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A Revolução do Big Data

Por:   •  15/4/2018  •  4.535 Palavras (19 Páginas)  •  122 Visualizações

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tem o potencial de trans-form as empresas tradicionais bem. Pode oferecer-lhes oportunidades ainda maiores para a vantagem competitiva (empresas on-line sempre souberam que estavam competindo em quão bem eles under-se levantou seus dados). Como vamos discutir em mais detalhe, os grandes dados dessa revolução é muito mais poderoso do que

62 Harvard Business Review October 2012

as análises que foram usados no passado. Podemos MEA-certifique-se e, portanto, gerir de forma mais precisa do que nunca. Podemos fazer melhores previsões e decisões mais inteligentes. Podemos direcionar interven-ções mais eficazes, e pode fazê-lo em áreas que até agora tem sido dominada por intestino e intuição do que por dados e rigor.

Como as ferramentas e filosofias de grande disseminação de dados, eles vão mudar ideias de longa data sobre o valor da experiência, a natureza da experiência, ea prá-tica de gestão. Líderes inteligentes através das indústrias verá usando dados grandes para o que é: uma revolução de gestão. Mas como com qualquer outra grande mudança nos negócios, os desafios de se tornar uma grande organização de dados habilitado podem ser enormes e requerem hands-on, ou em alguns casos mãos-o -Liderança. No entanto, é uma transição que os executivos precisam se envolver com hoje.

O que é novo aqui?

"? Não é" big data "apenas outra maneira de dizer ’analytics’" Os executivos de negócios às vezes nos perguntam: É verdade que eles estão relacionados: O movimento de dados grande, como um-alytics, antes disso, visa recolher informações a partir de dados e traduzir isso em vantagem nos negócios. No entanto, há três prefe- di-chave:

Volume. A partir de 2012, cerca de 2,5 exabytes de dados são criados a cada dia, e esse número está dobrando a cada 40 meses ou mais. Mais dados atravessar a internet a cada segundo que foram armazenados em toda a internet há apenas 20 anos. Isto dá às empresas uma oportuni-dade para trabalhar com muitos petabyes de dados em um único conjunto de dados, e não apenas a partir da Internet. Por exemplo, estima-se que o Walmart recolhe mais de 2,5 petabytes de dados a cada hora a partir de suas transações de clientes. Um petabyte é um quatrilhão de bytes, ou o equivalente a do texto cerca de 20 milhões armários ’. Um exabyte é de 1.000 vezes esse valor, ou um bilhão de gigabytes.

Big Data: The Management revolution hbr.org

Idea in Brief

Decisões baseadas em dados são melhores decisões é tão simples como isso. Usando dados grandes permite que os gerentes a decidir, com base em evidências em vez de intuição. Por esse motivo, tem o potencial de revolucionar a gestão.

As empresas que nasceram digital, como o Google e Amazon, que já são mestres de big data. Mas o potencial para ganhar vantagem competitiva a partir dele pode ser ainda maior para outras empresas.

Os desafios de gestão, no entanto, são muito reais. tomadores de decisão seniores têm de abraçar a tomada de decisão baseada em evidência. Suas empresas precisam contratar cientistas que podem encontrar padrões em dados e traduzi-las em informações de negócios útil. E organizações inteiras precisa redefinir o seu entendimento de "julgamento".

Photography: Mark Randall

Velocidade. Para muitas aplicações, a velocidade de criação de dados é ainda mais importante do que o vol-ume. Em tempo real ou quase informações em tempo real torna possível para uma empresa para ser muito mais ag-ile do que seus concorrentes. Por exemplo, o nosso colega Alex "Sandy" Pentland e seu grupo no Laboratório MIT Me-dia utilizados dados de localização de telefones celulares para inferir quantas pessoas estavam em estacionamentos de Macy na Black Friday-o início da temporada de compras de Natal nos Estados Membros. Isso tornou possível estimar as vendas do varejista naquele dia crítica antes mesmo de si Macy tinha gravado essas vendas. percepções rápidas, como que pode proporcionar uma vantagem competitiva evidente para analistas de Wall Street e gestores Main Street.

Variedade. Big data assume a forma de mensagens, up-datas e imagens postadas em redes sociais; leia Seres de sensores; Os sinais de GPS a partir de telefones celulares e muito mais. Muitas das mais importantes fontes de dados grandes são relativamente novos. As enormes quantidades de informações de redes sociais, por exemplo, são apenas tão antiga quanto as próprias redes; Facebook foi lançado em 2004, o Twitter em 2006. O mesmo vale para smartphones e outros dispositivos móveis que agora fornecem enormes fluxos de dados vinculados com as pessoas, atividades e locais. Como esses dispositivos são onipresentes, é fácil esquecer que o iPhone foi apresentado há apenas cinco anos, eo iPad em 2010. Assim, os bancos de dados estruturados que armazenados mais informações corporativas, até recentemente, estão mal adequado para armazenamento e processamento de dados grandes. Ao mesmo tempo, os custos de forma constante declínio de todos os ele-mentos de computação de armazenamento, memória, processamento, largura de banda, e assim por diante-média, que anteriormente expen-sive abordagens intensivas de dados estão rapidamente se tornando econômica.

À medida que mais e mais atividade empresarial é digitalizado, novas fontes de informação e cada vez mais barato equipar-ment combinam para trazer-nos para uma nova era: um em

que existem grandes quantidades de informação digital em praticamente qualquer tema de interesse para um negócio. telefones celulares, on-line de compras, redes sociais, de comunicação eletrônica, GPS e máquinas instrumentada todos produzem torrentes de dados como um subproduto de suas operações normais. Cada um de nós é agora

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