Artigos Text neck pescoço de texto
Por: Kleber.Oliveira • 7/5/2018 • 4.675 Palavras (19 Páginas) • 372 Visualizações
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Métodos2.1.
Design de estudo
O presente estudo foi um estudo de coorte longitudinal populacional com adultos jovens suecos (20-24 anos). Os dados auto-relatados foram coletados através de um questionário na web no início do estudo e em um acompanhamento de um ano e cinco anos.O estudo recebeu aprovação do Conselho Regional de Revisão de Ética em Gotemburgo, Suécia.
2.2. População de estudo e procedimento
Em 2007, uma coorte de jovens adultos foi recrutada. Vinte mil adultos jovens com idades entre 20-24 anos (metade homens, metade mulheres) foram selecionados aleatoriamente a partir do registro da população geral mantido pela Agência Fiscal Sueca. Informações sobre o estudo e participação voluntária foram incluídas em uma carta de convite. Um questionário baseado na web foi respondido por 7125 participantes. No presente estudo foram excluídos aqueles que não responderam a uma pergunta específica sobre o uso de SMS. Assim, no início do estudo, em 2007, o grupo de estudo consistia em 7092 (2759 homens, 4333 mulheres). Em um ano de acompanhamento 4148 (1452 homens, 2696 mulheres), e em cinco anos de acompanhamento 2724 (991 homens, 1733 mulheres) responderam a um questionário idêntico.Uma análise não-respondente na linha de base foi realizada mostrando que mulheres e suecos nativos estavam sobre-representados na população do estudo (Ekman et al., 2008). Uma análise de abandono no acompanhamento de um ano mostrou que aqueles que permaneciam no estudo trabalhavam menos freqüentemente e mais freqüentemente eram estudados na linha de base. Eles também, tinham um nível ligeiramente inferior de utilização de telemóvel em comparação com os desistentes (Thomee et al., 2011). Uma análise de abandono no seguimento de cinco anos mostrou que os participantes eram mais propensos a ser do sexo feminino, estudantes, ter um nível de educação superior e relatar um nível mais elevado de tempo de lazer atividade física no início comparado com as desistências (Thomee et Al., 2015).
2.3. Mensagem de texto
Informações sobre o número de mensagens de texto enviadas e recebidas foram obtidas na linha de base e seguimentos usando a pergunta Quantos SMSs você enviou e recebeu, em média, nos últimos 30 dias? As categorias de resposta foram 1 = nenhuma, 2 = 1-5 por dia, 3 = 6-10 por dia, 4 = 11-20 por dia, 5 = mais de 20 por dia. Na análise estatística de base (linha de base), as categorias 1 e 2 foram fundidas em uma e utilizadas como categoria de referência.
2.4. Sintomas musculoesqueléticosInformações sobre sintomas percebidos no pescoço e extremidades superiores foram coletadas usando a pergunta Você está atualmente com algum dos seguintes sintomas? (A) Dor na parte superior da região posterior / pescoço, (b) Dor nos ombros / braços / pulsos / mãos, (c) entorpecimento / formigamento na mão / dedos. Houve cinco categorias de respostas: 1 = não, 2 = sim, por menos de uma semana, 3 = sim, por 1 semana a 1 mês, 4 = sim, por 1-3 meses, 5 = sim, por mais de 3 meses . Para maior clareza, houve uma ilustração no questionário de uma metade superior do corpo, com referências às partes do corpo mencionadas. Na análise, as respostas foram dicotomizadas como não (categoria de resposta 1) e sim (categorias de resposta 2-5).2.5. Variáveis demográficas e potenciais confundidores
Os fatores demográficos foram coletados no questionário para descrever o grupo de estudo: sexo, idade, maior nível de escolaridade (ensino fundamental, ensino médio, estudos universitários) e ocupação (trabalho, estudo ou outro, Licença por doença, licença parental ou outra licença, ou estar desempregado). A saúde geral foi avaliada pelo item Como você percebe sua saúde geral? As categorias de resposta foram 1 = muito boa, 2 = boa, 3 = moderada, 4 = pobre, 5 = muito pobre. A categorização posterior foi feita pela fusão dos conjuntos de respostas 1 e 2 em bom e 4 e 5 em pobres (Undén e Elofsson, 1998).O estresse percebido foi avaliado por um único item, que foi uma adaptação de um indicador geral de estresse de um único item (Elo et al., 2003). Estresse significa uma situação em que uma pessoa se sente tensa, agitada, nervosa ou ansiosa ou incapaz de dormir à noite, porque sua mente está perturbada o tempo todo. Você continuamente, durante 7 dias seguidos ou mais nos últimos 12 meses, experimentou esse tipo de estresse? As categorias de resposta foram sim e não.A atividade física (tempo de lazer) foi avaliada por uma única pergunta: Quanto você se move e se exerce fisicamente durante o tempo livre? Se sua atividade varia muito entre, por exemplo, verão e inverno, tente estimar uma média. A questão diz respeito aos últimos 12 meses. Os respondentes podiam escolher entre quatro possíveis respostas, definidas com exemplos (Saltin e Grimby, 1968): atividades físicas sedentárias, leves, atividade física regular e treinamento, e treinamento físico vigoroso ou esportes de competição.O uso do computador foi avaliado por uma única pergunta: Em média, quanto tempo por dia você usou um computador? O intervalo de tempo foi nos últimos 30 dias e as categorias de resposta foram
2.6. Métodos estatísticos
No presente estudo, todas as análises foram realizadas utilizando o pacote estatístico SAS, versão 9.3 (SAS Institute, Cary, NC, EUA).As estatísticas descritivas, como média e desvio padrão (DP) para a idade variável, e porcentagens para variáveis categóricas, foram calculadas com os procedimentos PROC UNIVARIATE e PROC FREQ, respectivamente.Cada um dos resultados: pescoço / parte superior das costas, ombro / membros superiores e entorpecimento / formigamento mão / dedo foram analisados com modelos de regressão logística (PROC LOGISTIC). Em todos os modelos de regressão, os potenciais factores de confusão utilizados foram a partir da linha de base e verificados quanto à multicolinearidade, juntamente com as variáveis de exposição. Todos os fatores de confusão e variáveis de exposição foram variáveis categóricas, com exceção da idade. As variáveis categóricas foram consideradas multicolineares se as tabelas cruzadas das variáveis apresentassem alta concordância (> 80%) em qualquer das diagonais. A variável contínua foi considerada multicolinear com variáveis categóricas se a correlação de Spearman fosse> 0,7. Nenhuma multicolinearidade esteve presente entre as variáveis explicativas consideradas.O modelo de construção foi baseado na estratégia recomendada por Hosmer e Lemenshow (Bursac et al,
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