Trabalho de Introdução à Estatística
Por: SonSolimar • 19/12/2018 • 929 Palavras (4 Páginas) • 286 Visualizações
...
return(freq)
}
# Frequencia absoluta
fi
# Construindo as classes
classe
classe[k]
classe
# Ponto medio
pm
# Frequencia relativa
fr
# Frequencia acumulada (abaixo de)
fac1
# Frequencia acumulada (acima de)
# x: representa as frequencias absolutas
fac2
f1
n
vet
for (j in 2:n) {
vet[j]
}
return(vet)
}
fac22
# Frequencia percentual
fp
# Fac (abaixo de) percentual
fac1p = (fac1/n)*100
# Fac (acima de) percentual
fac22p
# Tabela de frequencias
tab4
PM = pm, Fr = fr,
Fac1 = fac1, Fac2 = fac22,
Fp = fp, Fac1p = fac1p,
Fac2p = fac22p); tab4
# Fi => Frequencia absoluta
# PM => Ponto medio da classe
# Fr => Frequencia relativa
# Fac1 => Frequencia acumulada (abaixo de)
# Fac2 => Frequencia acumulada (acima de)
# Fp => Frequencia percentual
# Fac1p => Fac1 percentual
# Fac2p => Fac2 percentual
Após rodar este script no programa RStudio obteve-se o seguinte resultado:
[pic 3]
Figura 1 – Programa RStudio determinando a tabela de frequência (parte 1)
[pic 4]
Figura 2 – Programa RStudio determinando a tabela de frequência (parte 2)
[pic 5]
Figura 3 – Programa RStudio determinando a tabela de frequência (parte 3)
[pic 6]
Figura 4 – Programa RStudio determinando a tabela de frequência (parte 4)
[pic 7]
Figura 5 – Programa RStudio determinando a tabela de frequência (parte 5)
[pic 8]
Tabela 2 – Tabela de frequência quantitativa contínua dos dados da empresa
[pic 9]
Figura 6 – Valores dos dados referentes à tabela 2
Posteriormente ao desenvolvimento dos dados relacionados à frequência da tabela 1, realizou-se a coleta de resultados das medidas de tendencial central dos valores encontrados na mesma tabela com o auxilio do programa RStudio. Obtiveram-se, com isto, os valores da média, mediana, desvio padrão e variância dos dados coletados, como será observado a seguir pela figura 7.
Figura 7 – Programa RStudio determinando as medidas de tendência central [pic 10]
O script do programa referente à determinação dos valores com seus posteriores resultados foi o seguinte:
> ##########################################
> # Medidas de Tendencia Central
> ##########################################
>
> valores = c(2105620, 5431165, 680580, 1340510, 871338, 42840, 1364880, 193930, 211637, 3467455, 217000, 777550, 475140, 344550, 30000, 456690, 32330, 270200, 8225716)
>
>
> # Media
> mean(valores)
[1] 1396796
>
> # Mediana
> median(valores)
[1] 475140
>
> # Desvio Padrão
> sd(valores)
[1] 2144674
>
> # Variancia
> var(valores)
[1] 4.599625e+12
>
> sqrt(var(valores))
[1] 2144674
> Para confirmar que o desvio padrao e a raiz da variancia
Por meio do uso deste programa também conseguimos plotar gráficos amostrais, como do exemplo a seguir.
Figura 8 – Tabela de dados de vendas por microrregião de jan-ago de 2015[pic 11]
Esta tabela foi determinada pelo script abaixo:
>
...