MODELO DE INDICADOR DE DESEMPENHO DE MÃO-DE-OBRA PARA MONITORAMENTO

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Palavras-Chave: Produtividade, indicadores de desempenho, mão-de-obra, construção civil.

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ABSTRACT

The construction industry is one of the most labor-intensive of the world. The lack of management on the productivity achieved by the workforce, usually results in projects going over their budgets and whose records have no use to qualifying the performance indicators history made by companies. These records are of great importance for the development of new budgets in an increasingly competitive market. Therefore, the monitoring and control of labor with key performance indicators (KPIs) is essential and the Brazilian contractors should always seek their improvement. This paper examines one of the models most used in heavy construction works and realized from the concept of Productivity Units Rate (PUR) that relate the effort of the workforce in transforming raw materials into products/services. From this analysis, the paper presents a proposed model for monitoring and control of projects by means of labor KPIs using a similar concept to that used in industries that practice lean manufacturing and monitor the efficiency of their equipment through the calculation of its Efficient Overall Effectiveness (OEE). The methodology presented also seeks to contribute to an effective management of losses made ​​with labor.

Keywords: Productivity, KPI, labor, civil construction.

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LISTA de TABELAS

Tabela 1. Indicadores RUP semanais para forma, aço e concreto.

Tabela 2. Exemplo prático Produtividade

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LISTA DE QUADROS

Quadro 1. Perdas de acordo com sua natureza, momento de incidência e origem.

Quadro 2. Cálculo de OEE.

Quadro 3. Correlação entre OEE e OLE.

Quadro 4. Correlação entre OEE/OLE e Produtividade.

Quadro 5. Integração dos indicadores para os diferentes níveis de gestão

LISTA DE GRÁFICOS

Gráfico 1. Conceito de Produtividade (modelo proposto).

Gráfico 2. Composição das horas disponíveis na Obra AB.

Gráfico 3. Distribuição das interferências por área - Obra AB.

Gráfico 4. Ocorrência das interferências (Diagrama de Pareto) - Obra AB.

Gráfico 5. Análise de indicador RUP, método tradicional.

Gráfico 6. Comparação de produtividades alcançadas por equipes atuando em diferentes serviços.

Gráfico 7. Evolução de Produtividade em um canteiro.

Gráfico 8. Evolução da Produtividade em uma obra.

Gráfico 9. Verificação do atendimento da RUP de um serviço de um canteiro.

SUMÁRIO

1. INTRODUÇÃO

2. CENÁRIO ATUAL

2.1. Revisão da bibliografia

2.2. Produtividade: conceito e realidade na construção civil brasileira

2.3. Razão unitária de produção (RUP) e o controle de um projeto por homem-horas

2.4. Exemplo prático de utilização da RUP

3. MODELO PROPOSTO

3.1. Overall equipment effectiveness (OEE) adaptado para mão-de-obra

3.2. Exemplo prático com utilização do conceito de produtividade adaptado de OEE/OLE

3.3. Análise de desvios/interferências (perdas)

3.4. Integração de indicadores

4. CONCLUSÕES

referências bibliográficas

Anexos

1. INTRODUÇÃO

Esse trabalho analisará a gestão de desempenho de produtividade de mão-de-obra em projetos de construção civil pesada por meio de indicadores de produtividade que permitam realizar o processo 4.4 Monitorar e Controlar o Trabalho do Projeto parte da área de Gerenciamento da Integração do Projeto do guia PMBOK® (PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE, INC., 2013).

O trabalho está delimitado a apresentar um indicador de produtividade, que auxilie no gerenciamento de sistemas de gestão de desempenho de mão-de-obra e permita monitorar e controlar a produtividade alcançada por equipes que atuem em diferentes serviços/atividades de obras de infraestrutura de grande porte, executadas em concreto armado no Brasil. O formato deste indicador permitirá a análise do desempenho em diferentes níveis: serviço/atividade; frente de serviço (canteiro de obra); obra/empreendimento (todos os canteiros).

Segundo Popescu, Phaobunjong e Ovararin (2003), a indústria da construção é uma das mais intensivas em uso de mão-de-obra no mundo. A componente de custos de mão-de-obra de um projeto de construção frequentemente varia de 30 a 50%, e pode ser tão elevada quanto 60% do custo global do projeto. Porque a mão-de-obra é mais variável e imprevisível do que outros componentes de custos de um projeto, torna-se necessário compreender os efeitos de diferentes fatores sobre a produtividade desta mão-de-obra. De acordo com a Intergraph Corporation (2012), o aumento na produtividade pode reduzir o custo do trabalho em uma proporção direta.

O acompanhamento dessa produtividade de mão-de-obra é realizado por meio da utilização de indicadores de desempenho que, segundo Vieira (2014) relacionam o esforço humano com a quantidade de serviço realizado. De acordo com Souza (2006), esses controles de produtividade são realizados a partir do conceito

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