ATPS Estatística

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- Lâmpada A

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- Polígono de Frequência

(É um gráfico de linha de uma distribuição de freqüência)

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- Histograma:

(Representa a distribuição de freqüência em forma de um diagrama de barras).

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- Ogiva

(Representa uma linha de uma distribuição de frequência em ordem crescente)

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- Lâmpada B

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- Polígono de Frequência

(É um gráfico de linha de uma distribuição de freqüência)

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- Histograma:

(Representa a distribuição de freqüência em forma de um diagrama de barras).

[pic 8]

- Ogiva

(Representa uma linha de uma distribuição de frequência em ordem crescente)

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- Raciocínio:

O Excel possibilita calcular todas as medidas de posição, e de dispersão utilizando fórmulas específicas para cada tipo de aplicação, usando esta ferramenta, pode-se criar e gerenciar gráficos que facilitam a interpretação de dados e também na visualização das informações nele contidas.

A definição de estatística não é única, a estatística abrange muito mais do que um simples traçado de gráficos e cálculos de medidas.

Estatístico promove o levantamento de pesquisas estatísticas em suas aplicações técnicas e científicas, pesquisando, elaborando e testando métodos matemáticos e amostras, analisar e interpretar os dados relacionados com os fenômenos estatísticos, e ainda estudando. Resultam da prática profissional e acontecem quase sempre da demanda do mercado de trabalho.

Calculamos várias formas, conforme é necessário para a pesquisa em questão, o primordial é saber qual resultado é necessário, pois através disso é feito a avaliação e então a união da pesquisa com os resultados, é importante se aprofundar no assunto em questão para identificar, se é necessário calcular média, ou quantidade apenas, entre outros. Por isso é necessário identificar qual a necessidade para então ser feita a probabilidade dos fatos vendo que é uma pesquisa e que nem sempre é feita com 100% dos participantes, um exemplo a pesquisa política.

Hoje em dia, todas às áreas possuem Estatística implantada, faz parte do campo de estudo para se obter resultado ou até mesmo interpretar posteriormente.

- RELATÓRIO 2º, MEDIDAS DE POSIÇÃO E DISPERSÃO

Um detalhe extremamente importante no estudo descritivo de um conjunto de dados em si é o da determinação da variabilidade ou dispersão desses dados em questão, relativamente dado à medida de localização do centro da amostra, servem para avaliar o quanto os dados são semelhantes, descreve então o quanto os dados distam do valor central. Desse jeito, as medidas de dispersão servem também para avaliar qual o grau de representação da média.

Supondo ser a média, a medida de localização mais importante, será relativamente a ela que se define a principal medida de dispersão - a variabilidade, que é basicamente a medida que se obtém somando os quadrados dos desvios das observações da amostra, relativamente à sua média, e dividindo pelo número de observações da amostra menos um, a variabilidade é basicamente a soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1.

- Texto

O surgimento da teoria das probabilidades teve início com os jogos de azar disseminados na Idade Média. Esse tipo de jogo é comumente praticado através de apostas, na ocasião também era utilizado no intuito de antecipar o futuro.

O desenvolvimento das teorias da probabilidade e os avanços dos cálculos probabilísticos devem ser atribuídos a vários matemáticos. Atribui-se aos algebristas italianos Pacioli, Cardano e Tartaglia (séc. XVI) as primeiras considerações matemáticas acerca dos jogos e das apostas. Através de estudos aprofundados, outros matemáticos contribuíram para a sintetização de uma ferramenta muito utilizada cotidianamente. Dentre os mais importantes:

Blaise Pascal (1623 – 1662)

Pierre de Fermat (1601 – 1655)

Jacob Bernoulli (1654 – 1705)

Pierre Simon Laplace (1749 – 1827)

Carl Friedrich Gauss (1777 – 1855)

Lenis Poisson (1781 – 1840)

Os alicerces da teoria do cálculo das probabilidades e da análise combinatória foram estabelecidos por Pascal e Fermat, as situações relacionando apostas no jogo de dados levantaram diversas hipóteses envolvendo possíveis resultados, marcando o início da teoria das probabilidades como ciências.

- POSSIBILIDADES DE APLICAÇÃO DA ESTATÍSTICA NA ÁREA DE ADMINISTRAÇÃO:

* Estatística e análise exploratória de dados.

* Gráficos.

* Medidas de posição central.

* Medidas de dispersão.

* Medidas de ordenamento e forma.

* Probabilidade

* Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades.

* Amostragem.

* Estimação.

* Testes paramétricos.

* Testes não paramétricos.

* Correlação e regressão linear.

* Números