O Chemical Engineering Dynamics

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Podem ser demonstrados através de uma abordagem muito simples. Além disso, isso pode Ser muito útil para esclarecer idéias preliminares antes de ir para a grande escala Comercial, como temos encontrado várias vezes em nossa pesquisa. Novamente isso Segue nossa filosofia geral de começar simples e construir em complicações

Como o trabalho e como uma compreensão completa do modelo de processo progride. este Permite o uso de modelos para ser parte integrante explícita de todo o nosso trabalho.

Kapur (1988) listou trinta e seis características ou princípios da matemática modelagem. Principalmente uma questão de bom senso, é muito importante tê­los Reafirmado, pois muitas vezes é muito fácil perder de vista os princípios durante a Envolvimento da modelagem. Elas podem ser resumidas da seguinte forma:

1.O modelo matemático só pode ser uma aproximação dos processos da vida real,

Que são muitas vezes extremamente complexas e muitas vezes apenas parcialmente compreendidas. portantoModelos não são nem bons nem maus, mas devem satisfazer uma

Objectivo bem definido.

2. A modelagem é um processo de desenvolvimento contínuo, no qual é geralmente Visível começar com a representação conceitual mais simples do processo

E construir cada vez mais complexidades, à medida que o modelo se desenvolve. Iniciando Off com o processo em sua forma mais complexa muitas vezes leva à confusão.

3.Modelling é uma arte, mas também um processo de aprendizagem muito importante. Além de Um domínio da teoria relevante, uma percepção considerável da função real ­

Do processo. Um dos fatores mais importantes no modelo­ A compreensão da sequência básica de causa e efeito do pro­ Cesses

4. Os modelos devem ser realistas e robustos. Um modelo de previsão de efeitos, São bastante contrárias ao senso comum ou à experiência normal, é improvável Reuniram­se com confiança.

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1.1 Modelagem Fundamentos 3

1.1.2

Aspectos Gerais da Abordagem de Modelagem

Uma etapa essencial no desenvolvimento de qualquer modelo é a formulação do

Equações de equilíbrio de massa e energia apropriadas. A estas deve ser acrescentada a

Equações cinéticas apropriadas para taxas de reação química, taxas de calor e massa

E equações que representam mudanças na propriedade do sistema,

Controle aplicado. A combinação dessas relações fornece uma

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17/03/2017 1 Conceitos Básicos

Para a descrição quantitativa do processo e compreende as

Modelo matemático. O modelo resultante pode variar de um caso simples de

Poucas equações para modelos de grande complexidade. Quanto maior a complexidade do Modelo, no entanto, maior é então a dificuldade em identificar o

Número de valores dos parâmetros. Uma das habilidades de modelagem é, portanto, derivar O modelo mais simples possível, capaz de uma representação realista do processo.

A aplicação de uma abordagem combinada de modelização e simulação As seguintes vantagens:

- Modelagem melhora a compreensão.

- Os modelos ajudam na concepção experimental.

- Modelos podem ser usados preditivamente para design e controle.

- Modelos podem ser usados em treinamento e educação.

- Modelos podem ser usados para otimização de processos.

1.1.3

Procedimento Geral de Modelagem

Uma das características mais importantes da modelagem é a necessidade freqüente de Tanto a teoria básica (modelo físico) como as equações matemáticas,

Representando o modelo físico (modelo matemático), a fim de alcançar Entre o modelo de predição eo comportamento real do processo (experi­ Dados mentais).

Conforme ilustrado na Fig. 1.1, os seguintes estágios do processo de modelagem podem ser identificado:

- O primeiro envolve a definição adequada do problema e, portanto, os objetivos Objetivos do estudo.

- Todos os conhecimentos disponíveis sobre a compreensão do problema Devem ser avaliadas em conjunto com qualquer experiência prática e Talvez seja necessário desenvolver e examinar modelos físicos alternativos.

- A descrição do problema deve então ser formulada em termos matemáticos

E o modelo matemático resolvido por simulação computacional.

- A validade da previsão do computador deve ser verificada. Depois de concordar Suficientemente bem com o conhecimento disponível, as experiências devem ser

Assinado para verificar mais a sua validade e para estimar os valores dos parâmetros. Passos

(1) a (4) terão frequentemente de ser revistos a intervalos frequentes.

- O modelo pode agora ser utilizado na profundidade de desenvolvimento definida para de­ Sinal, controle e para outros fins.

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4 1 Conceitos Básicos

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FIG. 1.1 Passos na construção de modelos.

1.2