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Atps de estatistica

Por:   •  13/11/2017  •  1.369 Palavras (6 Páginas)  •  329 Visualizações

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...

Um baralho de 52 cartas tem 4 símbolos diferentes(...)

(...) Antes de iniciar o campeonato, o D,ealer (a pessoa que distribui as cartas durante uma mão ou jogada) embaralha as cartas no mínimo três vezes. Involuntariamente, ao embaralhar a 1a vez, três delas caíram sobre a mesa, viradas para baixo.

Sobre essas três cartas, podemos afirmar que:

Associar o número 0 se a afirmação estiver certa ou 1 estiver errada

I - A probabilidade de a 1ª carta ser um às, a 2ª carta ser uma figura e a 3ª carta ser um número é de 1,30317%;

0

II- a probabilidade de todas as cartas serem um valete é de 4%

1

III - A probabilidade de que pelo menos uma delas seja uma carta de copas é de 58,647%

0

IV- a probabilidade de a 3ª carta ser de 7 de paus, sabendo que a 1ª carta é um 8 de espadas e a 2ª carta um rei de ouros é de 5,60412%.

1

Cálculos do exercício anterior

Considerando que o baralho tem 52 duas cartas e no mesmo baralho existem 4 às, 12 figuras e 36 números.

I-P(A).P(B│A).P(C│A∩B)

P = 4/52 x 12/51 x 36/50=1728/132600 = 0,01303167 x 100 =1,30317%

Sabendo que temos quatro valetes no baralho, Temos:

II-P(A1) P(A2│A1) P(A3│A1∩A2)

P = 4/52 x3/51 x 2/52 =0,000181 X 100 = 0,0181%

lll-Sabendo que temos 12 copas em nosso baralho: Possibilidade de nenhum ser

copa:

lll- P(1) x P(2)x P(3) = 39/52 x 38/51 x 37/50 = 0,41353 x100 = 41,353%

P (E) = 100% - 41,353% = 58,647%.

lV- Sabendo que só temos um 7 de paus no baralho, e que já foram retiradas duas carta do baralho podemos concluir que:

P(E) = 1/50 P(E) =0,02x 100 = 2%

ETAPA 4 – RELATÓRIO DE CORRELAÇÃO E PROGRESSÃO LINEAR

PASSO 1.

A Correlação mede a força, ou grau, se refere à medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. Neste sentido geral, existem vários coeficientes medindo o grau de correlação, adaptados à natureza dos dados.

Regressão, Regressão dá uma equação que descreve o relacionamento em termos matemáticos. É uma técnica que permite explorar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes específicas (variáveis explicatórias). A análise da regressão pode ser usada como um método descritivo da análise de dados (como, por exemplo, o ajustamento de curvas) sem serem necessárias quaisquer suposições acerca dos processos que permitiram gerar os dados. Regressão designa também uma equação matemática que descreva a relação entre duas ou mais variáveis.

Mapas de dispersão podem ser usados para determinar se existe uma correlação linear (uma reta) entre duas variáveis.

O diagrama de dispersão ou correlação é uma ferramenta importante, onde mostra o acontecimento de uma variável quando a outra muda, é utilizado para comprovar a relação entre a causa e o efeito.

Em um determinado dado com algumas representações gráficas e valores diferenciados com duas variáveis diferentes, os pontos que formam um grupo mais junto ao redor de uma linha pode-se dizer que há uma relação entre essas duas variáveis.

Desafio A

A empresa “vendomundo” e responsável pela a importação de 20% das marcas que uma determinada cadeia de lojas de desconto de roupas feminina comecializada.ao longo de 25 anos ,essa cadeia de lojas ampliou sua participação de mercado aumentando o numero de pontos de suas lojas no Brasil. Nunca foi utilizado método sistemático para a seleção desses pontos. A seleção de pontos era baseada, principalmente, no que era considerado um bom aluguel ou uma boa localização. Nesse ano, com planejamento estratégico para abrir diversas lojas novas, foi pedido ao diretor de projeto especial de planejamentos de um método de previsão de vendas semanais para todas novas lojas. O dado a seguir representa as vendas semanais (em milhares de reais) e a área da loja (em metros quadrados) para a amostra de 14 lojas da cadeia:

TABELA 2 - DE SELECÃO DE PONTO DA LOJA

LOJA

VENDAS SEMANAIS (EM MILHARES DE REAIS R$)

X

ÁREA (M)

Y

1

7.394

160

2

7.823

153

3

13.363

262

4

19.168

516

5

6.865

120

6

11.174

225

7

7.351

122

8

5.411

102

9

10.983

293

10

5.821

...

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