Os Sistemas apoyo a lá.decision

Sistemas apoyo a lá.decision

==========

EC30- Data Mining in Cancer Research

De acordo com a American Cancer Society, aproximadamente 1.5 milhões novos casos foram diagnosticados em 2009. Cancro é a segunda maior causa de morte nos Estados Unidos e no mundo, sendo ultrapassada apenas pelas doenças cardiovasculares. No ano de 2010, eram esperadas 662 340 mortes- mais de 1500 pessoas por dia.

Cancro é um grupo de doenças, geralmente caraterizadas por um crescimento e alastramento de célula anormais. Quando este crescimento/alastramento não é controlado, pode resultar em morte. Mesmo que as razões exatas não sejam conhecidas, acredita-se que o cancro pode ser causado tanto por fatores externos (tabaco, infeções no organismo, químicos, radiações) como fatores internos (mutações, hormonas, condições imunitárias). Estes fatores podem agir em conjunto ou em sequencia para iniciar ou promover a doença. É tratado com cirurgia, radiação, quimioterapia, terapia hormonal, terapia biológica e terapia direcionada. As estatísticas de sobrevivência variam entre tipos de cancro e estado no diagnóstico.

A taxa de sobrevivência relativa de 5 anos em 1996-2004 foi de 66%, contra 50% em 1975-1977. A subida da taxa de sobrevivência reflete o progresso no diagnóstico de certos tipos de cancro num estágio menor e melhorias no tratamento. Adiante, serão necessárias melhorias para curar o cancro.

Mesmo que a pesquisa sobre a doença tenha, tradicionalmente, uma natureza clinica e biológica, nos anos mais recentes estudos analíticos orientados a dados têm-se tornado um complemento. No domínio da medicina, onde estes estudos foram aplicados com sucesso, novas orientações de pesquisa foram identificadas para avançar com os estudos clínicos e biológicos. Usando vários tipos de dados, incluindo moleculares, clínicos, baseados em literatura e dados de ensaios clínicos, juntamente com ferramentas e técnicas de mineração de dados adequadas, os pesquisadores conseguiram identificar padrões inovadores, pavimentando o caminho para uma sociedade livre de cancro.

Num estudo em 2009, Delen usou 3 tipos de técnicas de mineração de dados: árvores de decisão, redes neurais artificiais (ANN) e máquinas de vetor de suporte em conjunto com a regressão logística para desenvolver modelos de previsão para a sobrevivência do cancro da próstata. O conjunto de dados continha cerca de 120.000 registros e 77 variáveis. Uma metodologia de validação cruzada do tipo K-fold foi utilizada na construção, avaliação e comparação de modelos. Os resultados mostraram que os modelos de vetor de suporte são o