Aspectos introdutorios a ciencias contabeis

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O presente trabalho está focado no reconhecimento das emoções do usuário, a fim de reconhecer de alguma maneira a emoção do estudante no momento de interação com o ambiente virtual de aprendizagem.

2.2 Modelo de Emoções

O termo emoção é muito usado na computação afetiva para definir os fenômenos afetivos, mas na verdade, o correto é tratar estes fenômenos afetivos como: estado afetivo ou afetividade, por serem termos mais abrangentes. As emoções, juntamente com os sentimentos, motivação e estado de ânimo constituem a afetividade, sendo esses estados caracterizados como: globais, constantes e de longa duração (LONGHI et al, 2008) e (JAQUES e VICARI, 2005).

A emoção é mais facilmente mensurável, porque ela é volátil, instantânea e consiste em um estado afetivo breve. Por isso, buscam-se tantas pesquisas para inferir emoções de usuários computacionalmente. Nestes casos, pretende-se saber a emoção momentânea para que possa ser usada como informação valiosa em aplicações computacionais que pretendem considerá-las (NUNES, 2012) e (LONGHI et al, 2011).

Para modelar as emoções utilizamos o modelo OCC. Proposto por Andrew Ortony, Gerald L. Clore e Allan Collins, ele representa a emoção baseando-se na abordagem cognitiva da emoção, onde ela surge a partir da percepção e avaliação de três aspectos: Eventos, Agentes e Objetos. (LINO et al, 2006).

Este modelo é muito utilizado por permitir a sintetização das emoções que podem levar à cognição, visando o aspecto computacional. Uma vez que é baseado na teoriacognitivista das emoções. Além disso, este modelo pode ser facilmente implementado computacionalmente (JAQUES, 2004).

O Evento ou Consequência do Evento é a maneira com que a pessoa percebe o evento que ocorre. Os Agentes ou Ação dos Agentes são os sujeitos. E os Objetos ou Aspecto de Objetos são coisas, objetos inanimados. Segundo Jaques e Viccari (2005), este modelo é então usado para reconhecimento de emoções do usuário em ambientes computacionais e para programar emoções em máquinas.

Segundo (MORGADO, 2005), o modelo OCC especifica um conjunto concreto de critérios de apreciação sujeito a ser expresso sob a forma de regras formais, diretamente implementáveis ​​em modelos de computador, sendo assim, transformou-se em um importante suporte para a modelagem de emoção em agentes inteligentes, desde 1990.

Em um trabalho anterior, feito no mesmo Ambiente Virtual de Aprendizagem em que será feito este trabalho, os autores (BORIN et al, 2012) utilizaram este modelo para representar uma variedade de emoções como: felicidade, tristeza, surpresa, expectativa e outras em agentes pedagógicos animados, como a Agente Dóris, que pode ser observada nas figuras 2 e figura 3. Na imagem da figura 2, o agente propõe um exercício ao estudante, e como ele o aceita, a agente Dóris expressa a emoção de alegria.

A agente sempre expressa emoções durante a interação com o estudante dentro do AVA. A emoção de alegria, por exemplo, é expressa sempre que o estudante demonstra interesse durante o curso.

Figura 2: Agente propondo um exercício ao estudante. Figura 3: Agente expressandofelicidade porque o estudante realizou o exercício.

Os agentes pedagógicos, como a Dóris, são representados como personagens animados, capazes de representar emoções, a fim de provocar uma ação positiva no estudante, de modo a motivá-lo, melhorando seu aprendizado.

Este trabalho vai adicionar funcionalidades ao ambiente virtual de aprendizagem já desenvolvido como um projeto de pesquisa, fazendo com que este seja capaz de inferir a emoção do estudante e adaptar seus materiais didáticos e táticas pedagógicas, além de subsidiar informações para que o agente inteligente Dóris interaja com o estudante, a fim de promover uma melhoria em sua aprendizagem. Informações mais detalhadas sobre o ambiente serão apresentadas na seção 2.4.

2.3 Inferência da Emoção Através das Expressões Faciais

As emoções podem ser facilmente identificadas seguindo o modelo das FACS (Facial Action Coding System) proposto para classificar expressões faciais humanas, baseando-se na anatomia humana. Este modelo é capaz de classificar a expressão facial através do movimento dos músculos da face, onde o ser humano pode assumir seis expressões primárias: raiva, alegria, tristeza, medo nojo e surpresa. Estas podem ser visualizadas na figura 4. Este modelo foi desenvolvido por Paul Ekman e Wallace V. Friesen, e publicado em 1978, Ekman (1978). Após Ekman, Friesen, e José C. Hager e uma atualização significativa do FACS foi publicada em 2002 (EKMAN et al, 2002).

Figura 4: Expressões faciais básicas.

Fonte: Adaptada (FAUSTINO, 2006)

Este sistema de codificação facial descreve as expressões faciais divididas em Unidadesde Ação (UA). Estas definem alterações nos músculos faciais e quando combinadas determinam um tipo de expressão (FRIEDLANDER e RAHMILEVITZ, 2010). Na tabela 1, estão descritas textualmente as características de cada expressão facial básica correspondente às imagens da figura 4 (FAUSTINO, 2006).

Tabela 1: Descrição das características das expressões básicas.

Emoção

Características

Alegria

Sobrancelhas relaxadas, boca aberta e cantos da boca puxados para as orelhas.

Tristeza

Sobrancelhas dobradas para cima, olhos ligeiramente fechados e boca relaxada.

Raiva

O interior das sobrancelhas é puxado para baixo, olhos bem abertos e lábio entrelaçado.

Medo

Sobrancelhas levantadas juntas, olhos tensos e alertas.

Nojo

Sobrancelhas e pálpebras relaxadas, lábio superior levantado.

Surpresa

Sobrancelhas aumentadas, pálpebras superiores abertas e a mandíbula aberta.

Fonte: (EKMAN et al , 2002)

Alguns trabalhos relacionados que utilizam como método de inferência