilizado o arquivo de dados brutos a partir dos dados do histórico de vida de mamíferos estabelecidos por PanTHERIA (Jones et al. 2009). O arquivo de dados brutos inclui 99176 registros representando estimativas obtidas na literatura por 25 traços que descrevem morfologia, desenvolvimento, reprodução, ecologia e dados espaciais (Jones et al. 2009). Os nomes das espécies nos arquivos do banco de dados da PanTHERIA foram rastreados para Wilson & Reeder’s (2005) taxonomia de mamíferos com base no arquivo sinónimos fornecidos por Jones et al. (2009). Um total de 1349 registros não pode ser monitorado e foram excluídos, deixando um total de 97827 registros descrevendo 4204 espécies de mamíferos.

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Dos 25 traços disponíveis nos arquivos de dados brutos, foram selecionadas características quantitativas com dados disponíveis para> 10% das espécies. Dos restantes 15 traços, foram excluídos taxa metabólica e longevidade máxima e massa corporal separados em massa corporal de adultos e de massa corporal neonato, resultando em 14 características a serem analisadas (Tabela S1). Para cada característica, nós definido o subgrupo de mamíferos com pelo menos dois registros por característica e, em seguida, calculado a média aritmética e o CV por espécie para cada característica. CVs refletem variação entre estimativas comunicadas pelos diferentes estudos (variação interpopulacional), que mede a variação individual dentro de uma espécie. Variação adicionais podem ser encontradas entre os indivíduos dentro das populações, mas não tinha dados disponíveis para estimar essa fonte adicional de variação individual intra-específica (ver discussão). Registros PanTHERIA classificados como estimativas mínimas ou máximas foram excluídos antes de calcular média e CV. Detectamos alguns erros no arquivo de dados brutos original, que foram corrigidos ou suprimidos antes de calcular a média e CV estimativas finais por espécie (Tabela S2).

Como mencionado por Jones et al. (2009), PanTHERIA pode conter entradas duplicadas que podem afetar nossos cálculos, em especial do CV. Os duplicados não podem ser identificados diretamente, porque a referência de fonte original não estava prontamente disponível para todas as entradas. Para características medidas como números reais (por exemplo de massa corporal), Jones et al. (2009) descrevem um procedimento para resolver este problema consiste na remoção de quaisquer valores repetidos. No entanto, esta abordagem remoção duplicado não pode ser estendida para as características medidas em números inteiros (por exemplo tamanho de ninhada), para os quais os valores repetidos são menos propensos a indicar duplicados. Por isso, inicialmente utilizado todos os dados para estimar média e CV, mas gerado um conjunto de dados alternativos estabelecidos por com apenas entradas exclusivas para os traços medidos em números reais. Como os resultados de ambos os conjuntos de dados foram qualitativamente o mesmo, relatamos apenas aqueles com base no conjunto de dados completo.

Jones et al. (2009), calculado tendência central a partir dos arquivos de dados brutos usando valores médios estimados ajustados com deslocamentos de modelos lineares generalizados, que incluiu diferentes limitadores (por exemplo, sexo). Esta abordagem reduz a polarização associada com o tratamento de medidas distintas como equivalente (por exemplo, a combinação de massa corporal de machos e fêmeas em espécies dimorfismo sexual), mas pode sobrecorrigir dados. Encontramos uma correlação muito elevada entre a estimativa mediana de Jones et al. E a média aritmética (r> 0,97) em todas as variáveis e, portanto, para este estudo foi utilizada a média aritmética. No entanto, para ser cauteloso, para características com correlações ligeiramente inferior (0,97

Análises comparativas: variação característica e vulnerabilidade

Para um primeiro conjunto de análises, a vulnerabilidade foi definida como o estado de ameaça do 2008 Classificação Lista Vermelha (União Internacional para a Conservação da Natureza 2010). Foram excluídas espécies com deficiência de dados e agrupados os extinto e extinto nas categorias selvagens. Nós também considerado uma alternativa de definição de vulnerabilidade com base nas categorias de tendência população globais definidos pela IUCN. A IUCN exige que as avaliações de todas as espécies incluem uma avaliação da tendência da população global atual classificados em quatro categorias: aumentar / melhorar, estável, declinando / deteriorando e desconhecido. Para nosso conhecimento, não há critérios quantitativos são fornecidos para definir tendências. Tendências classificadas como desconhecido foram excluídos das análises. Tanto a linha vermelha quanto a tendência populacional foram modeladas como respostas ordinais usando uma distribuição multinomial com um logit link cumulativo. Embora a classificação da Lista Vermelha tem