Índice de movimentação de gado para abate no município de Primavera de Rondônia, com modelo estatístico

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2.1 Conhecendo a estatística

O uso da estatística é proveniente em atribuições e organizações de dados, sendo suma importância para uso do Governo. Utilizando-se das palavras de Medeiros (1999, p.11), “O termo Estatística provém da palavra Estado e foi utilizado originalmente para denominar levantamentos de dados, cuja finalidade era orientar o Estado em suas decisões”.

A estatística numa concepção contemporânea é atribuída no conhecimento matemático como estudo de acontecimentos gerais, referente à distribuição de dados. Medeiros (1999) defende a concepção global de estatística. Para ele

Estatística é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos coletivos. (MEDEIROS, 1999, p.12).

A estatística num conceito geral é tratada como ciência do estudo de uma população, e quando é trabalhada como auxiliar de outra ciência é considerada como um método.

2.2 Estatística descritiva

O artigo utiliza-se da estatística descritiva, haja vista que no campo matemático existem dois modos, que são eles: a estatística descritiva e a indutiva. Segundo Medeiros (1999) relata que

Estatística Descritiva - é a parte da Estatística que tem por objeto descrever os dados observados. Estatística Indutiva - é a parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade. O cálculo de probabilidade é que viabiliza a inferência estatística. (MEDEIROS, 1999, p. 15).

A Estatística Descritiva, na sua função de descrição dos dados, tem as seguintes atribuições:

a) A obtenção dos dados estatísticos.

b) A organização dos dados.

c) A redução dos dados.

d) A representação dos dados.

e) A obtenção de algumas informações que auxiliam a descrição do fenômeno observado.

2.2 Dados Brutos

Dados brutos são os valores atribuídos através de uma observação direta. Segundo Medeiros (1999) a definição de Dados Brutos é

Dados brutos é uma sequência de valores numéricos não organizados, obtidos diretamente da observação de um fenômeno coletivo (MEDEIROS, 1999, p.16).

A utilização dos dados brutos é dada pela incógnita Xi que no caso de tabulação estatística é a representação da sequência numérica, utilizando-se de um exemplo podemos ter uma maior compreensão.

Exemplo: Em uma sala de aula composta por 15 alunos, obtiveram-se através de uma pesquisa os valores das notas dos alunos na matéria de Matemática. Sendo elas: (6,0 ; 6,0 ; 6,5 ; 6,5 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,0 ; 7,5 ; 8,0 ; 8,0 ; 8,0 ; 8,5 ; 8,5 ; 8,5 ; 90) através dessas notas podemos montar o inicio de uma tabulação ficando assim:

[pic 1]

2.3 Frequência Absoluta

A estatística descritiva é utilizada como forma de organização de um grande de número de dados, então para uma maior facilidade foi criada a “frequência”, que é considerada um artificio estatístico utilizado para uma redução do número de dados de uma determinada tabulação.

A frequência absoluta é conotada como o número de vezes no qual uma variável é representada utilizando-se assim a incógnita fi. Aproveitando-se do o exemplo anterior com a nota dos alunos na matéria de Matemática, podemos apresentar a tabulação já com o uso da frequência absoluta, ficando assim:

[pic 2]

2.4 Frequência relativa

A frequência relativa é utilizada como representação através da porcentagem a respeito dos valores estabelecidos na frequência simples.

No caso da frequência relativa utilizamos da incógnita fr para efeito de conotação e para chegarmos aos resultados utilizamos da fórmula:

[pic 3]

Na interpretação da fórmula temos que ∑ fi sinaliza o número de elementos, sendo mais específico temos que corresponde a somatória da frequência simples, então fazendo uma leitura da fórmula temos que a frequência relativa é razão entre a frequência simples e o número de elementos correspondente.

Após a obtenção do resultado através da fórmula, efetuamos a multiplicação da razão obtida por 100, tendo assim uma porcentagem, no qual enfim teremos o valor final.

Podemos pegar o mesmo exemplo da explicação anterior para pormos em prática a utilização deste novo conceito estatístico, ficando assim:

[pic 4]

Através dos resultados obtidos podemos interpretar melhor a pesquisa, ficando que na sala de aula com 15 alunos: 13% dos alunos obtiveram a nota 6,0; 13% obtiveram a nota 6,5; 20% obtiveram a nota 7,0; 7% obtiveram a nota 7,5; 20% obtiveram a nota 8,0; 20% obtiveram a nota 8,5 e 7% obtiveram a nota 9,0.

2.5 Média

No campo estatístico o estudo da média é primordial para organização e interpretação de dados, tendo em vista que o conhecimento tem que ser amplo pelo fato de haverem vários modos de ser calculada, pois além de média aritmética, temos a média geométrica e a média harmônica, utilizando-se das palavras de Medeiros (1999) temos que

Do ponto de vista teórico, vários tipos de média podem ser calculados para uma massa de dados. (MEDEIROS, 1999, p.54).

Neste artigo, porém iremos focar apenas no estudo da média aritmética, haja vista que o uso dos outros tipos de média correspondem à um estudo mais avançado e não serão relevantes pela busca de resultados que o artigo focaliza.

Para calcularmos a média aritmética, utilizaremos da fórmula abaixo em que [pic 5] representa à média:

[pic 6]

Fazendo uma leitura da fórmula temos que o valor da média corresponde: a somatória da multiplicação dos dados brutos com a frequência simples sobre a somatória da frequência simples.

Utilizando-se