ADM PESQUISA OPERACIONAL

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1. Uma refinaria tem capacidade para processar 50.000 barris de petróleo por dia e precisa fornecer para seus postos de serviço 27.000 barris de gasolina por dia. Há três opções para operar a refinaria:

I) Operar obtendo baixa produção de gasolina e alta produção dos demais produtos;

II) Operar obtendo alta produção de gasolina e baixa produção dos demais produtos;

III) A própria refinaria comprando gasolina no mercado para complementar a produção de gasolina.

- Operando no processo I, cada barril de petróleo fornece 0,20 barris de gasolina e mais 0,60 barris dos demais produtos.

- Operando no processo II, cada barril de petróleo fornece 0,60 barris de gasolina e mais 0,30 barris dos demais produtos.

- Um barril de gasolina é vendido por R$ 240,00 e um barril de qualquer um dos demais produtos, por R% 160,00.

- Um barril de petróleo é comprado por R$ 120,00 e um de gasolina, por R$ 210,00.

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- O custo do processamento de um barril de petróleo pelo processo I é de R$ 24,00, e pelo processo II, de R$ 32,00.

- Na modelagem da programação da produção dessa refinaria a função objetivo para o lucro máximo:

“X”

ITEM

DESCRIÇÃO

A

[pic 1]

B

[pic 2]

C

[pic 3]

D

[pic 4]

E

[pic 5]

JUSTIFICATIVA

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2. Dentro da Pesquisa Operacional um dos mais nobres modelos é o da Programação Linear. José Celso Contador afirma que a programação matemática, a linear inclusa, é responsável por cerca de 60% dos problemas de Pesquisa Operacional. Modelar um problema, na programação linear, consiste em definir as variáveis de entrada, definir a função objetivo e montar o sistema de equações e inequações referentes às restrições. Entre os métodos de solução na programação linear temos o método gráfico aplicável a problemas com duas variáveis de entrada.

Com relação a esse modelo é incorreto afirmar:

“X”

ITEM

DESCRIÇÃO

A

Em principio qualquer ponto do plano ortogonal é solução do problema.

B

Cada restrição divide o espaço ortogonal em dois campos. Um com as soluções viáveis e outro com as que não são viáveis.

C

para definir o valor ótimo entre os vários pontos possíveis é preciso realizar tentativas sucessivas.

D

A sucessiva colocação de restrições produz um polígono de soluções possíveis.

X

E

A solução ótima está num dos vértices do polígono, porque são os pontos em que duas restrições são utilizadas ao mínimo.

JUSTIFICATIVA

3. Os problemas em Administração são resolvidos tanto no campo das decisões qualitativas quanto no campo das decisões quantitativas. Sobre esses dois campos de decisão, considere as seguintes afirmativas:

I) Decisões qualitativas envolvem fatos não quantificáveis, como, por exemplo, a decisão de um gerente industrial de aumentar a produção por haver recebido resultados de uma pesquisa de mercado informando que as vendas aumentaram 35% nos últimos dois meses.

II) Decisões quantitativas envolvem fatos quantificáveis, ou seja, situações mensuráveis às quais podem ser atribuídos valores numéricos. Por exemplo, uma empresa que possua as fontes de matéria prima, porém tenha clientes dispersos geograficamente pode decidir quais os clientes que, estrategicamente, são mais viáveis de serem atendidos.

III) Decisões qualitativas envolvem fatos não quantificáveis, como, por exemplo, a decisão de um gerente industrial de aumentar a produção porque o departamento de marketing tem recebido informações dos vendedores de que o mercado está mais promissor a cada dia.

IV) Decisões quantitativas envolvem fatos quantificáveis, ou seja, situações passíveis de ser mensuradas e às quais podem ser atribuídos valores numéricos. Por exemplo, uma empresa que possua as fontes de matéria prima e clientes dispersos geograficamente pode decidir matematicamente qual a melhor localização para um novo centro de distribuição.

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Está correto o afirmado em:

“X”

ITEM

DESCRIÇÃO

A

I e II

B

I e III

X

C

III e IV

D

I e IV

E

II e III

JUSTIFICATIVA

4. O modelo matemático utilizado na programação linear é um sistema de equações e inequações. As inequações podem ser