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Tarsila do Amaral

Por:   •  21/4/2018  •  715 Palavras (3 Páginas)  •  390 Visualizações

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Metanálise para quem não é estatístico

A metanálise, definida como uma síntese estatística dos resultados numéricos de diversos ensaios clínicos que abordaram a mesma questão, é a chance dos estatísticos de jogarem um duplo feitiço em você. Primeiro, eles o impressionam com todos os testes estatísticos dos artigos individuais e depois usam toda uma nova bateria de testes para produzir um novo conjunto de odds ratios, intervalos de confiança e valores para significância.

Uma boa metanálise frequentemente é mais fácil para o não estatístico compreender do que a pilha de artigos de pesquisa primaria da qual resultou.

A primeira tarefa do metanalista, após seguir as etapas preliminares para a revisão sistemática é decidir, dentre todas as várias medidas de desfecho escolhidos pelos autores dos estudos primários, qual é a melhor para uso na síntese geral.

Além de adaptar os números, parte da descrição do trabalho do metanalista é tabular informações relevantes sobre critérios de inclusão, tamanho da amostra, características basais dos pacientes, taxas de perdas do ensaio clinico e resultados dos desfechos finais primários e secundários de todos os estudos incluindo.

Atualmente, os resultados das metanálises tendem a ser apresentados de forma padronizada. Isso se deve, em parte, ao fato de os metalistas muitas vezes usarem programas de computador para fazer os cálculos. A maioria destes pacotes de programas inclui uma ferramenta gráfica padronizada que apresenta os resultados.

4. Explicando a heterogeneidade

Na linguagem do dia a dia, “homogêneo” significa “de composição uniforme” e “heterogêneo” quer dizer “muitos ingredientes diferentes”. Na linguagem da metanálise, homogeneidade significa que os resultados de cada ensaio clínico randomizado individual são compatíveis com os resultados de qualquer um dos outros. A homogeneidade pode ser estimada em uma olhada. Existem alguns ensaios cujo intervalo de confiança inferior está acima do intervalo de confiança superior de um ou mais dos outros ensaios. Esses ensaios clínicos randomizados podem ser chamados de heterogêneos.

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