Aps Unip

...

Nosso trabalho utiliza as técnicas de biometria que utiliza características biológicas que são únicas a cada indivíduo para autenticar uma pessoa baseado em sua impressão digital.

Existem diversas técnicas para verificação e identificação de uma impressão digital. Nesse trabalho foi feito um sistema usando o método de reconhecimento de impressão digital por bifurcação, fazendo afinamento, binarização e rotação na imagem.

---------------------------------------------------------------

FUNDAMENTOS DAS PRINCIPAIS TÉCNICAS BIOMÉTRICAS

Dentre os tipos de elementos biométricos podemos identificar sistemas baseados na identificação física (reconhecimento facial, impressão digital, geometria da mão, identificação pela íris e retina, DNA, odores, entre outros) ou comportamental do indivíduo (reconhecimento da voz, dinâmica datilográfica, assim como a própria assinatura).

Olho

As biometrias que analisam o olho são geralmente pensadas para oferecer os mais altos níveis de precisão. Elas podem ser divididas em duas tecnologias específicas: biometria da íris e da retina.

Íris

A íris é o anel colorido que circunda a pupila do olho. Cada íris possui uma estrutura única, caracterizando um padrão complexo. Pode ser uma combinação de características específicas como coroa, glândula, filamentos, sardas, sulcos radiais e estriamentos. É conhecido que uma duplicação artificial da íris é virtualmente impossível devido às suas propriedades únicas. A íris é estreitamente ligada ao cérebro humano e dizem ser uma das primeiras partes a se desintegrar após a morte.

É, portanto muito improvável que uma íris artificial possa ser recriada ou que uma íris morta possa ser usada para fraudar a passagem no sistema biométrico.

Processo de reconhecimento da íris:

Aquisição: uma câmera de vídeo preto e branco captura uma imagem da íris. Isso deverá ser feito em um ambiente bem iluminado. Lentes de contato não interferem na captura da imagem. Óculos e óculos escuros, entretanto, não devem ser usados, pois podem afetar o processo de captura.

Extração: o equipamento biométrico extrai as características únicas da íris no exemplo captura. Então elas são convertidas em um código matemático único e armazenadas como um template.

Retina

A retina é a camada de veias sanguíneas situada na parte de trás do olho. Assim como na íris, a retina forma um padrão único e começa a se desintegrar logo após a morte. As biometrias de retina são geralmente tidas como o método biométrico mais seguro. O acesso não autorizado em um sistema de retina é virtualmente impossível.

Um procedimento preciso de cadastramento é necessário, o que envolve o alinhamento da vista para alcançar uma leitura otimizada.

Varredura da retina ocular:

Aquisição: O olho é posicionado em frente ao sistema. O usuário final deverá olhar para um ponto verde por alguns segundos, visível através do leitor. Quando isso for feito, o olho estará suficientemente focado para que o scanner capture o padrão da retina. Uma área conhecida como fóvea, situada no centro da retina, é lida e um padrão único das veias sanguíneas é capturado.

Extração: O equipamento biométrico mapeia a posição das veias sanguíneas; uma representação matemática única é extraída e armazenada como um template;

Mão

A biometria de geometria da mão tira uma imagem tridimensional da mão e mede o seu tamanho e o comprimento dos dedos e das articulações. É um dos preferidos da indústria e tem sido utilizado por muitos anos, geralmente para aplicações de controle de acesso. Apesar da geometria da mão, assim como a geometria do dedo não alcançar os maiores níveis de precisão, seu uso é conveniente e a vantagem primordial é a grande quantidade de usuários que podem ser processados rapidamente.

Geometria da mão:

Aquisição: o usuário coloca sua mão no leitor; alinha os dedos em guias especialmente posicionados. Uma câmera posicionada acima da mão captura uma imagem. Medidas tridimensionais de pontos selecionados da mão são então tomadas.

Extração: o equipamento biométrico extrai as medidas 3D em um identificador matemático único e então um template é criado.

Face

Identificar uma pessoa através da análise da face é um processo complexo que normalmente precisa de artifícios inteligentes sofisticados. A inteligência artificial é necessária para simular a interpretação humana das faces. Pelos faciais, óculos e a posição da cabeça podem afetar a forma como um sistema biométrico pode comparar uma face com outra. A aprendizagem computacional é importante para a adaptação a essas mudanças e para comparar precisamente os novos exemplos com os templates previamente armazenados.

Reconhecimento facial:

Aquisição: técnicas padrões de vídeo usam uma imagem facial, ou uma coleção de imagens, capturada por uma câmera de vídeo. A posição precisa da face do usuário e as condições de iluminação podem afetar o desempenho do sistema. Normalmente a imagem facial completa é capturada e um número de pontos podem ser mapeados na face. As técnicas termais de imagem sob desenvolvimento analisam o calor, causado pelo fluxo de sangue sob a face. Uma câmera termal captura o padrão de veias sanguíneas ocultas por baixo da pele. Pelo fato de câmeras de infravermelho serem usadas para capturar imagens faciais, a luz não é importante e os sistemas podem capturar as imagens no escuro. Entretanto, tais câmeras são mais caras que as padrões.

Extração: o equipamento biométrico converte o exemplo da imagem facial em um padrão e depois em um código matemático único, o qual é armazenado na forma de um template.

Voz

O som da voz humana é causado pela ressonância nas cordas vocais. O comprimento da corda vocal, o formato da boca e as cavidades nasais são importantes. O som é medido quando afetado por essas características específicas. A técnica de medição da voz pode usar tanto métodos dependentes de texto ou não. Ou seja, a voz pode ser