A Abordagem da Management Science (MS)

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O Processo da MS

Na maioria das grandes organização,os especialistas em MS são agrupados em um departamento de MS/ pesquisa operacional(MS/ PO).Em outras organizações.eles fazem parte do departamento de SIG, uma escolha lógica ,uma vez que a MS necessita tanto de dados precisos como de acesso a computadores de alta velocidade.Algumas poucas empresas têm até divisões separados de MS/ PO que resolvem problemas internos e também fornecem serviços externos de consultoria.

Os especialistas em MS raramente fazem parte do departamento ou da divisão que estão tentando ajudar.Em vez disso, são reunidos em equipes que agem como consultores para ajudar departamento “clientes” a resolver problemas específicos.Uma vez que o problema seja resolvido, a equipe de MS é dissolvida e seus membros designados para uma nova equipe.Assim, o trabalho de equipe e a capacidade de comunicação são cruciais para o processo de MS.

Definição do Problema

De acordo com a autoridade em administração Peter Drucker, a resposta errada á pergunta certa produz ao menos alguma informação, mas a resposta certa á pergunta errada pode ser desastrosa.Assim a equipe de MS/ PO geralmente começa bancando o detetive – conversando com as pessoas e observando-as no trabalho para determinar o problema real.

È muito tentador ir logo fazendo um modelo de uma operação como um problema de programação matemática.Nossa complexidade operacional cada vez maior, e a necessidade de comunicações fortes e eficazes entre o grupo de PO e nossos grupos de clientes internos forçam-nos a dedicar um bocado de tempo e energia.

Modelagem Matemática e Montagem de Protótipos

Como vimos no Capítulo 1, um modelo é uma representação simplificada das propriedades mais importantes de algum objeto,evento ou relação do mundo real.Os modelos podem assumir a forma de descrições verbais (“A administração é o processo de planejar, organizar, liderar e controlar.”), de modelos físicos (o modelo de um carro.),ou de fórmulas matemáticas que representam a relação entre as variáveis mais importantes.

Como a maioria das situações é complexa , a equipe de MS geralmente usa a abordagem da análise de sistemas para identificar as variáveis-chave e construir um modelo da relação entre elas.Este é comumente um processo de ensaio e erro,já que a equipe se checa e revisa os pressupostos dos seus modelos.Freqüentemente o modo mais rápido de fazer isso é criar um protótipo , ou um modelo que funcione.

Escolha da Solução

Uma vez que a equipe de MS esteja confiante de que seu modelo é acurado,estará pronta para escolher uma ferramenta – um algoritmo – que irá resolver o problema de cliente.Apesar dos algoritmos poderem ser não-matemáticos (uma receita culinária é um bom exemplo), a maioria dos algoritmos da MS é matemática.

A citação “á pessoa cuja única ferramenta é um martelo, todo problema se parece com um prego” tem sido atribuída ao psicólogo Abraham Maslow .Para evitar esse viés, os praticantes da MS precisam ter uma “caixa de ferramenta” cheia de algoritmos.

Implementação

A implementação implica montar e testar o sistema,preparar manuais para usuários,treinar os usuários e aí adotar o sistema par o uso cotidiano.Nesse estágio a equipe de MS entrega o sistema de solução para os usuários – os membros do departamento que irão usá-lo muito depois de a equipe de MS ter se dissolvido e se deslocado para outros projetos.

Este é um estágio crucial, como indica a Primeira Lei da MS de Gene Woolsey:” Os administradores preferem viver com um problema que não tem solução do usar técnicas que não compreendem.Como a maioria desses sistema de solução é computadorizada, os membros da equipe com experiência em projetar e implementar sistemas de computação são especialmente importantes para criar sistemas que serão utilizados de fato.

Os fatores fundamentais para conseguir aceitação dos usuários são (1) o envolvimento dos usuários durante todo o processo da MS (2) apoio da administração,(3) treinamento ,(4)compreensão mútua e (5) um processo de desenvolvimento evolutivo em etapas, que utilize o feedback dos usuários para modificar o sistema de modo a que este se adapte ás suas necessidades.

Planejamento para o Futuro:Previsão

Previsão é o processo de usar eventos passados para fazer prognósticos sobre conseqüências ou tendências futuras.Uma observação popular entre muitos elaboradores de previsão é que ela será errada.”Por trás da ironia,essa observação toca num ponto importante:as previsões não têm de ser corretas para serem úteis – elas simplesmente precisam prever os eventos futuros com uma aproximação suficiente para guiar as ações atuais de um modo eficaz e objetivo.

Seu uso mais importante está no planejamento, quando os administradores usam a previsão para criar premissas ,ou pressupostos básicos que orientam o planejamento ou a tomada de decisão.Essas previsões podem ser de duas categorias genéricas:

- Previsões sobre eventos que serão determinados principalmente pelo que a organização faz ou não faz. Aqui o exemplo mais comum são as previsões de vendas e de lucros, já que a renda de uma organização é vital para a sua sobrevivência e determina o alcance e a direção de quase todos os planos e decisões.

- Previsões sobre mudança nas variáveis sociais econômicas, políticas e tecnológicas básicas que formam o ambiente de ação indireta.Freqüentemente essas previsões são fornecidas por organizações externas ou pelo governo.

Como muitas organizações, a faculdade também tem que usar previsão tecnológicas, ou seja, previsão sobre a velocidade com que as inovações tecnológicas vão se tornar práticas e transformar em obsoletas as tecnologias atuais.

As previsões que são afetadas pelas ações de uma organização são mais difíceis de se fazer, já que envolvem suposições sobre os ambientes de ação direta e indireta.

Ao fazerem previsões, os administradores usam duas técnicas básicas.A previsões quantitativas reflete opiniões e julgamentos baseados na experiência passada.

Previsão Quantitativa

A previsão quantitativa faz seus prognósticos usando regras matemáticas para manipular dados existentes sobre variáveis definidas.A análise de séries temporais