O uso de Big Data como recurso para aumento da competitividade das empresas

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executar as análises. Isso pode ser contornado criatividade, colaboração e recompensa por resultados.

2.2 Impactos do Big Data

Em estudo feito com centenas de pesquisadores e especialistas, [Anderson e Raine 2012], mostram os impactos positivos e ou negativos que Big data poderá ocasionar as empresas, pessoas e sociedade nos próximos anos. O mesmo constata que 53% das pessoas entrevistadas tem um posicionamento positivo ao Big data enquanto 39% tem um posicionamento negativo ao Big data. Com este cenário promissor, surgem novas oportunidades de empregos e até mesmo um novo cargo chamado de “Data Scientist” ou cientista de dados, um profissional formado em Ciências da Computação e Matemática, com capacidade analítica necessária para encontrar e analisar dados coletados pelas empresas.

Localizar pessoal qualificado é um dos fundamentais desafios associados a grandes análises de dados. Ações bem sucedidas nesta área envolvem a cooperação entre a Tecnologia da Informação (TI), os empresários e os cientistas de dados para identificar e implementar as análises que vão resolver os problemas de cada negócio. A ciência de dados é um campo emergente, e os cientistas de dados é um novo tipo de profissional, com um conjunto de habilidades únicas. O cientista de dados é responsável por moldar problemas complexos, ter a percepção e identificar as oportunidades de cada negócio. A demanda é alta por pessoas que podem ajudar a fazer sentido aos grandes fluxos maciços de informação digital enviados pelas organizações.

Conclusão

As organizações têm disponíveis hoje uma profusão de dados, os quais são muito intensos e complexos para serem analisados da forma usual. A análise dessa imensa massa de dados está se tornando a nova fronteira da competição empresarial.

Com a tecnologia de Big Data, as organizações podem melhorar suas operações, oferecer melhores produtos, desenvolver relacionamentos mais profundos com os clientes e se transformar em organizações mais ágeis e preditivas, distanciando-se dos concorrentes.

Uma grande dificuldade no entendimento do que é o Big Data e do seu poder de influência nos negócios de uma corporação, é evidente. No momento, o termo é pouco explorado pela comunidade cientifica brasileira. O conceito ainda encontra-se em constante construção. Seu estudo, na sua maioria, consiste em publicações nos periódicos estrangeiros. O número pequeno de artigos científicos que estão disponíveis abordando a temática, desperta curiosidades e anseia maior atenção na sua real representatividade no mundo da TI. Diante da importância e abordagens realizadas no presente estudo, o tema sugere estudos futuros de demonstrações de casos de uso e suas implicações técnicas e tecnológicas visando a ampliação de seu conceito e implicações na sociedade.

Referências

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ANDERSON J. Q. e RAINIE L. Big Data: Experts say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over humans’ capacity to understand and use these new tools well, Elon University and Pew Research Center’s Internet & American Life Project, July, 2012. Disponível em: http://www.pewinternet.org/2010/02/18/media-medicine-in-modern-america/, acesso em 30/10/2016.

IBM (2013) “Infográfico: Saiba o que é o Big Data e seus desafios” http://www.ibm.com/midmarket/br/pt/infografico_bigdata.html

INTEL. Integrated Electronics Corporation. Big Data 101: Unstructured Data Analytics A Crash Course on the IT Landscape for Big Data and Emerging Technologies, June 2012.Disponível em: http://www.intel.com/content/www/us/en/big- data/unstructured-data-analytics-paper.html, acesso em 01/11/2016.