Sistema de Controle de Iluminação Inteligente

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Para efetuar o reconhecimento de diferentes tipos e tamanhos de esqueletos, a Microsoft® treinou uma rede neural artificial que processa as informações do ambiente, tentando encontrar algum usuário. De acordo com a própria Microsoft® sua rede neural foi treinada utilizando o conceito de Motion Capture (mocap) de diversos tipos, que nada mais é que um sistema de câmeras ligadas a um computador, que capturam o movimento e a postura de um ser humano colocado à sua frente. [5]

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Lista de Componentes Principais Utilizados

- Sensor Kinect da Microsoft;

- PIC 18F4550;

- Oscilador TIL555;

- Transistor (Triac);

- Conversores AD e DA;

- Fonte de alimentação;

- LDR;

- Placa de fenolite cobreado (impresso);

- LEDs de potência.

A viabilidade econômica

A viabilidade do artigo visa mostrar se é economicamente viável a substituição de uma iluminação existente por lâmpadas (LED), comandada através de sistema de controle, utilizando aparelhos eletrônicos e sensores de movimento e calor. Será feito uma análise, de forma que se possa quantificar, através dos principais indicadores econômicos utilizados em análise de projetos o tempo necessário para retorno do investimento.

Conclusão

Através de estudos e pesquisas do artigo relacionado ao projeto de iluminação inteligente, conclui-se que, tanto no quesito econômico quanto no quesito ambiental, esse projeto se destaca porque a um curto e médio prazo já obtém-se um retorno de investimento e a diminuição do consumo de energia elétrica que muitas em s, pois com controle de iluminação inteligente utilizando lâmpada (LED) temos maior eficiência energética subsequente economia de energia elétrica, trazendo benefícios socioeconômicos a curto e médio prazo. Verificou-se também que o valor das lâmpadas (LED) podem ser até 200% mais caras do valor das convencionais.

E posteriormente serão realizadas pesquisas para o aprimoramento do software que faz interface com o hardware que faz o controle do sistema.

Referências Bibliográficas

- Microsoft Kinect for Windows v1.8.0.

https://msdn.microsoft.com/library/jj131033.aspx

Acessado em: 06/11/2016 às 14:51

- Coordinate Spaces – Microsoft Developer Network / Kinect Documentation

https://msdn.microsoft.com/pt-br/library/hh973078.aspx#Depth_Ranges

Acessado em: 06/11/2016 às 14:51

- Camera Elevation Angle - Microsoft/C++ Reference/NaturalUserInterface/Functions

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/nuiimagecamera.nuicameraelevationsetangle.aspx

- EPE: Resenha Mensal: Consumo de energia elétrica cai 0,7% em agosto

http://www.epe.gov.br/mercado/Paginas/ResenhaMensalConsumodeenergiael%C3%A9tricacai0,7emagosto.aspx

- Cardoso, G. S.; Microsoft Kinect: Criando aplicações interativas com o Microsoft Kinect. São Paulo, Editora Casa do Código, 2014. (Pág. 4, 5, 6, 7, 71, 72, 73 e 74)