INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REDES NEURAIS

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O primeiro neuro computador que obteve sucesso (Mark I Perceptron) surgiu entre 1957 e 1958, criado por Frank Rosenblatt, Charles Wightman e outros, a qual revolucionou a maneira moderna de pensar com as suas contribuições técnicas, sendo visto como fundador da neuro computação.

Bernard Widrow com ajuda de seu estudante de graduação Ted Hoff, desenvolveu um novo tipo de elemento de processamento de redes neurais chamado de Adaline, ainda permanecendo em uso nos dias atuais (ao contrário do Perceptron).

Os anos seguintes foram marcados por um entusiasmo exagerado de muitos pesquisadores da área, o que causou – com a publicação de muitos artigos e livros, uma previsão pouco confiável para a época.

Entre 1967 e 1982, surgiu o período de pesquisa silenciosa quando foram publicadas poucas pesquisas.

A coragem abraçou os pesquisadores dos anos 80, quando publicaram diversas propostas para a exploração de desenvolvimento de redes neurais bem como as suas aplicações. Um fato muito importante, foi que Ira Skurnick, um administrador de programas da DARPA (Defense Advanced Research Agency) resolveu ouvir várias pesquisas e argumentos, fundando em 1983 pesquisas em neuro computação, dando à DARPA o status de uma das lideres mundiais em se tratando de “moda” tecnológica.

John Hopfield, um renomado físico de reputação mundial, acabou se interessando pela neuro computação, e escreveu artigos usados por vários profissionais do ramo.

Com a publicação do livro “Parallel Distribuited Processing” (Processamento Distribuído Paralelo), editado por David Rumelhart e James McClelland, o campo de pesquisa explodiu.

A primeira conferência de redes neurais, aconteceu em 1987 em São Francisco; a IEEE International Conference on Neural Networks, e também formada a International Neural Networks Society (INSS), seguindo da fundação do INSS jornal em 1989, do Neural Computation e do IEEE Transactions on Neural Networks em 1990.

Neurocomputação

Os modelos neurais possuem a função de aproximar o processamento dos computadores ao cérebro. As redes neurais possuem um grau de interconexão similar a estrutura do cérebro e um computador convencional moderno, onde a informação é transferida em tempos específicos dentro de um relacionamento com um sinal para sincronização.

Motivação

Quando o homem descobriu a evolução das máquinas, o desejo de criação de uma máquina que pudesse operar independentemente do controle humano aumentou. Uma máquina que possua a capacidade de aprendizado e de interagir com ambientes desconhecidos por ela.

Organismos humanos são fontes de motivação para o desenvolvimento destas máquinas, e proporcionam diversas dicas para o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado e adaptação. Assim, espera-se que algumas das características de organismos biológicos de aprendizado e adaptação estejam presentes nas mesmas. A diferença é que o cérebro humano funciona de modo paralelo, sendo extremamente conectado e mais eficiente na resolução de tarefas que exigem várias variáveis. O motivo pelo qual máquinas inspiradas na biologia são diferentes das máquinas atuais se encontra no fato de que as máquinas atuais baseiam o seu processamento em modelos matemáticos.

Redes Neurais Artificiais