A Estatística Aplicada

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5.2 Amostragem com reposicao e sem reposicao...........................................................................62

5.3 Amostragem sistematica....................................................................................................................63

5.4 Amostragem estratificada.................................................................................................................63

5.5 Amostragem por conveniencia........................................................................................................63

5.6 Amostragem intencional....................................................................................................................63

5.7 Amostragem por julgamento...........................................................................................................64

5.8 Amostragem por quotas.....................................................................................................................64

6 Teoria Elementar da Amostragem.................................................................................................65

6.1 Distribuicao amostral das medias...................................................................................................65

6.2 Distribuicao amostral das proporcoes..........................................................................................68

6.3 Distribuicao amostral das diferencas............................................................................................70

7 Teoria da Estimacao Estat istica.......................................................................................................74

8 Correlacao e regressao lineares..................................................................................................80

8.1 Correlacao linear...................................................................................................................................81

8.2 Regressao linear.....................................................................................................................................83

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Apresentação

Na disciplina Estatistica Aplicada, iremos ver assuntos mais proximos da pratica profissional do

que se ve em Estatistica, mas necessitaremos de ferramentas matematicas mais elaboradas. Na medida

do possivel, iremos reve‑las quando forem necessarias, mas e sempre conveniente que voce revise os

conceitos matematicos aprendidos em disciplinas anteriores.

O estudo da Estatistica, como o de todas as ciencias exatas, obriga a repeticao, pelo maior numero

de vezes possivel, de exercicios de fixacao. No presente material, os calculos definidos sao mostrados

uma unica vez, como exemplo, mas o aluno deve se lembrar de que tera a disposicao, nos materiais

complementares, uma grande quantidade de exercicios e problemas, e que o aprendizado somente e

garantido caso eles sejam feitos em sua totalidade.

Em Estatistica sao vistos e diferenciados população e amostra, e ocorre o estudo da Estatistica

Descritiva, ou, em ultima analise, o estudo das amostras. Agora, iremos passar ao estudo das populacoes

e das relacoes entre as populacoes e suas amostras.

A ideia geral e conhecer primeiro qual e o comportamento previsto para populacoes e amostras e a

seguir relaciona‑las, obtendo previsoes com razoavel grau de confianca.

Neste curso de Estatistica Aplicada, inicialmente, trataremos dos assuntos referentes as distribuicoes

de probabilidades, como sao calculadas e quais seus limites de utilizacao. Esses conceitos sao importantes

para se ter a ideia exata do que significa algo ser provavel e nao certo e qual e a medida provavel. E

um assunto no qual o raciocinio logico e fundamental, e vamos procurar apresenta‑lo de maneira

progressiva e natural, nao nos prendendo a grandes refinamentos matematicos.

A exemplo das distribuicoes de frequencias, as distribuicoes de probabilidades apresentam

os valores trabalhados de maneira mais resumida e direta. Devemos notar que, ao contrario das

distribuicoes de frequencias, as informacoes sao provaveis, e nao reais. Serao apresentadas as duas

mais importantes distribuicoes de probabilidades: a distribuicao binomial e a distribuicao normal. A

partir do estudo delas, pode‑se estender o conhecimento para as outras distribuicoes, bem menos

usadas na pratica.

Em seguida, veremos a amostragem, ou seja, o estudo das relacoes entre as populacoes e as amostras

delas retiradas. Sao basicamente tres vertentes de estudo:

• a previsao do comportamento de amostras a partir do conhecimento da populacao da qual foram

retiradas;

• a previsao do comportamento de uma populacao a partir do estudo de amostras dela retirada; e

• a comparacao entre amostras e populacoes, na pesquisa de diferencas casuais ou causais.

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Estudaremos tambem as relacoes e correlacoes