Regressão Linear
Por: Hugo.bassi • 6/11/2017 • 2.084 Palavras (9 Páginas) • 539 Visualizações
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Dadas as informações, podemos observar neste gráfico abaixo, que as relações que deveriam estar mais próximas (quanto mais próximas melhor) de uma reta, não se fazem tão presentes, esses estariam mais bem representados por outra função como a exponencial. Nesses casos deveríamos usar um outro modelo, mas como estamos tratando apenas de um modelo linear, vamos nos concentrar em juntar mais evidências de que esse modelo não se adequa à nossa base de dados.
Temos uma dispersão considerável do modelo à medida que aumentamos a variável x. Um fato interessante seria considerar apenas até a variável x = 4, assim teríamos possivelmente um ajuste melhor, mas não podemos corromper nossa base de dados, continuaremos com a prova anterior.
Como a inclinação da reta é positiva, concluímos que a correlação entre X e Y também é positiva, os fenômenos variam no mesmo sentido.
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Figura 4: Gráfico de dispersão do modelo.
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1.2 Ajuste do Modelo de Regressão Linear Simples
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1
1
1
1
1
1
2
1
6
6
1
36
3
1
2
2
1
4
4
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3
6
4
9
5
2
2
4
4
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2
4
8
4
16
7
3
6
18
9
36
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3
5
15
9
25
9
3
8
24
9
64
10
4
10
40
16
100
11
4
15
60
16
225
12
4
14
56
16
196
13
5
23
115
25
529
14
5
40
200
25
1600
15
5
38
190
25
1444
Somatórios
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45
177
745
165
4289
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30
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