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Medidas estátiscas

Por:   •  3/5/2018  •  2.407 Palavras (10 Páginas)  •  333 Visualizações

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Por metodologia utilizamos as normas da ABNT e a inserção de imagens além de levantamentos na internet sobre o tema proposto, e pretendemos além de nossa nota, adquirir conhecimento sobre o Trabalho.

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[pic 2]

2.CONCEITO ÍNICIAL

Estatística e a ciência fundamentada, um ramo da matemática, um conjunto de métodos, que engloba a coleta, analise, interpretação e apresentação de dados quantitativos e em alguns casos qualitativos, Estatística também é pegar uma parte distribuída de um todo! exemplo disso é a leitura filosófica sobre a Definição de um símbolo chamado Fractal que tem por avalição a seguinte explicação;

“...Fractais(do latim Fractus, fração, quebrado). Um fractal é um objeto geométrico que pode ser dividido em partes, cada uma das quais semelhante ao objeto original. Os fractais tem infinitos detalhes, são unidades independentes similares ao Todo, mas nem sempre a soma das partes forma o todo. O Todo é uno, mas o uno, apesar de reproduzir o Todo não é o Todo...”

JESUS SANTANA. Antônio.” Introdução ao Pensamento Filosófico”. material de apoio CPDB. Tema 2; ”o movimento” subtema: 2.3-“o Símbolo” página;14.(20/11/2016)

A estatística auxilia na visualização de valores numéricos, para a melhoria de entendimentos. Exemplo: uma pesquisa é realizada, em determinado lugar, para se obter o conhecimento humano, obtida por amostragens (conjunto de um todo), levando a uma descoberta com consequência, que seria o resultado estatístico. Tendo-se ideia ou noção de algo, a forma que se é realizada essa analise pode ser feito através de pesquisas da população, de maneira formal ou informal, porem com relações estáticas.

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5

[pic 3]

2.1 Planejamento de uma pesquisa estatística

Há varias etapas para serem seguidas em um processo de planejamento de uma pesquisa, coleta de dados, definir objetivos, estratégia de levantamento de dados localização e publico algo de pesquisa entre outros. Tendo como principio um método cientifico ou método de engenharia; Tudo contribuindo para a excelência de sua pesquisa de dados.

2.2 Amostra

Amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado População. É um conjunto constituído de indivíduos, objetos ou acontecimentos, com características essenciais. Então amostras são dados de pesquisa que são coletados.

Exemplo:

Uma organização produtora de baterias quer saber qual a vida útil de suas baterias na melhor e na pior das hipóteses, e os critérios dessa avaliação serão caracterizados como;

[pic 4]

As industrias escolhidas devem estar igualmente distribuídas pelas Regiões de operação.

[pic 5]

As industrias selecionadas devem estar proporcionalmente distribuídas pelos vários distritos com classes sociais e ocupações diferentes.

[pic 6]

A quantidade de baterias avaliadas em cada região deve ser proporcional ao número de usuários e demanda da mesma.

2.3 Amplitude

A amplitude representa a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.

Exemplo:

Após finalizar a pesquisa de vida útil das baterias são destacados os seguintes resultados;

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[pic 7]6

[pic 8]

BATERIA

CARGA DA BATERIA

TEMPO A DESCARREGAR NO MESMO APARELHO

região A

12 volts

1 HORA E 12 MINUTOS

região B

12 volts

1 HORA E 23 MINUTOS

região C

12 volts

56 MINUTOS

região D

12 volts

2 HORAS E 2 MINUTOS

região E

12 volts

2 HORAS

região F

12 volts

44 MINUTOS

[pic 9][pic 10][pic 11][pic 12][pic 13]

.

Ou seja através dessa avaliação é possível declarar que dentre todos os valores obtidos a média de vida útil entre as baterias é de; 83 minutos

E que a diferença entre a bateria mais duradoura e a menos eficiente é de ; 122 minutos(maior valor) – 44 minutos(menor valor) = 78 minutos

2.4 Variável estática

São os valores que assumem determinadas características comum aos elementos dentro de uma pesquisa, que nos interessa averiguar estatisticamente e podem ser classificadas em qualitativa ou quantitativas.

2.4.1Qualitativa

São aquelas que se baseiam várias modalidades ou categorias e

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em não

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qualidades,

podem

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