Trabalho de Estatística
Por: SonSolimar • 4/4/2018 • 3.459 Palavras (14 Páginas) • 339 Visualizações
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A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações.
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- Estatística Descritiva
É aquela área da estatística que tem a finalidade de descrever o fenômeno estatístico estudado, coletando, tabulando e analisando os dados obtidos.
Exemplo: Tendo-se concluído que de uma amostra constituída por 1000 eleitores, 63,5% desses eleitores pensavam em votar no prefeito. Pode-se mostrar que com uma confiança de 95%, a porcentagem de eleitores da população de onde foi recolhida a amostra se situa no intervalo de 60.5% - 66,5%.
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- Estatística Inferencial:
É utilizada para tomar decisões a respeito de uma população, geralmente utilizando dados de amostras. Uma vez que tais decisões são tomadas sob condições de incerteza, faz-se necessário o uso de conceitos relativos à Teoria da Probabilidade.
Exemplo:
Um instituto de pesquisa deseja estimar a proporção de eleitores do partido de situação no primeiro turno das eleições presidenciais. Ao coletar uma amostra de 1200 eleitores, a proporção foi estimada em 54%.
A quantidade a ser estimada é a proporção de eleitores que votarão no partido de situação nas eleições presidenciais. Somente a realização das eleições revelará esta quantidade. Entretanto, estimá-la, com base em uma amostra, auxilia a tomada de decisões tais como a alteração de uma estratégia de campanha política.
- População
É o conjunto formado por elementos que possuam pelo menos uma característica comum.
Exemplo:
Conjunto de parafusos produzidos pela Parafuleta Ltda, conjunto de alunos da UNICENID.
OBS.: Quando um número de elementos de uma população é conhecida, ela é denominada de população finita e quando isso não ocorre, ela é denominada de população infinita.
- Amostra
Denominamos de amostra a qualquer subconjunto não vazio de uma população.
Exemplo:
Na população da UNICENID, os alunos de cada sala de aula são amostras dessa população.
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- Variável
É um símbolo matemático que pode representar qualquer elemento de um conjunto de dados, chamado de universo ou domínio dessa variável.
A estatística variável se divide em: variável qualitativa e quantitativa onde a quantitativa se divide em: discreta e contínua.
Variável Qualitativa: É aquela que apresenta elementos cujos registros são feitos qualitativamente, ou por categorias, também chamada de atributos ou variável categórica.
Uma variável qualitativa pode ser nominal (quando a referência for por nome) ou ordinal (quando a referência denotar uma ordem).
Exemplo:
Sexo, cor dos olhos, profissão, são variáveis qualitativas nominais.
Escolaridade, classificação no vestibular, são variáveis qualitativas ordinais.
Variável Quantitativa: É aquela que apresenta elementos de conjuntos numéricos de dados, geralmente quantitativos.
A variável quantitativa ela pode ser contínua (quando assume qualquer valor real no seu domínio) ou discreta (quando assume somente alguns valores no seu domínio).Na estatística a variável discreta assume só os valores inteiros do seu domínio.
Exemplo: Peso, altura, idade – são variáveis quantitativas contínuas.
Números de filhos, número de acidentes – são variáveis quantitativas discretas.
- Séries Estatísticas
É toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função de três elementos:
⁂ Da época
⁂ Do local
⁂ Da espécie
Esses elementos determinam o surgimento de quatro tipos fundamentais de séries estatísticas.
⁂ Séries Temporais ou Cronológicas
São aquelas nas quais os dados são reunidos segundo o tempo que varia, permanecendo fixos o local e a espécie.
Exemplo:
Produção de Petróleo Bruto – Brasil
1996 - 1970
ANOS
QUANTIDADES (Cm³)
1966
6.748,889
1967
8.508,848
1968
9.509.639
1960
10.169,531
1970
9.685,641
FONTE: BRASIL EM DADOS
⁂ Séries Geográficas
São aquelas nas quais os dados são reunidos segundo o local que varia permanecendo fixos o tempo e a espécie.
Exemplo:
Rebanhos bovinos – Brasil
1970
REGIÕES
BOVINOS
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