ZODB - BD orientado a OBJETO

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Conceitos de Objeto (continuação)

• Os objetos geralmente são organizados hierarquicamente.

• A maioria dos bancos de dados de objetos são vinculados a um idioma específico, porque cada idioma implementa OOP de forma diferente.[pic 10]

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Introdução ao ZODB

• Alta performance;

• Operação transparente e armazenamento em cache;

• Transacional: Ilimitado

• Undo Multi-threaded

• Plugins de armazenamento

• Necessário o uso de Python[pic 11]

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ZODB - Estudo de caso 20/03/2017

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Por que a Linguagem Python?

• Python é uma linguagem tipificada, forte e dinâmica.

• Tudo pode ser modificado em tempo de execução. Exemplo: Membros da Classe, base da classe, entre outros.[pic 12]

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[pic 13]

O que significa Dinâmica?

Variáveis

Dinâmicas

Estáticas

Tipo Forte

Python

C, C++, Java

Tipo Fraco

Perl, PHP, JS,

Shell Script

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Transações

As transações são atômicas

• As alterações feitas em uma transação são salvas na sua totalidade ou não.

• Isso torna o tratamento de erros muito mais fácil.[pic 14]

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Transações (continuação)

As transações fornecem isolamento

• As transações permitem que vários segmentos lógicos (threads ou processos) acessem o BD.

• E assim, o banco de dados impede que os segmentos façam alterações conflitantes.[pic 15]

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Transações (continuação)

Transações afetam vários objetos

• A maioria dos bancos de dados NoSQL não tem transações.

• Suas noções de consistência são muito mais fracas, geralmente aplicando-se a documentos únicos.[pic 16]

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Suporte a transações ZODB Transações ACID com isolamento de instantâneo

• Suporte a transações distribuídas usando commit em duas fases.

• Isso permite que as transações abrange vários bancos de dados ZODB e não-ZODB.[pic 17]

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Quando Usar o ZODB?

• Para ter um foco maior no aplicativo, sem precisar escrever muito de código de banco de dados;

• Para que o aplicativo tenha relações complexas e estruturas de dados;

• Ter acesso aos dados através de atributos de objeto e métodos;

• Quando houver mais leituras de dados do que escrita;

• Para se testar a lógica que usa em seu banco de dados.[pic 18]

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