A Inteligencia Artificial

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lógicos tradicionais em suas características e seus detalhes. Nesta lógica, o raciocínio exato corresponde a um caso limite do raciocínio aproximado, sendo interpretado como um processo de composição de relações nebulosas. Outras características da lógica fuzzy podem ser sumarizadas como segue : nos sistemas lógicos binários, os predicados são exatos (e.g. : par, maior que ), ao passo que na lógica fuzzy os predicados são nebulosos (e.g. : alto, baixo, ...). Nos sistemas lógicos clássicos, o modificador mais utilizado é a negação enquanto que na lógica fuzzy uma variedade de modificadores de predicados são possíveis (e.g. : muito, mais ou menos, ...). Estes modificadores são essenciais na geração de termos linguísticos (e.g. : muito alto, mais ou menos perto, etc). Em muitos problemas a reais e imprecisão dos dados e a incerteza do conhecimento são partes do problema em si, é no campo da inteligencia artificial onde a logica fuzzy coloca-se como o principal instrumento para uma representação adequada do conhecimento.

A aplicação da lógica fuzzy em sistemas de controle deve ocorrer em situações onde haja benefícios esperados por sua utilização, podendo haver situações em que seu uso não seja o mais indicado. De forma geral, a indicação de uso de lógica fuzzy ocorre quando se deseja incorporar ao sistema a experiência de operadores humanos a respeito do processo a ser controlado. Os sistemas fuzzy podem ser aplicados quando se pretende:

1) Expressar experiência humana, senso comum, etc., de forma utilizável por máquinas;

2) Produzir modelos dos sentimentos ou linguagem humanos;

3) Imitar comportamentos humanos em reconhecimento de padrões, julgamento ou compreensão geral.

4) Converter informações para uma forma em que pessoas possam compreendê- las facilmente

5) Comprimir grandes quantidades de informações

6) Produzir modelos da psicologia ou comportamento humanos

7) Produzir modelos de sistemas sociais.

Os sistemas de controle fuzzy vêm encontrando aplicações em vários campos da ciência e da técnica. as primeiras aplicações comerciais de sistemas de controle fuzzy ocorreram em 1980, e os produtos do campo da engenharia de controle são os que possuem maior valor de mercado. A Tabela 1 contém uma visão geral das aplicações da teoria de sistemas fuzzy: