Pesquisa Científica Estatística na administração

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Esses números são comprovações de que essas informações são baseadas em algo concreto onde, nesse grupo de faltosos, há apenas características em comum então chamamos de variabilidade ou variação a variável de faltas, no caso, pode assumir qualquer valor de trabalhador para trabalhador e por isso chamamos de variável. Agora, se todos os elementos apresentasse o mesmo valor, ou seja, a mesma variável é tão denominaríamos de constante. As variáveis podem ser chamadas de quantitativa ou qualitativas. As variáveis qualitativas são aquelas que não podem passar por uma avaliação numérica, ou seja, ela qualifica. Já a quantitativa, como no exemplo, podem apontar valores, quantidades, medições. Dividimos a qualitativa em dois tópicos onde se classificam em ordinal e nominal. Já as quantitativas se subdividem em discretas e continuas. Quando se coleta dados como no exemplo acima os valores recebidos chegam com certa desorganização.

Essa desorganização de dados é o que chamamos de dados brutos. Após essa coleta de dados brutos acontece uma organização desses valores e então passamos a chamar de dados em rol ou elaborados Essa organização serve para várias coisas e facilita para uma interpretação mais detalhada. Com os dados organizados podemos calcular a amplitude total (analisa o maior é o menor valor dos dados, como visto em sala de aula) e distribuir as frequências. Feito isso, pode-se obter uma sequência de equações que facilitam a interpretação de acordo com aquilo que se deseja. Os dados organizados possibilitam ao administrador localizar amplitudes, números de classes, porcentagens, pontos médios, limites de classes, frequências acumuladas (tanto abaixo quanto acima), dentre outros. Medidas de posição ou dispersão Medidas de posição ou de tendência central As medidas de tendência central visa estabelecer um informativo devido com apenas um valor determinante. Ao analisar uma análise amostral simétrica ou aproximadamente simétrica, por exemplo, os dados ali calculados terão um valor que não se distancia dos conjuntos de números apresentados.

Esse valor é fundamental em pesquisas e até mesmo para uma extensão. Um exemplo aplicado poderia ser em uma metalúrgica onde o administrador queira obter a média de produção mensal de alumínio, por exemplo. Com base nesses resultados o administrador irá tomar uma decisão para melhoria do nível de produção e desenvolvimento da empresa. Os tipos de medidas podem ser:

Média aritmética

A principal forma de medida de posição e deve se diferenciar através de notificações apropriadas na medida da população amostral. População, por sua vez, indica todos os elementos que o pesquisador tem interesse onde fica inviável analisar elemento por elemento. A amostra nada mais é que um subconjunto de elementos que há representatividade da população a qual foi extraída e nas inferências estatísticas.

No exemplo anterior à população estaria representada por todos os relatórios diários de produção e a amostra seria apenas alguns relatórios para analisar. Na prática, a média aritmética nada mais é que a soma de todos os elementos, no caso do exemplo é a soma de todos os dias de produção do mês, dividido pelo número de elementos somados, no exemplo cita-se “mês” então se divide por 30.

Mediana

A mediana, grosso modo, divide o conjunto de elementos em partes iguais. Se o número é impar, a mediana irá buscar o elemento que estão ao meio. Ex.: (x1, x2, x3, x4, x5). A mediana desse conjunto será o x3. Se o número for par, devemos pegar os dois elementos que estão próximos da metade do conjunto e fazer a média aritmética deles, veja: (x1, x2, x3, x4, x5, x6) a mediana está entre x3 e x4, com isso pegamos estes dois valores, somamos e dividimos por dois.

Moda

À moda é destinada a ramos quantitativos discretos e/ou qualitativos. Ela muda para o ponto de maior valor de frequência na amostra. No quesito de quantitativo continuo, moda será o valor de maior densidade o que consequentemente terá o seu valor baseado na distribuição de frequência que dará o ponto máximo do polígono de frequências. Um conjunto de elementos pode apresentar um ou mais modas e até mesmo nenhuma moda. Para quantitativos contínuos, os valores são apresentados através da diferença entre as classes modal e a classe posterior, e também a amplitude da classe modal, que nada mais é a classe com a maior frequência.

Variância

Visa medir a variabilidade absoluta de uma amostra. Com isso a variabilidade com grandezas distintas não pode ser comparada com desvios padrões ou estimativas de variância obtidas.

Coeficiente de variação

A variância, conforme dito permite comparações entre conjuntos numéricos que possuem o mesmo valor e por isso o desvio padrão torna-se uma medida de dispersão absoluta. O coeficiente de variação, portanto, aponta a variabilidade dos dados em relação à sua média.

Distribuição de probabilidade

Conceito:

No âmbito da administração, a aplicação viável da probabilidade seria na área de controle de estoque. Para evitar excesso de produtos armazenados e que eles estraguem, faz-se uma estimativa de quantas peças, por exemplo, irá usar no mês em uma produção de carros. Para obter uma estimativa viável, usa-se a probabilidade que irá analisar todas as variáveis relativas ao estoque de peças, por exemplo. A variável analisa poderia ser o tanto de carros fabricados no mês para descobrir quantas peças deve-se comprar. Com isso, defina-se probabilidade como “a relação com a ocorrência de um evento em relação a todas as possibilidades possíveis”.

Amostragem

Tudo que relaciona características de uma população pode se considerar amostragem. Ela tem como principal característica a redução de custo, tempo e dificuldade para analisar e decidir, sem falar do alto grau de precisão existente. Pode-se dizer, então, que a amostra é um subconjunto da população, onde ela objetiva buscar características extraídas dessa comunidade/conjunto. Nesse ramo, existem vários pontos que detalham a amostragem, são eles:

Amostragem probabilística

É o ramo em que todos os indivíduos da população tem a chance de ser escolhido para representar o grupo que se inclui é não tem o resultado nulo no quesito de pertencer