APLICAÇÕES DA PROBABILIDADE E APLICAÇÕES DE DISTRIBUIÇÃO DE AMOSTRAGEM .
Por: SonSolimar • 22/11/2018 • 1.125 Palavras (5 Páginas) • 534 Visualizações
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Distribuição de Poisson
Na teoria da probabilidade e na estatística, a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta. Ela expressa, por exemplo, a probabilidade de um certo número de eventos ocorrerem num dado período tempo, caso estes ocorram com uma taxa média conhecida e caso cada evento seja independente do tempo decorrido desde o último evento. Por exemplo uma telefonia tem 5000 atendentes só para reclamações, onde cada um atende 10 ligações por hora, então quantas ligações eles atende em 12 horas? Eles terão atendido 600000 ligações.
Intervalos de Confiança
Um intervalo de confiança é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Mas, se você repetir sua amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
Por exemplo, um fabricante quer saber se o comprimento médio dos lápis que ele produzem é diferente do comprimento alvo. O fabricante usa uma amostra aleatória de lápis e determina que o comprimento médio da amostra é 52 milímetros e o intervalo de confiança de 95% é (50, 54). Portanto, eles podem ter 95% de confiança de que o comprimento médio de todos os lápis está entre 50 e 54 milímetros.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
J.F. Porto da Silveira. O desenvolvimento das aplicações das probabilidades. Disponível em: Acessado em: 06 de setembro de 2017 ás 15h e 39min.
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NOÉ, Marcos. Espaço Amostral e Evento. Disponível em: Acessado em: 05 de setembro de 2017 ás 23h e 30min.
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Portal Só matemática. Probabilidade. Disponível em: Acessado em: 05 de setembro de 2017 ás 23h e 45min.
Portal ThinkFinance. Distribuição de Poisson. Disponível em: Acessado em: 06 de setembro de 2017 ás 16h e 25min.
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