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Resumo gestão de pessoas

Por:   •  20/9/2018  •  1.725 Palavras (7 Páginas)  •  371 Visualizações

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Resumo sobre Ferramentas da Qualidade

O artigo “Ferramentas da Qualidade” traz inicialmente o conceito dessas ferramentas, nas quais possuem finalidade definir, mensurar, analisar e propor soluções para problemas, onde seu uso não é difícil. Dentre essas ferramentas temos: Diagrama de tendência Gráficos de dispersão; Diagrama de controle; Folha de verificação; Diagrama de causa e efeito; Histograma; Brainstorming; Fluxograma; Diagrama de Pareto.

O ciclo PDCA vem como uma forma mais organizada para a solução de problemas, onde é dividido em 4 partes. A primeira “planejar”, que consiste em definir metas, objetivos e métodos para que esses objetivos sejam alcançados. A segunda, “fazer”, consiste em treinar o pessoal para a execução das tarefas definidas e executar o que foi decidido no planejamento. A terceira, “verificar”, consiste em fazer comparações entre os resultados e aquilo que foi planejado e a coleta de dados para confirmar se o objetivo foi atingido ou não. E a última, “consolidar’, que consiste na consolidação do resultado impedindo perdas dos resultados obtidos para que o problema não volte depois.

O fluxograma é uma representação gráfica que mostra todos os passos do processo, que tem o objetivo de descrever e estudar um processo ou planejar as etapas de um novo. Ele possui algumas vantagens, tais como: Define claramente os limites do processo; Útil no treinamento de novos funcionários; Utiliza símbolos simples (linguagem padrão de comunicação); Visão global do processo; Assegura solução para todas as alternativas; Identifica ciclos de retrabalho; Facilita a identificação de clientes e fornecedores; Usualmente, um processo (retângulo) só tem uma saída; Caso contrário, é uma decisão (losango).

A coleta de dados consiste em registrar eventos de uma forma organizada num determinado período. Ela é feita em todas as fases do processo de análise e solução de problemas. Não necessita necessariamente da utilização de dados novos, pode-se utilizar dados já existentes para analisar problemas atuais, ou mesmo utilizá-los para comparar as informações atuais com as existentes. A responsabilidade está sobre as pessoas que conheçam o processo e estejam bem orientadas a respeito da tarefa de coletar dados. De preferência, os diretamente envolvidos. Não possui um nível de dificuldade elevada porém todas a pessoas envolvidas no processo de coleta devem ser bem treinadas, com o intuito de diminuir a chance de erro durante o levantamento e sua coleta de dados é feita por meio de questionários, folhas de verificação, check list, relatórios existentes.

A Estratificação é definida como o agrupamento de dados de acordo com determinadas características. Ele possui grande utilidade na análise e pode evidenciar fatos “escondidos” no total dos dados. Sua realização poderá ser feita antes da coleta de dados, quando queremos procurar determinados fenômenos, ou posteriormente, quando queremos investigar as causas que realmente afetam os resultados.

O Diagrama de Pareto é uma forma especial de gráfico de barras verticais que permite determinar os problemas a resolver e a prioridade. O diagrama de Pareto ajuda a dirigir nossa atenção e esforços para problemas importantíssimos, tendo-se melhores resultados se atuarmos na barra mais alta do gráfico do que nos embaraçando nas barras menores.

O Diagrama de causa e efeito/ishikawa ou espinha de peixe, consiste em um diagrama que traz a relação entre uma característica de qualidade (efeito) e os fatores que a influenciam (causas). Ele possui o objetivo de Identificar, explorar, ressaltar, mapear fatores que julgamos afetar um problema. Possui diversas vantagens como: Separa as causas dos efeitos; Identifica as várias causas de um mesmo efeito; Visualização clara das causas possíveis para um mesmo efeito. Ela é representada da seguinte forma: Uma grande seta indica o problema à direita; Ramos em formato de espinha de peixe representando as principais causas potenciais.

Por sua vez, o Histograma é um gráfico de barras que mostra a variação de uma medida em um grupo de dados através da distribuição de frequência. É usado principalmente para estimar a distribuição de uma característica na população através de amostras, demonstrando visualmente a variabilidade das medidas de uma característica do processo em torno da média. Ele possui as seguintes vantagens: Trabalhar com amostras (baixo custo e tempo); é de fácil e rápido entendimento do comportamento da população e entende a população de um modo objetivo.

E por fim o Gráfico de acompanhamento, que é uma ferramenta que fornece uma visão dinâmica do comportamento do processo. Possibilita também uma verificação da evolução da qualidade do processo e é de uso simples e eficaz na fiscalização da variação do processo.

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