SISTEMA DE COR BASEADO EM PRINCÍPIOS DE PERCEPÇÃO

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É certo que existem muitos sistemas de cor, porém estudaremos os mais importantes atualmente.

3.1 SISTEMA RGB

O RGB é um sistema de cor aditivo amplamente utilizado para a reprodução de cores em aparelhos eletrônicos como monitores, retroprojetores, câmeras digitais e scanners. É baseado na teoria de visão tricromática de Young Helmholtz e no triângulo de cores de Hardwell. O nome do modelo é a abreviação RGB que vêm das três cores primárias: vermelho, verde e azul (Red, Green e Blue em inglês). Ele consiste em um modelo de cores tridimensional com as cores primárias associadas aos eixos ortogonais. Desta forma se pode facilmente representar vetorialmente o espectro, como está ilustrado na Fig. 1. No entanto, este modelo apresenta dois problemas principais. Primeiro ele não representa bem a maneira como os humanos percebem a cor. Segundo suas componentes de cor e intensidade estão muito correlacionadas, sendo difícil separar estas informações.

No sistema RGB, aumentar a luminosidade de uma cor exige uma alteração em todos os canais, fato que facilmente a imagem perde suas propriedades originais de cor. Por isso, segmentar imagens com iluminação não uniforme ou sombra é uma tarefa complicada neste modelo.

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Figura 1. Representação gráfica do sistema RGB

3.2 SISTEMA HSV

HSV é a abreviatura para o sistema de cores composto pelas componentes tom (Hue), Saturação (Saturation) e Valor (Value). Foi inventado em 1978, por Alvy Ray Smithe é caracterizado por ser uma transformação não linear do sistema de cores RGB. Separa a intensidade da cromaticidade e os representa de forma independente em três parâmetros: tom (Hue), saturação (Saturation) e valor (Value).

Tom: verifica o tipo de cor disposta em 360° no gráfico representado por um cone como na figura 2. Pode ter valores entre 0 e 360, mas para algumas aplicações, este valor é normalizado de 0 a 100%.

Saturação: define a pureza da cor indo do centro do cone, com uma tonalidade mais cinzenta, até sua extremidade com uma cor mais pura. Seus valores variam entre 0 a 100%.

Valor: define a luminosidade da cor. Quanto menor o valor, mais escura parece a cor. Quanto maior o valor, mais clara será a cor.

O modelo HSV baseia-se na percepção humana da cor do ponto de vista dos artistas plásticos. Isto é, os artistas plásticos para obterem as várias cores das suas pinturas combinam a tonalidade com elementos de brilho e saturação. Desta forma, o modelo HSV é mais intuitivo de utilizar do que o modelo RGB.

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Figura 2. Representação gráfica do sistema HSV

3.3 SISTEMA CIE L*a*b* e CIE L*u*v*

Os sistemas CIE L*a*b* e CIE L*u*v* são espaços de cores desenvolvidos pela CIE (Commission Internationale de l’Eclairage), uma organização sem fins lucrativos considerada como a autoridade na ciência de luz e cor. São derivados do sistema CIE XYZ, desenvolvidos para representar um espaço de cor uniforme com um sistema de coordenadas no qual as distâncias perceptuais correspondem à distância euclidiana (Judd e Wyszecki, 1975).

O espaço de cor CIE L*a*b* é atualmente o mais popular dos espaços de cores uniformes usados para avaliar as cores. É baseado na teoria de cores opostas, onde duas cores não podem ser verdes e vermelhas ao mesmo tempo, ou amarelas e azuis ao mesmo tempo. Como mostra a figura 3, o L* indica a luminosidade da cor que vai de 0 (preto) a 100 (branco) enquanto os canais a* e b* são as coordenadas cromáticas sendo o canal a* coordenadas para vermelho e verde (+a* indica vermelho e – a* indica verde) e o canal b* coordenadas para amarelo e azul (+b* indica amarelo e – b* indica azul). Sua gama vai de -128 a 127 com 256 níveis.

Semelhante ao sistema CIE L*a*b*, o sistema de cor CIE L*u*v* tem um canal L* de luminosidade e dois canais cromáticos, u* e v*, referentes às mesmas crominâncias do sistema CIE L*a*b*. No entanto, sua transformação difere nos canais cromáticos. A escala para o canal u* vai de -134 a -140 e para o canal v* 220 a 122. Vantagem para o sistema CIE L*u*v* que tem uma transformação mais linear no plano de tonalidade, no entanto, os dois são praticamente equivalentes na representação de um espaço cor perceptual uniforme.

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Figura 3. Representação gráfica do sistema CIE-La

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4 OBJETIVO

O presente trabalho tem como interesse realizar um estudo, com a utilização de métodos de segmentação, para avaliar os modelos de cores que propiciam um resultado de maior qualidade no processo de segmentação, dentro dos parâmetros estabelecidos por cada método utilizado, a fim de determinar a sua contribuição para segmentação de imagens.

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5 METODOLOGIA

Nossa metodologia consistirá em comparar as imagens usando a medida da taxa de acerto obtida por métodos de segmentação (Watershed) e reconhecimento de formas (SIFT).

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6 CRONOGRAMA

ATIVIDADE

MARÇO

ABRIL

MAIO

JUNHO

1

X

X

2

X

X

3

X

X

4

X

X

X

X

ATIVIDADES

1