Logística

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Vantagens de transporte ferroviário

- Ideal para grandes quantidades de carga;

- Baixo custo para grandes distancia;

- Bom para produtos de baixo valor, e alta densidade;

- Pouco afetado pelo trafego;

- Bons fatores ambientais;

Desvantagens de transporte ferroviário

- Serviços e horários não tão flexíveis;

- Pouco competitivo para distancias curtas e cargas pequenas;

- Pouco flexível, só de terminal em terminal;

- Elevados custos de movimentação para carga e descarga.

Transporte Aéreo

Não é adequado para transporte de mercadorias de baixo valor. O auto custo desse transporte, só pode ser compensado por sua incompatível velocidade em relação aos outros sistemas.

Vantagens de transporte aéreo

- Bom para longas distancias e mercadorias de elevado valor;

- Boa flexibilidade e frequência entre cidades;

- Velocidade de transporte.

Desvantagens de transporte aéreo

- Pouco flexível pois trabalha de terminal a terminal;

- Mais lento do que o rodoviário para pequenas distancias;

- Elevado custo para grande parte das mercadorias.

Aquaviario

O sistema portuário brasileiro é composto por duas modalidades:

- Terminal especializado

- Cais de uso publico

Vantagens transporte aquaviario

- Competitivo para produtos de baixo custo;

- Ideal para longas distancia;

- Bom para grandes volumes movimentados.

Desvantagens de transporte aquaviario

- Velocidade reduzida;

- Pouca flexibilidade;

- Limitados as zonas de arla marítima;

- Lagoas ou rios navegados.

O Gerenciamento da cadeia de suprimentos

O gerenciamento da cadeia de suprimento exige o planejamento da fabricação e da movimentação de produtos com muitos meses de antecedência. Mas, o problemas mas complexo está ligado ao fato de ser impossível saber de antemão quantos produtos seus clientes compraram.

Portanto, a primeira etapa do planejamento de uma cadeia de suprimentos, é utilizar técnicas de previsão de demanda, para fazer com o que seus palpites estejam o mais próximo possível da realidade. No caso dos produtos estáveis com um novo histórico de vendas, você pode aplicar modelos padrão que identificam tendências, e as projetam para o futuro.

Mas se a sua intenção é prever as vendas de um novo produto sem histórico de vendas, você precisara de um conjunto diferente de técnicas independentemente da forma como você chega a suas previsões, a melhor maneira de aperfeiçoa-las é trabalhando com seus parceiros comerciais para desenvolver previsões integradas abrangendo todos os elos da cadeia.

Projetando tendências

Com as técnicas de analises se series temporais, é possível aplicar formulas-padrão e extrair informações de padrões recorrentes, utilizando esses padrões para projetar as vendas futuras através de modelos estatísticos.

Existem 4 componentes da demanda. Para produtos com curva de vendas estável, sua previsão equivale exatamente as vendas do mês anterior. Para produtos que mostram uma tendência simples ao longo do tempo, talvez seja suficiente a media móvel. Veja a figura a seguir.

Componente de nível: É um valor único que representa a media das vendas. Todos os outros componentes são variações em torno desse nível.

Componente de tendência: É uma linha reta que reflete a tendência geral de aumento ou redução das vendas.

Componente sazonal: É uma curva que capta a subida e a queda das vendas ao longo do ano.

Componente aleatório: Representa qualquer outra variação na demanda, independentemente de sua causa e não possui nenhum padrão sistemático ao longo do tempo.

Intervalos de Confiança

Não é possível prever o componente aleatório, mas o modelo pode calcular a amplitude, permitindo assim, projetada para o futuro.

A maioria das ferramentas de previsão, ilustra esse intervalo visualmente através dos intervalos de confiança.

O período mais longo para o qual é viável gerar uma previsão, é denominado horizonte de previsão. A exatidão da precisão é consideravelmente comprometida quanto mais longo for o horizonte de precisão.

É possível aumentar significativamente a exatidão de suas previsões atualizando-as com frequência, com base nas vendas atuais técnica esta relacionada como previsão dinâmica.

A vantagem comercial da previsão estão no fato de que ela elimina a variabilidade previsível de seu fluxo de demanda futura, permitindo que você efetue o planejamento da produção de maneira muito mais rigorosa.

Agregação de demanda

Na prática gerar previsões de produtos isolados apenas em situações especificas. Fora esses casos, o custo do calculo de previsões separadas para milhares de produtos diferentes seria proibitivo, assim, as empresas raramente efetuam previsões de produtos isolados. O procedimento padrão e agrupar produtos semelhantes na hora de realizar as previsões. Essa técnica conhecida como previsões agregadas, é de fato mais confiável porque se baseia em amostras maiores.

Porque o tamanho da amostra é relevante?

Todas as vezes em que utilizados um pequeno numero de amostras