Variáveis qualitativas ou dados categóricos

...

A distribuicão qui-quadratico, com v ( inteiro positivo) graus de liberdade, X2 (v), obtem-se da distribuicao Gama, fazendo X = v/2 e = 2, (PEDROSA & GAMA, 2004:289).[pic 1][pic 2]

Restrições no uso do teste de Qui-quadrado:

1. O teste só deve ser aplicado quando a amostra tem mais de 20 elementos;

2. Se 20

REQUISITOS PARA A APLICAÇÃO DO TESTE DE χ2

1- Comparação entre duas ou mais amostras

2- Dados nominais fornecidos em frequências

3- Amostragem aleatória

4- As frequências esperadas (teóricas) por casela não devem ser muito pequenas( PEDROSA & GAMA 2004).

2.2 Variáveis qualitativas ou dados categóricos

Podem ser separados em diferentes categorias, atribuídos que se distinguem por alguma característica não numérica.

Amostra considera a impossibilidade, na maioria das vezes do tratamento de todos os elementos da população, necessitaremos de uma parte representativa da mesma.

Amostragem aleatória simples ou Ocasional, acidental.

Destaca se por ser um processo de selecção bastante fácil e muito usado. Neste processo, todos os elementos da população tem igual probabilidade de serem escolhidos desde o inicio ate completo processo de colecta (SHIGUTI, 2006).

Hipótese, em estatística, é uma suposição formulada a respeito dos parâmetros de uma distribuição de probabilidade de uma ou mais populações (KATO: sd).

Um teste de hipoteses ou teste estatistico é um processo usado para se tirar uma conclusão do tipo sim ou não sobre uma ou mais populacões a partir de uma ou mais amostras dessas populacões.

De acordo com PEDROSA & GAMA (2004: 445), uma hipotese estatistica é uma conjetura sobre a distribuicão de uma ou mais populacões.

Uma hipotese diz-se simples, se especifica, completamente a distribuicão da populacão, caso contrario, a hipotese diz-se composta. Esta hipótese será testada com base em resultados amostrais, sendo aceita ou rejeitada. Ela somente será rejeitada se o resultado da amostra for claramente improvável de ocorrer quando a hipótese for verdadeira.

Consideremos Ho a hipótese nula, e H1 a hipótese alternativa a ser testada. O teste pode levar a aceitação ou rejeição de Ho que corresponde, respectivamente a negação ou afirmação de H1.

Os valores especificados nas hipóteses não devem ter nada a ver com valores observados na

amostra.

2.3 Hipótese estatística

Uma hipótese estatística é uma afirmação acerca dos parâmetros de uma ou mais

Populações (testes paramétricos) ou acerca da distribuição da população (testes de ajustamento).

Teste de hipóteses é um procedimento que conduz a uma decisão acerca das hipóteses (com base numa amostra).

Hipótese composta: é especificado mais de um valor para o parâmetro.

Vamos considerar sempre H0 como hipótese simples.

A hipótese alternativa ( H1) é, em geral, uma das três seguintes:

H1:8 hipótese alternativa bilateral

H1:8 hipótese alternativa unilateral (superior)

H1:8 hipótese alternativa unilateral (inferior) (SHIGUTI, 2006).

2.4 Teste de Hipótese

Hipótese, em estatística, é uma suposição formulada a respeito dos parâmetros de uma distribuição de probabilidade de uma ou mais populações (KATO: sd).

De acordo com PEDROSA & GAMA (2004: 442), um teste de hipoteses ou teste estatistico é um processo estatistico usado para se tirar uma conclusao do tipo sim ou não sobre uma ou mais populacoes a partir de uma ou mais amostras dessas populacoes.

De acordo com PEDROSA & GAMA (2004: 445), uma hipotese estatistica é uma conjetura sobre a distribuicao de uma ou mais populacoes.

Uma hipotese diz-se simples, se especifica, completamente a distrribuicao da populacao, caso contrario, a hipotese diz-se composta, (PEDROSA & GAMA, 2004:445)

Esta hipótese será testada com base em resultados amostrais, sendo aceita ou rejeitada. Ela somente será rejeitada se o resultado da amostra for claramente improvável de ocorrer quando a

hipótese for verdadeira.

Consideremos Ho a hipótese nula, e H1 a hipótese alternativa a ser testada (complementar de Ho). O teste pode levar a aceitação ou rejeição de Ho que corresponde, respectivamente a negação ou afirmação de H1.

2.5 Tipos de Erros

Pelo fato de estarmos usando resultados amostrais para fazermos inferência sobre a população, estamos sujeito a erros. Digamos que existe uma probabilidade a de que mesmo sendo Ho verdadeiro, X assuma um valor que leva Zcalc à rejeição de Ho.

As probabilidades desses erros são chamadas a e b respectivamente.

a = P(erro tipo I) = P(rejeitar H0/ H0 é verdadeiro)

b = P(erro tipo II) = P(aceitar H0/ H0 é falso)

2.6 Amostragem Probabilistica

Uma amostragem probabilistica é uma metodologia de amostragem pela qual cada unidade duma populacão-alvo definida, tem uma possibilidad e conhecida e não zero de ser seleccionada, ou seja, é o procedimento em que todos os elementos da populacão têm uma probabilidade connhecida superior a zero de integrar a amostra. A chance ou a probabilidade de seleccionar uma unidade para inclusão na pesquisa/inquerito deve ser matematicamente calculavel, (ALBINO, sd:290).

Tipos de amostragem Probabilistica:

- Amostragem aleatoria simples;

- Amostragem sistematica;