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3 é maior que 1:

1 - 3 - 4 - 2 - 5

4 é maior que 2:

1 - 3 - 2 - 4 - 5

4 já está em sua posição certa, então deverá aplicar o algoritmo novamente porém somente até a terceira posição, assim chegado ao resultado desejado:1 - 2 - 3 - 4 - 5

Uma desvantagem é a lentidão, pois o método percorre todo o vetor diversas vezes, por isso, não é recomendado o uso dele para aplicações que requerem velocidade ou trabalhem com uma grande quantidade de dados.

Método Selection: este método funciona da seguinte maneira: seleciona o menor item do vetor faz uma troca com a primeira posição do vetor. Isto acontece respectivamente para n-1 elementos restantes, em seguida com n-2 até que reste apenas um elemento. As diferenças desses métodos entre os outros é que ele realiza apenas uma troca por interação. Na figura abaixo podemos ver como funciona:

[pic 1]

Um método simples embora estável, com tempo de execução linear, é uma boa escolha para arquivos com registros grandes, tem fácil implementação, com um pequeno número de movimentações, ótimo para arquivos pequenos.

Insert sort: Este método se mostra muito eficiente e simples de se trabalhar quando tratamos de um vetor com poucos elementos, basicamente o que este algoritmo faz é ir pegando os elementos do vetor e ir posicionando cada um em sua posição devida de uma forma crescente.

Um algoritmo que age de forma rápida e precisa, claro que quando falamos de um vetor maior ou quanto mais formos inserindo dados em um vetor para este tipo de algoritmo ele age de maneira mais lenta, pois o mesmo compara todos os elementos do vetor para pode-los colocar na posição ordenada.

Abaixo podemos ver um exemplo básico de como o método insert sort funciona:

[pic 2]

Algumas das vantagens deste método é que o mesmo tem uma implementação muito simplificada de ser efetuada, o algoritmo é bastante estável e se por alguma circunstância o vetor a ser analisado já esteja ordenado o mesmo será favorecido no tempo de processamento e custo de memória.

Claro que ele segue com algumas desvantagens, como por exemplo se colocarmos um vetor totalmente desordenado com um grande volume de dados, o mesmo por ir comparando os elementos e ir inserindo um a um no vetor ordenado no final, iria consumir um tempo de consumo muito alto.

Desenvolvimento

Todo o programa foi feito e estruturado de forma clara e objetiva, está construído na linguagem c# (C Sharp), contém para fácil interpretação e fácil entendimento.

Todo o código encontra-se em anexo junto a este trabalho.

Foram realizados testes com os métodos para deixar de forma em qual entendêssemos o tempo e o processamento de dados dos mesmos.

Abaixo podemos ver uma tabela com os valores para teste:

Tempo Gasto com 50 dados

Números de linhas para ordenação 50 dados

Aleatório

Crescente

Decrescente

Aleatório

Crescente

Decrescente

Bubble

00:03.41

00:00.00

00:06.74

Bubble

537

0

1225

Insertion

00:00.27

00:00.26

00:00.27

Insertion

50

50

50

Selection

00:00.48

00:00.00

00:00.22

Selection

47

0

25

Tempo Gasto com 100 dados

Números de linhas para ordenação 100 dados

Aleatório

Crescente

Decrescente

Aleatório

Crescente

Decrescente

Bubble

00:25.10

00:00.00

00:47.66

Bubble

2549

0

4950

Insertion

00:00.52

00:00.95

00:00.95

Insertion

100

100

100

Selection

00:01.75

00:00.00

00:01.01

Selection

95

0

50

Tempo Gasto com 150 dados

Números de linhas para ordenação 150 dados

Aleatório