Atividade de Fixação

...

Toda forma de previsão de demanda possui um certo grau de subjetividade. Mesmo previsões oriundas de um sofisticado método estatístico dependem de julgamento humano para ajustes no método, forma e no conjunto das variáveis. A utilização de métodos estruturados no processo de previsão subjetiva melhora significativamente a acurácia das previsões. Os métodos qualitativos de previsão de demanda são: pesquisa de intenções; o método de Delphi; Analytic Hierarchy Process – AHP e o coeficiente alfa. O método de pesquisa de intenções avalia planos, metas e expectativas de indivíduos sobre o futuro de uma variável ou evento. Os entrevistados são perguntados sobre como eles se comportariam em diversas situações relacionadas à questão. Os resultados deste método podem ser influenciados por três tipos de erros: (i) erro de amostragem; (ii) erro das respostas; e (iii) erro devido à falta de respostas. O erro de amostragem ocorre quando a amostra não é representativa. O erro das respostas ocorre quando o entrevistado não compreende as perguntas da pesquisa ou não expressa as reais intenções por outros motivos. E a falta de resposta acontece quando o entrevistado não é encontrado ou se negar a responder ao questionário. O método Delphi envolve a aplicação sucessiva de questionários a um grupo de especialistas ao longo de várias rodadas. A pesquisa visa, basicamente, a prospecção de tendências futuras sobre o objeto em estudo. No intervalo de cada rodada são feitas análises estatísticas das respostas e o resultado é compilado em novos questionários que, por sua vez, são novamente distribuídos ao grupo. O método Delphi possui outras características que o tornam atrativo: anonimato dos participantes, procedimentos estruturados e feedback aos participantes. O Analytic Hierarchy Process (AHP) é um método que auxilia tomadores de decisões em situações complexas. Mais do que determinar qual a decisão correta, o AHP ajuda a justificar sua escolha. O AHP utiliza a decomposição e síntese das relações entre os critérios até que se chegue a uma priorização dos seus indicadores, aproximando-se de uma melhor resposta. O coeficiente (α) quantifica quão bem as opiniões de um especialista se relacionam com as opiniões de um grupo. Este coeficiente varia entre -1 e 1, sendo que -1 significa que o especialista em questão está em total desacordo com o grupo, e 1 significa que o especialista está em plena concordância com o grupo.