BI – Business Intelligence
Por: Hugo.bassi • 22/5/2018 • 862 Palavras (4 Páginas) • 423 Visualizações
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Um exemplo como uma empresa aérea, é que através dessa tecnologia ela pode obter a informação de qual mês há maior procura de voos para determinada cidade, tendo essas informações assim dizendo antes dos concorrentes, os executivos podem oferecer mais voos para aquela determinada cidade para qual se obteve maior procura, assim podendo disponibilizar algum tipo de lazer diferenciado durante a sua viagem. Pode também ser aplicada em para fazer análise de crédito, análise de risco, pesquisas de fraudes e entres outros, trazendo benefícios para as empresas.
Com posse dessas informações os usuários do DW (Data Warehouse), têm mecanismos que permitem extrair dados que serão úteis para que haja maior lucratividade a longo ou em médio prazo, tudo isso extraído do seu banco de dados.
Um DW ele possui o objetivo de analisar o negocio, é de uso informativo, possuem centenas de usuários, seu histórico pode chegar de cinco a dez anos, possui uma estrutura variável, sua atualização e feita periódica, e sua integridade e obtida a cada atualização e sua intenção de índices e de aperfeiçoar as consultas.
Dentro de um organização identifica três usuários típicos do Data Warehouse: fazendeiros, turistas e exploradores. Os fazendeiros, ele colhem informações a partir de caminhos de acessos conhecidos. Os turistas navegam através das informações colhidas pelos fazendeiros. Os exploradores procuram as recompensas desconhecidas e até então ignoradas que se ocultam por trás dos dados detalhados.
A arquitetura permite compreender como o DW faz para armazenar, comunicar, processar e apresentar os dados que serão utilizados para tomar as decisões. A arquitetura possui ferramentas capazes de extrair dados de múltiplas bases de dados operacionais, limpar, transformar e integrar esses dados.
Porque utilizar um Data Warehouse?
Porque ele possibilita o armazenamento de diversas atividades que são voltadas a tomadas de decisões, podendo reunir diversas informações para uma analise mais eficiente, mas somente dados úteis.
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