Fabrica de Craques

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Requisitos

- Coletar os dados de sensores e imagens no campo;

- Coletar dados através de sensores nos equipamentos dos atletas;

- Armazenar os dados em real time;

- Análise real-time destes dados.

Stakeholders

- Clubes, agentes, patrocinadores e jogadores.

RoadMap[pic 2][pic 3][pic 4]

M1

M2

M3

M4

M5

M6

M7

M8

M9

M10

M11

M12

Indicadores técnicos

Entrega 1

Entrega 2

Indicadores fisiológicos

Entrega 3

Entrega 4

Potencial de mercado

Entrega 5

Transação de atletas

Finalização do projeto (transação)

Orçamento total: R$ 3.820.000,00.

Critérios de sucesso para o piloto

Parâmetros técnicos e fisiológicos e previsão de retorno financeiro com base em dados; correlação dos dados dos atletas potenciais com atletas profissionais atuais.

Governança

Nossa visão da governança dos dados envolve sua caracterização da fonte de dados, análise e classificação, bem como a análise de segurança e ética envolvidas na manipulação dos dados coletados.

[pic 5]

Segurança e ética dos dados

Questões relativas à anonimização de dados, criptografia, serão abordadas durante o escopo da WBS. Abaixo, sugestão de acordo com os processos envolvidos.

[pic 6]

Gestão estratégica de negócios e marketing

O Big Data pode nos ajudar a atingir um determinado cliente ou um grupo de clientes em pontos críticos de contato, por exemplo, quando clubes do exterior começam a acessar a base de jogadores que fica disponível no site, a fim de obter informações sobre os atletas em tempo real como por exemplo, acessa a base de dados quantitativos: quantos “scouts” determinado atleta teve. Reunir o Big Data aos smartphones e geolocalizadores, pelo menos em teoria, deve habilitar os clubes a enviarem a mensagem correta para que o cliente potencial tenha acesso a todas as informações quantitativas de cada jogador, para uma possível transação futura.

Fontes de dados

Indicadores técnicos: serão carregados através de planilhas com dados de cada jogador, nestas planilhas conterão informações como, quantidade de chutes ao gol e seus acertos e erros, quantidade de passes acertados e errados. E haverá também sensores no campo e no jogador que coletaram dados como velocidade média, distância percorrida, zona do campo onde mais ficou, entre outros.

Dados técnicos analisados: Chutes ao gol (erros e acertos), passes (erros e acertos), falta recebidas, falta cometidas, cartões recebidos, dribles, desarmes, impedimentos, gols, assistências para gol.

Dados de sensores analisados: Distância percorrida, velocidade média, ocupação no campo, e batimentos cardíacos.

Tipo de Analise

Frequência dos Dados

Tipo do Dado

Formato

Origem

Sensores (cada jogador)

Real Time

Analise Preditiva

Histórico

Semi-estruturados

Máquina

Câmeras no campo

Real Time

Analise Preditiva

Histórico

Imagens e vídeos

Máquina

Estatísticas de jogo

Batch

Consultas e relatórios

Master Data

Estruturados

Humana

Exames Médicos

Batch

Consultas e relatórios

Master Data

Estruturados e documentos

Humana

Exames Físicos

Batch

Consultas e relatórios

Master Data

Estruturados e documentos

Máquina

Data Flow

[pic 7]

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Coleta, limpeza e agregação de dados via MDM

Master Data Management

Os dados mestre da empresa podem ser otimizados com diferentes iniciativas de QD tanto para ganhos rápidos como para ganhos a longo prazo. Nós identificamos