Analisando Indicadores Logísticos

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Tempo esperado para entrega é de 01 dia, tempo realizado para a entrega 02 dias

Sendo assim o a entrega demorou 100% a mais que o desejado.

Indicador de % de Pedidos Completos e no Prazo ou % OTIF - On Time in Full (OTF), daremos um exemplo em que foi realizado um total de 300 entregas realizadas, porém 240 das entregas estavam em perfeito estado.

[E.P. (Entregas perfeitas) – E.R. (Entregas Realizadas)/E.R.] *100 (Porcentagem)

OTF= ((240 – 300)/300)*100

OTF= -0,2*100

OTF= 20% danificados ou 80% de pedidos completos e no prazo

Indicador de % de Entregas no Prazo ou On Time Delivery (OTD), como exemplo daremos os números de 1000 entregas realizadas, porém 830 realizadas no prazo.

[E.P.(Entregas no Prazo) – E.R (Entregas Realizadas)/E.R.]*100 (Porcentagem)

OTD= ((830 – 1000)/1000)*100

OTD= -0,17*100

OTD= 17% das entregas estão atrasadas ou 83% das entregas ocorreram na data esperada.

Indicador de Taxa de Atendimento do Pedido ou Order Fill Rate (OFR), como exemplos daremos os números de 5000 de total de pedidos expedidos e 4800 de pedidos integralmente atendidos.

[P.I.A (Pedidos Int. Atendidos) – T.P.E (Total de Pedidos Expedidos)/T.P.E]*100

OFR= ((4800-5000)/5000)*100

OFR= -0,04*100

OFR= 4% de pedidos não atendidos ou 96% de pedidos integralmente atendidos.

Comentário sobre os resultados obtidos

Levando em consideração os números levantados como exemplo:

OCT (Order Cycle Time), encontra-se muito ruim, demorando em realizar a entrega o dobro do esperado, levando 2 dias onde o ideal para entrega seria de 1 dia.

OCT = dois dias de entrega nas localidades próximas ou no raio de 350 km, onde o limite esperado seria de um dia.

OTF (On Time in Full), por não identificar a qual o grupo de cliente em que se encontra, podemos dizer que a porcentagem apresentada entre a média esperada, para grupos abaixo de “A”.

OTF = 80% dos pedidos estão completos e no prazo

OTD (On Time Delivery), As entregas realizadas no prazo estão abaixo do esperado, 83% apenas sendo entregues no tempo esperado, levando em consideração que o desejado é de no mínimo 95%

OTD= 83% das entregas realizadas no prazo.

OFR (Order Fill Rate), A taxa de atendimento do pedido apresenta-se um pouco abaixo do esperado, porém devido tratar-se de atendimento ao pedido é de extrema importância que o esperado seja sempre próximo ao 100%, sendo o mínimo esperado para a empresa 99,5%.

OFR= 96% de pedidos atendidos.

Conclusão

Concluímos que devido o aumento da competitividade no mercado, a internacionalização econômica e o aumento dos padrões de exigência dos consumidores, intensificou-se a necessidade de reorganização dos modelos de gestão empresarial, a fim de compatibilizar padrões internacionais de qualidade, produtividade e custo entre as organizações, o que faz da logística um diferencial competitivo.

Sendo assim o uso de indicadores de desempenho, vem sendo cada vez mais usado pelos gestores logísticos. Mas, longe de ser a solução dos problemas, se mal estruturados, os indicadores de desempenho podem aumentar ainda mais a complexidade já existente, podendo gerar problemas que podem não agregar nenhum valor ao cliente.

Utilizamos exemplos práticos da usabilidade dos indicadores: Order Cycle Time, On Time in Full, On Time Delivery e Order Fill Rate demonstrando assim resultados que utilizados devidamente auxiliam a gestão para uma logística exata, trazendo assim números positivos para empresa.

Referências bibliográficas

Carlos H. M. Aravechia/ Sílvio R. I. Pires - AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE CADEIAS DE SUPRIMENTOS – Disponível em <http://moodle.fgv.br/cursos/centro_rec/docs/avaliacao_desempenho_cadeias_suprimentos.pdf>. Acesso em 29 Maio de 2015

Central de logística – Indicadores de Desempenho em Logística - Disponível em <http://www.guiadotrc.com.br/logistica/indicadores_desempenho_logistica.asp>. Acesso em 29 Maio 2015

ENEGEP - Determinação de indicadores de desempenho da Logística e do PCP - Disponível em <http://moodle.fgv.br/cursos/centro_rec/docs/determinacao_indicadores_desempenho_logistica_pcp.pdf>. Acesso em 28 Maio 2015

FGV Online – Administração de Operações