Pesquisa operacional

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Este estudo busca analisar o processo em que a empresa Curtume CBR Ltda, desenvolve em sua atividade de programação linear, possibilitando ainda, sugestões de melhorias para a empresa, caso ela queira adotá-las ao final da análise.

No próximo capítulo será apresentado o referencial teórico no qual foram analisadas as mais recentes obras disponíveis que tratam sobre o assunto e que deram embasamento teórico e metodológico para o desenvolvimento deste projeto. Além disso, os principais conceitos e termos técnicos que serão utilizados no trabalho estão explicitados no referencial teórico.

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2 REFERENCIAL TEÓRICO

Nesse capítulo será apresentado o fundamento teórico sobre conceitos gerais de Pesquisa Operacional, Programação Linear e Modelos Matemáticos, sendo que os principais autores consultados foram: Andrade (2009), Moreira (2007), Caixeta-Filho (2001), Hein (2009), Goldbarg (2000), tendo assim uma abordagem consistente para a elaboração do trabalho acadêmico.

2.1 Definições de pesquisa operacional

Os métodos da Pesquisa Operacional visam auxiliar na seleção da melhor maneira de se operar um sistema, usualmente sob condições que exijam a utilização de recursos limitados.

Surgida na Segunda Grande Guerra, onde foi aplicada pela primeira vez, a expressão Pesquisa Operacional foi criada por equipes de pesquisadores, para resolver problemas de operações militares. Como o sucesso da aplicação, o mundo empresarial também passou a utilizar a Pesquisa Operacional para resolver problemas de administração dentro das empresas (Andrade, 2009).

Para Moreira (2007, p.3), em um conceito mais direto define que “pesquisa operacional é o campo de estudos em que são aplicados métodos analíticos para ajudar os executivos a tomar decisões”.

Segundo Andrade (2009), pesquisa operacional é um ramo da ciência administrativa que fornece instrumentos para análise de decisões, a partir do instante em que um problema foi detectado.

Uma característica importante da pesquisa operacional, é que ela facilita o processo de análise e decisão, pois permite que se faça testes antes de sua implantação, gerando economia de recursos e maior conhecimento do problema em estudo (Andrade, 2009).

Moreira (2007) comenta que dentro do possível a pesquisa operacional procura obter a melhor solução para o problema, ou uma solução ótima, sendo que essa solução ótima não leva em conta algumas variáveis, principalmente de cunho comportamental.

2.1.1 Fases de um estudo de pesquisa operacional

Segundo Andrade, (2009), de um modo geral, um trabalho de pesquisa operacional deve desenvolver-se em seis fases, conforme relacionadas abaixo, sendo que a sequencia de passos não é rígida, mas indica as principais etapas a ser seguidas.

1) Definição do problema:

A definição do problema baseia-se em três aspectos;

Descrição exata dos objetivos do estudo;

Identificação das alternativas de decisão existentes;

Reconhecimento das limitações, restrições e exigências do sistema.

A descrição dos objetivos é uma das atividades mais importantes em todo o estudo, pois é a partir dela que o modelo é concebido. É essencial que as alternativas de decisões e as limitações sejam todas explicitas.

2) Construção do modelo:

O modelo mais adequado para a representação deve ser escolhido com base na definição do problema, sendo que pode se utilizar modelos dos mais simples, até os modelos matemáticos complexos que exigem uma força de trabalho muito grande da equipe. Em alguns casos tem-se a necessidade de uma combinação de duas metodologias para a solução do problema.

3) Solução do modelo:

Tem por objetivo encontrar uma solução para o modelo construído. No caso da análise dos modelos matemáticos, pelo algarismo mais adequado em termos de rapidez de processamento e precisão da resposta. Neste caso encontra-se a solução ótima.

4) Validação do modelo

Um modelo é válido se ele for capaz de fornecer uma previsão aceitável do comportamento do sistema e uma resposta que possa contribuir para a qualidade da decisão a ser tomada. Este sistema de validação não se aplica a projetos, ou seja, sistemas inexistentes. Um método para testar o sistema é analisar seu desempenho com dados passados e ver se ele reproduz o que o sistema manifestou.

5) Implantação da solução

Após avalia a vantagem e a viabilidade obtida, estas devem ser convertidas em regra operacional. A implantação altera uma situação existente, sendo esse um ponto crítico, por isso convém que a equipe de implantação, também acompanhe a implantação da solução.

A presença da equipe permite superar mais facilmente as resistências e oposições referentes à implantação das alterações propostas na sistemática.

6) Avaliação Final

As avaliações obtidas em qualquer etapa do processo são de fundamental importância, pois garantem a melhor adequação das decisões às necessidades do sistema e aceitação mais fácil dessas decisões pelos envolvidos.

Um fator primordial na avaliação é a experiência do pessoal envolvido no estudo, pois o modelo é apenas uma representação simplificada que não capta todas as características e mudanças da realidade. Então é com a experiência e visão crítica que conseguimos avaliar e determinar a aplicabilidade da decisão.

2.2 Programação Linear

Com base na definição de Moreira (2007), a programação linear é o modelo matemático mais popular, com o objetivo de resolver problemas que apresentam variáveis que possam ser medidas e cujo relacionamento possa ser expresso por meio de equações ou inequações lineares. O objetivo é maximizar ou minimizar a função objetivo, obedecendo a todas as restrições impostas.

Ainda segundo Moreira (2007, p.12), o nome “linear vem do fato que tanto a expressão que forma a função objetivo, quanto às restrições, são expressas linearmente,